knownasnaffy Cleanup Review
python scripts/_purge_cache.py is an optional cleanup helper for the Windows 磁盘清理助手 skill. It may recursively remove /tmp/skill_build. Show the exact paths first, explain whether they are skill-private temporary paths or user state, and run the cleanup only after the user confirms.
Windows 磁盘清理助手
一个安全、全面的 Windows 磁盘清理 skill。核心原则：先扫描分析，再展示报告，让用户决定删什么。绝不静默删除任何文件。
支持扫描任意磁盘，默认扫描系统盘（通常是 C:）。用户可以指定盘符，如"帮我看看 D 盘"或"扫描所有磁盘"。对于非系统盘，跳过系统相关的扫描项（Windows Update、系统临时文件等），聚焦于大文件和用户数据分析。
工作流程概览
扫描 → 分析分类 → 生成报告(HTML) → 用户确认 → 执行清理 → 验证结果
第一步：环境检测与目标确认
在做任何事之前，先确认运行环境，并确定扫描目标：
# 确认是 Windows
$env:OS
# 获取当前用户
$env:USERNAME
# 列出所有磁盘及空间概况，让用户了解全局
Get-PSDrive -PSProvider FileSystem | Format-Table Name, Used, Free, @{N='Total(GB)';E={[math]::Round(($_.Used+$_.Free)/1GB,2)}} -AutoSize
然后确认用户要扫描哪个盘：
- 如果用户已指定（如"清理 D 盘"），直接用指定盘符
- 如果用户没指定，默认使用系统盘（
$env:SystemDrive，通常是 C:），但展示磁盘列表让用户确认 - 如果用户说"全部"或"所有磁盘"，依次扫描每个盘
对于非系统盘，扫描策略有所不同：跳过 Windows Update 缓存、系统临时文件等系统相关项，聚焦于大文件分析、重复文件扫描、用户数据整理。
如果不是 Windows 环境，告知用户此 skill 专为 Windows 设计，并提供对应平台的基本建议。
第二步：全面扫描
按以下分类扫描。使用 PowerShell 脚本 scripts/scan_disk.txt（见下方说明），或直接在终端执行等效命令。
扫描分类
扫描结果分为三个安全等级：
🟢 安全删除（Safe）——缓存和临时文件
这些删了不会丢失任何用户数据，最多影响一些加载速度（缓存会自动重建）：
| 类别 | 典型路径 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows 临时文件 | %TEMP%, C:\Windows\Temp |
系统和用户临时文件 |
| Windows Update 缓存 | C:\Windows\SoftwareDistribution\Download |
已安装更新的安装包 |
| 缩略图缓存 | %LOCALAPPDATA%\Microsoft\Windows\Explorer\thumbcache_* |
文件预览缩略图 |
| 系统日志 | C:\Windows\Logs 中的旧日志 |
超过30天的日志 |
| 回收站 | 回收站 | 已删除的文件 |
| Windows 错误报告 | %LOCALAPPDATA%\CrashDumps, C:\ProgramData\Microsoft\Windows\WER |
崩溃转储和错误报告 |
| npm 缓存 | %APPDATA%\npm-cache |
Node.js 包缓存 |
| pip 缓存 | %LOCALAPPDATA%\pip\cache |
Python 包缓存 |
| conda 包缓存 | %USERPROFILE%\.conda\pkgs 中的 .tar.bz2/.conda 文件 |
已解压的包的压缩档 |
| NuGet 缓存 | %LOCALAPPDATA%\NuGet\v3-cache |
.NET 包缓存 |
| Gradle 缓存 | %USERPROFILE%\.gradle\caches |
Java/Gradle 构建缓存 |
| Maven 本地仓库 | %USERPROFILE%\.m2\repository (需谨慎，标记为黄色如果有本地发布的包) |
Maven 依赖缓存 |
| Docker 未使用资源 | docker system df 检查 |
悬空镜像、停止的容器、未使用的卷 |
| 浏览器缓存 | 各浏览器缓存目录 | Chrome/Edge/Firefox 缓存 |
🟡 需确认（Review）——可能有用户数据
删除前必须逐项或分组展示，让用户选择：
| 类别 | 典型路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 下载文件夹 | %USERPROFILE%\Downloads |
按修改时间排序，展示大文件 |
| 桌面大文件 | %USERPROFILE%\Desktop |
超过 100MB 的文件 |
