konglong87 Preamble (run first)
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建目录
mkdir -p docs/05-产品战略
# 检查是否有产品组合战略作为输入
if [ -f "docs/05-产品战略/产品组合战略.md" ]; then
echo "✅ 检测到产品组合战略文档，将基于此进行资源分配"
else
echo "⚠️ 未检测到产品组合战略文档，建议先执行 /pm-portfolio"
fi
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时：
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 读取前置数据
优先读取：
docs/05-产品战略/产品组合战略.md
如果文件不存在，提示用户：
⚠️ 未找到产品组合战略文档
您可以选择： A) 先执行 /pm-portfolio 进行产品组合分析 B) 手动输入产品列表（快速模式）
步骤 2: 盘点可用资源
询问方式：使用 AskUserQuestion 逐个询问
问题 1: 研发团队规模
使用 AskUserQuestion 询问：
请问研发团队总人数？
A) 10人以下（小团队） B) 10-30人（中小团队） C) 30-50人（中型团队） D) 50-100人（大型团队） E) 100人以上（超大型团队） F) 其他（请手动输入）
问题 2: 可投入资源比例
本季度可投入新产品/项目的研发资源比例？
A) <20%（主要维护现有产品） B) 20-40%（小部分资源可投入新项目） C) 40-60%（资源较充足） D) 60-80%（重点投入新项目） E) >80%（全力投入新产品）
问题 3: 关键角色配置
团队中关键角色的配置情况？
逐个询问：
- 产品经理人数：[数字]
- 前端工程师人数：[数字]
- 后端工程师人数：[数字]
- 测试工程师人数：[数字]
- 运维工程师人数：[数字]
- 设计师人数：[数字]
问题 4: 资源约束条件
当前资源分配面临的主要约束是？（可多选）
A) 人力不足 B) 预算限制 C) 时间紧迫 D) 技术能力不足 E) 其他（请手动输入）
步骤 3: 产品资源需求评估
根据步骤1读取的产品列表，逐个评估资源需求：
针对每个产品询问：
评估项 1: 资源需求量
{产品名称}本季度需要的研发人力？
A) 极高（需要团队主力投入） B) 高（需要大量人力） C) 中（需要适中人力） D) 低（少量人力即可） E) 维护模式（仅需维护人力）
评估项 2: ROI预期
{产品名称}投入产出比（ROI）预期如何？
A) 极高ROI（投入1元，产出>10元） B) 高ROI（投入1元，产出5-10元） C) 中ROI（投入1元，产出2-5元） D) 低ROI（投入1元，产出<2元） E) 暂无ROI（战略投资期）
评估项 3: 时间紧迫性
{产品名称}的上线时间紧迫性？
A) 极紧迫（必须本季度上线） B) 紧迫（下季度必须上线） C) 适中（半年内上线即可） D) 不紧迫（一年内上线即可） E) 无明确时间要求
评估项 4: 风险等级
{产品名称}的开发风险等级？
A) 高风险（技术难度大、不确定性高） B) 中风险（有一定技术挑战） C) 低风险（技术成熟、风险可控） D) 极低风险（常规开发）
步骤 4: 资源分配决策
决策逻辑：
- 优先级评分模型
每个产品计算优先级得分：
优先级得分 = ROI得分 × 0.4 + 时间紧迫性得分 × 0.3 + 战略重要性得分 × 0.3 - 风险扣分
- 资源分配矩阵
| 优先级 | 资源占比 | 说明 |
|---|---|---|
| P0（最高） | 30-40% | 必须完成的核心项目 |
| P1（高） | 20-30% | 重要项目，保证交付 |
| P2（中） | 10-20% | 次要项目，按资源情况调整 |
| P3（低） | <10% | 探索性项目，资源充足时执行 |
- 冲突解决机制
当资源需求 > 可用资源时：
- 优先保证P0项目
- 延迟P2-P3项目
- 考虑外包或招聘
步骤 5: 生成资源分配方案
使用 Write 工具生成文档：
---
product: [产品组合]
created_at: [当前时间]
author: [用户]
