konglong87 Preamble
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
mkdir -p docs/03-增长迭代
echo "🔄 迭代计划工具已启动"
# 检查前置数据
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/03-增长迭代/数据报告与用户反馈.md" ]; then
echo "✅ 数据报告 - 已找到"
fi
if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
echo "✅ 产品路线图 - 已找到"
fi
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时：
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 确定迭代范围
使用 AskUserQuestion 询问：
📋 迭代规划
迭代编号：第X次迭代 迭代周期：建议2周
本次迭代的输入来源：
A) 数据分析结果（数据驱动优化） B) 用户反馈（用户需求驱动） C) 竞品分析（市场变化驱动） D) 技术优化（性能/架构提升） E) 业务目标（战略调整） F) 以上多项组合 G) 产品路线图拆解（从长期规划中提取）
💡 提示：建议每次迭代聚焦1-2个核心目标
记录到变量 ITERATION_INPUT
步骤 2: 设定迭代目标
🎯 设定迭代目标
本次迭代的核心目标是什么？（建议1-2个）
目标示例：
- 提升注册转化率至30%
- 完成XX功能开发上线
- 修复Top 5用户反馈问题
目标1：{目标描述} 目标2：{目标描述}
每个目标需要可衡量，如"将XX指标从X%提升到Y%"
步骤 3: 收集迭代需求
📝 本次迭代的需求清单：
请列出本次迭代需要完成的需求/任务（每个一行）：
示例：
- 优化注册流程（来源：数据驱动 - 注册转化率低）
- 新增商品搜索功能（来源：用户反馈）
- 修复首页加载慢问题（来源：技术优化）
输入"完成"结束录入
收集到列表 REQUIREMENT_LIST
步骤 4: 需求优先级排序
基于价值和成本对需求排序：
🎯 需求优先级排序
P0（必须有）：影响核心目标或阻塞其他需求 P1（应该有）：重要但不紧急 P2（可以有）：锦上添花
对每个需求确认优先级：
需求"{需求名称}"的优先级？
A) P0 - 必须有 B) P1 - 应该有 C) P2 - 可以有 D) 推迟到下次迭代
步骤 5: 资源分配与排期
👥 资源分配：
可用开发资源：
- 前端：[X]人
- 后端：[X]人
- 设计：[X]人
- QA：[X]人
工时估算：
需求 优先级 前端工时 后端工时 总工时 {需求1} P0 X天 X天 X天 {需求2} P0 X天 X天 X天 {需求3} P1 X天 X天 X天 合计 X天 X天 X天 风险评估：
- 总工时是否在迭代容量内？
- 是否存在阻塞依赖？
- 是否需要调整范围？
步骤 6: 输出迭代计划
使用 Write 工具创建 docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md：
# 迭代计划 v{版本号}
## 一、迭代概览
- **迭代编号**：第X次迭代
- **周期**：YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD（2周）
- **核心目标**：
1. {目标1}
2. {目标2}
## 二、需求清单
| 优先级 | 需求名称 | 来源 | 前端工时 | 后端工时 | 负责人 |
|--------|---------|------|---------|---------|--------|
| P0 | {需求1} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P0 | {需求2} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P1 | {需求3} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P2 | {需求4} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
## 三、排期计划
### 第1周
- Day 1-2：{任务}
- Day 3-4：{任务}
- Day 5：{任务}
### 第2周
- Day 6-7：{任务}
- Day 8-9：{任务}
- Day 10：交付/测试/上线
## 四、风险与预案
| 风险 | 概率 | 影响 | 预案 |
|------|------|------|------|
| {风险} | H/M/L | H/M/L | {预案} |
## 五、验收标准
- 所有P0需求完成开发并测试通过
- {目标1}达成：{衡量标准}
- {目标2}达成：{衡量标准}
---
**文档状态**: 迭代计划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm
步骤 7: 完成提示
✅ 迭代计划完成！
📄 已生成：
docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md🎯 建议下一步：
A) 执行 /pm-risk - 风险管控方案 B) 执行 /pm-agile - 敏捷管理方案 C) 迭代开始后执行 /pm-report 跟踪进度
兜底机制
场景: 需求过多
如果需求总工时超过迭代容量：
⚠️ 需求总工时{X天}超过迭代容量{标准容量}
建议： A) 将部分P1/P2需求推迟到下个迭代 B) 增加开发资源 C) 延长迭代周期
V2 并行架构升级
架构概览
并行Subagent分析
在确认需求清单后，并发派发4个Subagent：
Subagent 1: 需求分析
- 负责：评估需求的业务价值、用户影响面、关联度
Subagent 2: 工时估算
- 负责：基于历史数据估算各需求开发工时、测试工时
Subagent 3: 依赖分析
- 负责：识别需求间的技术依赖、团队依赖、外部依赖
Subagent 4: 风险分析
- 负责：识别排期风险、资源瓶颈、技术风险
V1 vs V2 对比
| 指标 | V1（顺序分析） | V2（并行分析） | 提升 |
|---|---|---|---|
| 分析时间 | ~5分钟 | ~2分钟 | 2.5x |
| 主Agent上下文 | ~12,000 tokens | ~3,500 tokens | 节省71% |
| 分析维度 | 手动逐项估算 | 4维度并行评估 | - |
| 排期准确性 | 依赖经验 | 多维度交叉验证 | 更准确 |
注意事项
- 每个迭代聚焦1-2个核心目标，避免目标过多
- P0需求不超过迭代容量的60%
- 预留20%缓冲时间应对突发问题
- 迭代计划在迭代开始前确认并周知团队
输出质量对比
✅ Good 示例：
- 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例：
- 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
- 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
- 没有行动建议：「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- 前置依赖已满足（输入文档/数据已收集）
- 核心步骤已全部执行
- 输出文档已生成到
docs/目录 - 每个判断都有数据/证据支撑
- 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。