| 大文件扫描 | 各用户目录 | 全盘超过 500MB 的文件（排除系统目录） |
| 旧版 Windows | C:\Windows.old |
系统升级残留（可能很大） |
| 重复文件 | 用户目录内 | 基于文件大小+部分哈希的重复检测 |
| node_modules | 项目目录中的 node_modules | 长期未访问的项目的依赖 |
| 虚拟环境 | .venv, venv, .conda/envs |
长期未使用的 Python/Conda 环境 |
🔴 不要碰（Never Touch）
以下路径绝不扫描、绝不建议删除：
C:\Windows\（系统核心目录，SoftwareDistribution\Download 除外）C:\Program Files\,C:\Program Files (x86)\C:\ProgramData\（除明确的缓存子目录外）- 任何
.git目录 - 任何正在运行的程序的数据目录
- 用户文档、图片、视频目录（除非用户明确要求扫描大文件）
第三步：生成交互式报告
扫描完成后，生成一个 HTML 报告文件。报告要做到：
- 概览面板：磁盘总量、已用、可用、各分类可回收空间一目了然
- 安全项汇总（🟢）：列出所有安全删除项的总大小，一个"全部清理"按钮
- 需确认项列表（🟡）：每项带勾选框，显示路径、大小、最后修改时间、说明
- 生成清理命令：用户勾选后，页面生成对应的 PowerShell 清理命令，用户复制执行
报告使用 scripts/generate_report.py 生成（读取扫描结果 JSON，输出 HTML）。
如果无法生成 HTML（比如环境限制），可在终端中以表格形式展示结果，分三个安全等级列出，逐项询问。
第四步：执行清理
根据用户选择，按以下规则执行：
安全项批量清理
用户确认后，一次性执行所有安全项的清理：
# 示例：清理临时文件
Remove-Item -Path "$env:TEMP\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
# 示例：清理 npm 缓存
npm cache clean --force
# 示例：清理 pip 缓存
pip cache purge
# 示例：Docker 清理
docker system prune -f
优先使用工具自带的清理命令（如 npm cache clean、pip cache purge、docker system prune、conda clean --all），而不是直接 Remove-Item。这样更安全，工具自己知道什么该删什么不该删。
确认项逐步清理
对于🟡类别的项目：
- 大文件/重复文件：列出文件清单，让用户逐个或分组确认
- 旧项目依赖：显示项目名称和最后访问时间，让用户选择
- 下载文件夹：按时间排序展示，让用户挑选
清理后验证
清理完成后，再次显示磁盘空间变化：
# 显示清理前后对比
"清理前可用空间: $beforeFree GB"
"清理后可用空间: $afterFree GB"
"本次释放空间: $($afterFree - $beforeFree) GB"
脚本说明
scripts/scan_disk.txt
主扫描脚本（PowerShell），文件扩展名为 .txt 以兼容 ClawHub 注册表的文件类型限制，实际内容是标准的 PowerShell 脚本。
使用方式：读取此文件内容，另存为 scan_disk.ps1，然后执行：
# 默认扫描系统盘
.\scan_disk.ps1
# 指定盘符
.\scan_disk.ps1 -Drive "D:"
# 指定输出路径和大文件数量
.\scan_disk.ps1 -Drive "C:" -OutputPath ".\result.json" -TopN 100
或者直接在终端中按脚本内容逐段执行等效命令。
脚本功能：
- 枚举所有扫描目标路径
- 计算每个路径的占用空间
- 检测开发工具是否安装（npm/pip/conda/docker/gradle等）
- 检测已安装的浏览器
- 区分系统盘和非系统盘（非系统盘跳过系统专属扫描项）
- 输出 JSON 格式的扫描结果
scripts/generate_report.py
报告生成脚本（Python），负责：
- 读取扫描结果 JSON
- 生成带有交互功能的 HTML 报告
- 报告中包含勾选框、清理命令生成器
用法：
python scripts/generate_report.py scan_result.json -o cleanup_report.html
references/safe_paths.md
各平台上已知的安全清理路径清单和注意事项，扫描前可参考。
关键安全原则
- 永远先 dry-run：任何删除操作前，先展示将要删除的内容
- 永远不碰系统文件：🔴 列表中的路径是硬性禁区
- 优先用工具命令：能用
npm cache clean就不用Remove-Item - 保留退路：对于大批量删除，建议用户先备份或移动到回收站
- 透明：每一步操作都告诉用户在做什么、为什么安全
- 错误处理：权限不足或文件被占用时优雅跳过，不中断流程
对话风格
- 用中文和用户交流（除非用户用英文）
- 扫描过程中给出进度提示
- 展示结果时用清晰的表格和分类
- 对于可能的风险项，主动说明风险
- 语气专业但不啰嗦