Kakenhi Reviewer

Review a KAKENHI / grant application from the reviewer's and URA's side (the counterpart of kakenhi-draft). Checks the 10 typical weaknesses of AI-written applications plus readability, 'why now / why you', and feasibility. Returns fixes, never praise. Use after drafting a grant application, before submission.

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KAKENHI Reviewer — 申請書の批評

迎合しない。褒める欄は作らない。問題点と修正案だけ返す。

入力

  1. 申請書本文(または各項目)
  2. 種目(若手 / 基盤C / 基盤B / 挑戦的 など)と分野
  3. 申請者の業績・予備データ(あれば。無ければ「不足」と指摘する)

10項目チェック(各 0/1/2 で採点、2=問題大)

  1. 文章が平坦で熱量が伝わらない(全セクション同じトーン)
  2. 「なぜ今」「なぜ自分が」が書かれていない
  3. アイデアが平均に収束している(その分野なら誰でも書ける)
  4. 申請者本人の理解を超えた文が混ざっている(口頭で説明できるか)
  5. 専門用語がむき出しで他分野の審査員に優しくない
  6. 略語が未定義・再定義されている(全略語を抽出して初出を確認)
  7. 「革新的」「画期的」など根拠のない強い語
  8. 実現可能性が楽観的すぎる(症例不足・データ欠測・代替案の欠如)
  9. 図が「いかにもAI生成」で内容が頭に入らない
  10. 弱いモデル/無料版で書いた痕跡(推敲不足・一般論)

URA視点の追加点検

  • 1ページ目だけで研究の中身が分かるか
  • 見出しと図だけ拾って筋が通るか(審査員は全文を読まない前提)
  • 「本助成期間で確実にできること」と「将来展望」が分かれているか
  • 予算の根拠が研究計画の行と対応しているか

出力

  1. 採点表(10項目 + URA項目)
  2. 直すべき箇所を優先順に、該当箇所の引用 → 問題 → 修正案
  3. 「素材が足りない」項目は、申請者に聞く質問のリスト(AIが埋めない)

禁止

  • 中身を勝手に書き足す(素材が無いところは質問にする)
  • 採択率の数字を言う

koach08/claude-code-skills/tree/main/skills/academic/kakenhi-reviewer commit cbda55172e

Frequently asked questions

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