Biga

🌍 环境兼容（OpenClaw / DSH 双端）

• OpenClaw：脚本在技能目录下执行（python3 scripts/biga-scan.py），数据默认 ~/.openclaw/workspace/memory/，定时推送走 openclaw cron + openclaw message send。
• DSH：无 openclaw CLI，数据走 $DSH_WORKSPACE/memory（默认 ~/.dsh/workspace/memory）；发送类命令自动降级为直接输出。定时推送请先安装 BigTimer 技能：dsh plugin add github:kobenfang/BigTimer，然后用 bigtimer.py add 创建定时任务。

📈 BigA · A股智能选股

📋 功能概览

BigA 是一款专业的 A股智能选股与投资分析工具，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。支持A股基本面筛选、市场情绪判断、分时量能与主力资金流向分析、板块轮动追踪，适合短线择时、量化选股、AI炒股与股票池管理。

核心功能：

• 📊 实时行情 — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘
• 🎯 智能选股 — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池
• 📈 技术面分析 — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机
• ⭐ 量化评分 — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分
• 🔔 短线信号 — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断
• ⏰ 定时推送 — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送
• 📉 综合研判 — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向

行为规则

触发即执行:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。

时区规则

• 执行前先读取 USER.md 中的 Timezone: 字段，获取用户的本地时区
• 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示
• 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 date +%Z 或 TZ 环境变量

核心能力

1. 股票池管理:动态维护≤30支,超额自动淘汰
2. 实时行情:腾讯API http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>(批量逗号分隔,最多900)
3. 评级:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察
4. 本地脚本:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛
5. 选股:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩
6. 定时推送:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘

数据源（由脚本接管）

所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。

脚本输出字段:

• quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)
• technical_timing.score (-10~+10 择时分)
• short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)
• long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)
• biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)
• fundamental.pe_score (0-15 PE分)

脚本用法:

python3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出
python3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）
python3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）
python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段

分段推送说明：输出按 ---SEGMENT--- 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。

股票池评分(BigA, 0-100)

管理: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除

技术面择时分(-10~+10)

与BigA评分正交:BigA回答"股票好不好",择时分回答"何时买卖" 完整细则见references/technical-timing-score.md。由脚本自动计算，模型无需手动计算。

总分判定: ≥+6🔥买入 / +3+5✅买入 / -2+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈

短线信号

🔥短线做多 | 回踩介入 | ✅短线观察 | 等回踩 | 🔄短线做T | 冲高减仓回踩接回 | ⚠️短线回避 | 不追等回调

选股硬性规则

入池: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂 排除: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30% 已入池不因市值超标移除。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。

工作流程

核心: 所有主动数据拉取由 scripts/biga-scan.py 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。

前置检查：scripts/biga-scan.py 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 is_td()）。非交易日 JSON 输出 {"holiday":true}，--segments 输出 📅 非交易日，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。

用户手动触发

1. 检查 workspace/memory/biga-installed，不存在则提示安装
2. 读 workspace/memory/biga-stock-pool.md，不存在则搜索创建初始池
3. 执行 python3 scripts/biga-scan.py --segments 获取股票池分段文本
4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂
5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100
6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织
7. 分段推送：
   • 解析 ---SEGMENT---，先推送股票池分段
   • 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）
   • 逐段 openclaw message send 发送，段间 sleep 1.5
   • 【发送校验】：推送完成后检查本轮是否调用过 openclaw message send，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认
8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）
9. 手动触发输出约束：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时

开盘前瞻(08:30)

0. 版本检查：读.clawhub/origin.json（DSH 环境无此文件则跳过），新版本时推送末尾加更新提示
1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md
2. 执行 python3 scripts/biga-scan.py --segments
3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）
4. 并行计算：
   • 长线: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)
     • BigA≥70 + 择时≥+3 → 买入
     • BigA≥60 + 择时-2~+2 → 持有
     • BigA<60 或 择时≤-3 → 减仓/卖出
   • 短线: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal
5. 池外候选：用 python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选> 扫描，模型做完整评分
6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的
7. 分段推送：
   • 解析 ---SEGMENT---，先推送股票池分段
   • 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）
   • 逐段 send，段间 sleep 1.5
   • 【发送校验】：推送完成后检查本轮是否调用过 openclaw message send，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认
8. 无标的时至少推送大盘+新方向

