knownasnaffy 联网搜索（Web Search）
前置条件：参见根目录
../SKILL.md了解凭证配置和iflow_api()辅助函数。
通过 iflow API 进行联网搜索（网页和学术论文），支持快速搜索和深度研究两种模式。搜索结果默认导入知识库并可生成报告等产出物，也可通过 --search-only（只看结果）或 --no-generate（只导入不生成）控制行为。
完整数据结构和接口参数详见 references/api.md 第 7 节。
何时使用 Pipeline 6 vs Agent 自身搜索
Pipeline 6 是面向知识库的搜索能力：搜索外部内容后导入知识库、整理、生成产出物。它不是通用搜索引擎。
| 用户意图 | 正确处理方式 | 原因 |
|---|---|---|
| "搜一下XX的论文，整理成报告" | Pipeline 6 | 需要导入知识库 + 生成产出物 |
| "深度研究一下XX" | Pipeline 6 (DEEP_RESEARCH) |
需要多轮搜索生成研究报告 |
| "搜一下XX的网页存到知识库" | Pipeline 6 (--no-generate) |
需要导入知识库 |
| "XX是什么" / "帮我查一下XX" | Agent 自身搜索，不走 Pipeline 6 | 用户只想要答案，不涉及知识库 |
| "最近有什么XX的新闻" | Agent 自身搜索，不走 Pipeline 6 | 快速查询，无需存储 |
判断关键：用户的搜索意图是否涉及存储到知识库或生成产出物。涉及 → Pipeline 6；不涉及 → Agent 自行搜索回答。
搜索模式总览
| 模式 | type | source | 耗时 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 快速搜索网页 | FAST_SEARCH |
WEB |
~4秒 | 10 个网页链接（contentType=WEBSITE） |
| 快速搜索论文 | FAST_SEARCH |
SCHOLAR |
~3秒 | 10 篇论文（contentType=PAPER，URL 指向 arxiv PDF） |
| 深度研究网页 | DEEP_RESEARCH |
WEB |
~2-5分钟 | 1 份研究报告（REPORT）+ N 个网页（WEBSITE） |
| 深度研究学术 | DEEP_RESEARCH |
SCHOLAR |
~5分钟 | 1 份报告 + N 篇论文 |
接口决策表
| 用户意图 | 执行方式 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 搜网页并生成报告 | Pipeline 6 pipeline_web_search.py |
--kb --query --source WEB --output-type |
| 搜学术论文并生成综述 | Pipeline 6 | --kb --query --source SCHOLAR --output-type |
| 深度研究某个话题 | Pipeline 6 | --kb --query --type DEEP_RESEARCH |
| 搜索结果只存到知识库 | Pipeline 6 | --kb --query --no-generate |
| 只搜索看看有什么 | Pipeline 6 | --kb --query --search-only |
常用工作流
1. 快速搜索网页 → 导入 → 生成报告
python3 scripts/pipeline_web_search.py \
--kb "AI研究" --query "大模型 Agent 最新进展" \
--source WEB --output-type PDF
流程：搜索(~4s) → 10 个网页导入知识库 → 等待解析 → 提交 PDF 报告生成任务
2. 快速搜索学术论文 → 导入 → 生成
python3 scripts/pipeline_web_search.py \
--kb "论文集" --query "large language model agent" \
--source SCHOLAR --output-type MARKDOWN
流程：搜索(~3s) → 10 篇论文导入知识库 → 等待解析 → 提交 Markdown 综述
3. 深度研究
python3 scripts/pipeline_web_search.py \
--kb "AI研究" --query "transformer 在视觉领域的最新进展" \
--type DEEP_RESEARCH --source WEB
流程：发起深度研究(~2-5min) → 获取报告(.md) → 导入知识库 → 生成 PDF 报告
4. 只搜索不导入（查看结果）
python3 scripts/pipeline_web_search.py \
--kb "AI研究" --query "AI Agent" --search-only
仅返回搜索结果列表的 JSON，不导入不生成。Agent 可展示给用户后再决定下一步。
搜索结果展示指南
FAST_SEARCH 结果展示
搜索到 10 个相关网页：
1. **标题** — 摘要前100字...
链接: https://...
2. ...
已自动导入知识库「AI研究」，正在生成 PDF 报告...
DEEP_RESEARCH 进度展示
正在进行深度研究，预计需要 2-5 分钟...
📊 研究进度：搜索第 1 轮（共 3 轮）...
📊 研究进度：搜索第 2 轮（共 3 轮）...
📊 研究进度：搜索第 3 轮（共 3 轮）...
📝 正在生成研究报告...
✅ 深度研究完成！报告已导入知识库。
注意事项
- 即使
--search-only也需要知识库：iflow 搜索 API 的notebookId是必填参数，即使只想看搜索结果也需要指定知识库。如果用户没有指定知识库，按智能知识库匹配逻辑处理（见根 SKILL.md「智能知识库匹配」）。如果用户连知识库都不想涉及，说明其意图可能只是快速查询信息 — 此时不应走 Pipeline 6，而是让 Agent 用自身搜索能力回答。 - 接口限流：搜索和创作接口共享限流，合计 20 次/分钟，超限返回
500。Pipeline 脚本内部已自动重试。 - 深度研究并发限制（错误码
40010）：同时只能运行一个深度研究任务。重复发起返回40010。Agent 应告知用户「您有一个深度研究任务正在进行中，请等待完成后再发起新的」，不要自动重试。可建议用户改用FAST_SEARCH快速搜索作为替代。 notebookId=collectionId：搜索 API 使用notebookId参数，与其他接口的collectionId是同一个值。Pipeline 脚本内部已处理。- 轮询中的
unknown状态：搜索结果轮询中可能偶尔返回unknown状态，这是正常的 ES 延迟，应继续轮询。 - REPORT 结果：深度研究返回的报告是
.md文件，存储在 CDN 上。Pipeline 会自动下载并导入知识库。 - PAPER URL：学术搜索返回的论文 URL 指向 arxiv 的 PDF 文件。Pipeline 自动将 arxiv PDF URL 转为摘要页 URL（
/pdf/→/abs/），然后以 HTML 方式导入知识库。 - 停止/删除搜索：如果用户要求取消正在进行的搜索（尤其是耗时较长的深度研究），可使用
iflow_common.stop_search(collection_id)停止搜索，或iflow_common.delete_search(collection_id)删除搜索记录。