Subscriber Scoring

Abone Puanlama

Amaç

Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir abone puanlama analiz edin ve oluşturun. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar.

Kategori: E-posta Pazarlama

Girdiler

Zorunlu

• Hedef: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz
• Hedef Kitle: Bunun kime yönelik olduğu (demografik, psikografik, sorun noktaları)

İsteğe Bağlı

• Marka Sesi: Ton ve stil yönergeleri (mevcut olanlar için knowledge-base'i kontrol edin)
• Rakipler: Farklılaşma sağlanacak temel rakipler

Sistem Bağlamı

Başlamadan önce:

• Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi oku
• İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et
• Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir
• Bu çıktı ile ilgili .claude/workspace/TaskBoard.md'deki aktif görevleri not et

Süreç

Adım 1: Bağlam ve Araştırma

• Projedeki mevcut abone puanlama belgelerini gözden geçir
• İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et
• Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi kontrol et
• Temel paydaşları ve gereksinimlerini belirle
• En uygun çerçeveyi seç: Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü, Segmentation Ladder, RFM (Recency, Frequency, Monetary)

Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması

• Abone puanlamayı yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula
• Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle
• Başarı metriklerini tanımla: Open Rate (kıyaslama: %20-25), Click Rate (kıyaslama: %2-5), Conversion Rate, Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
• Varsayımları ve bağımlılıkları belgele
• Yaklaşımı sektör en iyi pratiklerine göre doğrula

Adım 3: Çıktıyı Oluştur

• Aşağıdaki çıktı formatını kullanarak abone puanlamayı yapılandır
• Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle
• Uygun yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle
• Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap
• Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği kaldır

Adım 4: Kalite Doğrulama

• Tüm zorunlu girdiler ele alındı
• Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil)
• Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı
• Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor
• knowledge-base kurallarıyla çelişki yok
• En iyi pratiğe uyuyor: Konu satırları 50 karakterin altında

Çıktı Formatı

# Abone Puanlama

## Yönetici Özeti
[Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti]

## Bağlam ve Hedefler
- **Hedef**: [Bunun neyi başardığı]
- **Kitle**: [Bunun kime yönelik olduğu]
- **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu]

## Analiz
[Seçilen çerçeveyi kullanan yapılandırılmış analiz]

## Öneriler
1. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
2. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
3. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]

## Uygulama
| Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik |
|-------|---------|-----------------|---------|
| [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] |

## Başarı Metrikleri
| Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi |
|--------|--------|-------|---------------|
| [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülecek] |

## Riskler ve Azaltmalar
| Risk | Olasılık | Etki | Azaltma |
|------|----------|------|---------|
| [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] |

## Sonraki Adımlar
- [ ] [Acil sonraki eylem]
- [ ] [Takip eylemi]
- [ ] [Gözden geçirme tarihi]

Uygulanabilir Çerçeveler

• Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü
• Segmentation Ladder
• RFM (Recency, Frequency, Monetary)
• Progressive Profiling
• Behavioral Triggers

Temel Metrikler

• Open Rate (kıyaslama: %20-25)
• Click Rate (kıyaslama: %2-5)
• Conversion Rate
• Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
• Deliverability Rate (hedef: %95+)
• Revenue Per Email

En İyi Pratikler

• Konu satırları 50 karakterin altında
• Ön izleme metni ikinci başlığınızdır — asla boşa harcamayın
• E-posta başına bir ana CTA
• Saat dilimine göre gönderim zamanı optimizasyonu
• Listeyi üç ayda bir temizle (6 ay aktif olmayanları kaldır)

Tamamlandıktan Sonra

• Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa memory.md'yi güncelle
• Yeniden kullanılabilir öğrenimleri knowledge-nominations.md'ye ekle
• Takip eylemleri belirlendiyse bunları .claude/workspace/TaskBoard.md'ye ekle
• Ek çalışma gerekiyorsa ilgili becerileri öner