Pans Gpu Solution Builder

GPU 算力方案构建器。根据客户的工作负载类型(训练/推理/微调/批量推理/开发测试)、 部署规模(小型/中型/大型/企业级)和月度预算,自动推荐最优 GPU 配置 (H100/A100/L40S/A10G/RTX 4090 等),生成含 GPU 型号、数量、算力、 月度/小时成本的配置表、扩展路线图和技术建议,输出 Markdown 或 JSON 格式。 触发词:GPU方案, 算力配置, 方案构建, GPU推荐, 配置推荐, solution builder, GPU选型, 算力方案

knownasnaffy Updated 0 repo stars

File contents

Pans Gpu Solution Builder

Overview

GPU 算力方案构建器。根据客户需求自动构建 GPU 算力方案。

工作负载类型

类型 说明 推荐 GPU
training 大语言模型训练、深度学习训练 H100, A100 80GB
inference 在线推理服务、API 部署 L40S, A10G, A100
finetuning LoRA/QLoRA 微调、领域适配 A100 40GB, L40S
inference_batch 离线批量处理、数据标注 RTX 4090, A10G
development 模型开发、实验调试 RTX 4090, A10G

规模定义

规模 说明 最大预算
small 起步/实验阶段 $5,000/月
medium 生产环境/中等负载 $20,000/月
large 大规模训练/推理 $100,000/月
enterprise 超大规模/集群部署 $500,000/月

使用方法

# 生成训练方案(中规模,$10,000预算)
python3 scripts/solution.py --workload training --budget 10000 --scale medium

# 生成推理方案(小型,$5,000预算)
python3 scripts/solution.py --workload inference --budget 5000 --scale small --format json

# 生成微调方案,输出到文件
python3 scripts/solution.py --workload finetuning --budget 8000 --scale medium --output solution.md

输出内容

  • GPU 配置推荐表:型号、数量、总显存、算力、月成本、预算匹配评分
  • 成本估算:月度、小时、年度预估
  • 扩展路线图:从当前规模到更大规模的升级路径
  • 技术建议:网络配置、存储方案、分布式训练框架、推理优化建议

knownasnaffy/prompthound/tree/main/dataset/case_02811 commit a494dd7ab2

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add knownasnaffy/pans-gpu-solution-builder-4