收盘复盘(15:30)

1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md
2. 执行 python3 scripts/biga-scan.py --segments
3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息
4. 模型综合：
   • 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)
   • PE分: fundamental.pe_score (0-15分)
   • 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)
   • 热度: 模型评估 (0-25分)
   • BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度
5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送
6. 分段推送：
   • 解析 ---SEGMENT---，先推送股票池分段
   • 池外关注单独一段，分析更详细
   • 【发送校验】：推送完成后检查本轮是否调用过 openclaw message send，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认

盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)

1. 执行 python3 scripts/biga-scan.py --segments
2. 解析 ---SEGMENT---，异动内容逐段发送
3. 无异动不推送

池外选股筛选

触发词: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」

必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：

1. 搜热点板块: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向
2. 脚本扫描候选: python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...
3. 查催化剂: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息
4. 完整评分(0-100):
   • 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分) ✅脚本提供
   • PE分: fundamental.pe_score (0-15分) ✅脚本提供
   • 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给
   • 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给
   • 总分 = 技术+PE+催化+热度，必须完整才能输出
5. 输出Top3-5：每支含完整评分+方向+操作建议
6. 推荐入池: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池

🚫 硬性规则:

• 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出
• 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」
• 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示

用户升级

用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 clawhub update biga（仅 OpenClaw 环境；DSH 环境用 dsh plugin update）：

• 更新后读取 references/cron-install-shell.sh 提取三条 cron 的 timeout 值
• 比对 openclaw cron list，差异则 openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值> 逐一更新
• 回复确认

安装流程

每次触发检查 workspace/memory/biga-installed，不存在则提示安装。 用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → openclaw cron add 3个job（不带 --announce，用 --channel/--to）→ 创建标记文件

推送格式

所有输出以 📈 BigA · 大A 开头, 💬 回复"股票池"查看 结尾。 每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。

格式要求：**粗体** 标记标题和关键信息。

开盘/复盘格式

📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘

**大盘** 一句话
**隔夜/板块** 一句话
**催化/资金** 一句话

**🔥买入**
**名称(code)** 评分·涨跌
  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位
  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分

**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)
**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)

---SEGMENT---
**📌池外关注(最多5支)**
每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议
可简短说明催化因素或技术面亮点

⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*
💬 回复"股票池"查看

盘中异动格式

📈 BigA · 大A · 盘中异动
**大盘** 一句话
名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)
⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*
💬 回复"股票池"查看

分段推送规则

• 股票池内容按 ---SEGMENT--- 分段，每段≤800字
• 解析规则：---SEGMENT--- 仅用作分隔标记，解析后必须剔除（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符
• 池外关注单独成一段，接在股票池所有分段之后
• 严禁 announce 投递长内容，全部通过 openclaw message send 逐段发送
• 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)
• 示例：

  openclaw message send --channel "$channel" --target "$target" --message "段落内容" --json
  sleep 1.5
  

• 【发送校验】：推送完成后，检查本轮是否调用过 openclaw message send。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 openclaw message send 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。
• 最终回复只输出一句话确认

时间窗口

输出约束

• 严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息
• 只推送最终整理后的内容

• 3条买卖信号只展Top3

• 无信号→空输出,一字不发
• 节假日休市不执行（脚本自动检测 is_td()，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪

文件索引

运行时(workspace/memory/)

• biga-stock-pool.md - 股票池(≤30支)
• biga-technical-data.md - K线缓存
• biga-installed - 安装标记

参考(references/)

• cron-templates.json - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）
• cron-install-shell.sh - 安装脚本
• technical-timing-score.md - 技术评分细则
• user-preferences.md - 用户偏好
• sector-matrix.md - 板块分析