skill: pm-resource
status: draft
---
# 资源分配方案
## 一、资源盘点
### 可用资源
**团队规模**: [X]人
**可投入新项目比例**: [X]%
**可用人力**: [X]人月
**关键角色配置**：
- 产品经理: [X]人
- 前端工程师: [X]人
- 后端工程师: [X]人
- 测试工程师: [X]人
- 运维工程师: [X]人
- 设计师: [X]人
**资源约束**：[人力不足/预算限制/时间紧迫...]
---
## 二、产品资源需求
| 产品名称 | 资源需求 | ROI预期 | 时间紧迫性 | 风险等级 | 战略重要性 |
|---------|---------|---------|-----------|---------|-----------|
| [产品A] | 极高 | 极高 | 极紧迫 | 中 | 核心战略 |
| [产品B] | 中 | 高 | 适中 | 低 | 重要战略 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
---
## 三、优先级排序
### P0级项目（最高优先级）
**项目列表**: [产品A, 产品C]
**优先级得分**: [90分, 85分]
**分配资源**: 35%人力
**理由**：
- [产品A]: ROI极高 + 时间紧迫 + 核心战略
- [产品C]: 高ROI + 明星产品阶段
---
### P1级项目（高优先级）
**项目列表**: [产品B]
**优先级得分**: [75分]
**分配资源**: 25%人力
**理由**：
- [产品B]: 现金牛产品，稳定收益
---
### P2级项目（中优先级）
**项目列表**: [产品D]
**优先级得分**: [60分]
**分配资源**: 15%人力
**理由**：
- [产品D]: 问题产品，需要验证
---
### P3级项目（低优先级）
**项目列表**: [产品E]
**优先级得分**: [45分]
**分配资源**: 5%人力
**理由**：
- [产品E]: 瘦狗产品，最小化投入
---
## 四、详细资源分配
### 季度资源分配表
| 产品名称 | 分配人力 | 前端 | 后端 | 测试 | 产品 | 设计 | 上线时间 |
|---------|---------|------|------|------|------|------|---------|
| [产品A] | 15人月 | 3人 | 5人 | 2人 | 2人 | 1人 | 3月底 |
| [产品B] | 10人月 | 2人 | 3人 | 2人 | 1人 | 1人 | 4月底 |
| [产品C] | 8人月 | 2人 | 2人 | 1人 | 1人 | 1人 | 5月底 |
| [产品D] | 5人月 | 1人 | 1人 | 1人 | 1人 | 0.5人 | 待定 |
| [产品E] | 2人月 | 0.5人 | 0.5人 | 0.5人 | 0.3人 | 0.2人 | 仅维护 |
---
## 五、资源冲突与解决方案
### 冲突1: 后端工程师不足
**问题描述**：
- 需求：15人
- 可用：10人
- 缺口：5人
**解决方案**：
1. 短期：外包3人，临时支援2人
2. 长期：招聘2人，培养内部人才3人
---
### 冲突2: 产品上线时间冲突
**问题描述**：
- 产品A和产品C都需要3月底上线
- 资源无法同时满足
**解决方案**：
1. 产品A优先上线（核心战略）
2. 产品C延后至4月中旬
3. 增加产品C的开发资源
---
## 六、风险控制
### 风险1: 关键人员离职
**影响**: 核心项目进度延误
**应对**:
- 建立知识转移机制
- 培养2名备份人员
- 关键模块文档化
### 风险2: 技术难度超预期
**影响**: 项目延期或失败
**应对**:
- 提前进行技术预研
- 预留20%缓冲时间
- 建立技术专家支持机制
---
## 七、监控指标
### 资源利用率
- 目标：80-85%利用率
- 监控频率：每周
- 预警阈值：<70% 或 >90%
### 项目进度偏差
- 目标：<10%偏差
- 监控频率：每周
- 预警阈值：>20%偏差
### ROI达成率
- 目标：>80%预期ROI
- 监控频率：每月
- 预警阈值：<50%预期ROI
---
## 八、下一步建议
建议执行：
1. /pm-decision - 战略决策支持（如外包、招聘等决策）
2. /pm-roadmap - 制定产品路线图
3. /pm-agile - 敏捷管理执行
---
**项目状态**: 资源分配方案制定完成
**生成时间**: [当前时间]
**生成工具**: super-pm
V2 并行架构升级
Subagent 并行分析
在资源盘点完成后，可派发 subagent 并行执行：
Agent 1: 团队产能调研
- 负责：基于历史数据估算团队产能、各产品线所需人力
Agent 2: 行业 ROI 基准查询
- 负责：搜索同行业资源投入产出比基准数据
- 搜索工具优先级：首选 AnySearch（Bash 调用 anysearch_cli.py（先定位：检查 ~/.claude/skills/anysearch/scripts/ ~/.opencode/skills/anysearch/scripts/ ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/ ~/.cursor/skills/anysearch/scripts/ ~/.anysearch/scripts/ 或 which anysearch_cli.py，找到后 python3 <路径>）search），失败降级到 Exa MCP（mcp__exa__web_search_exa），最后才用 WebSearch。使用 WebSearch 时标注降级模式
V1 vs V2 对比
| 维度 | v1（串行） | v2（Subagent 并行） |
|---|---|---|
| 产能评估 | 主 agent 大致估算 | Subagent 基于数据评估 |
| 行业基准 | 无对比数据 | Subagent 自动获取基准 |
| Token 占用 | 分析占主上下文 | Subagent 独立处理 |
| 执行效率 | 线性顺序 | 并行 2x 加速 |
注意事项
- 资源缓冲：建议预留10-15%资源作为缓冲
- 动态调整：每月根据项目进展调整资源分配
- 风险预案：提前制定关键人员离职、技术难题等应对方案
- ROI跟踪：定期复盘资源投入的实际产出
输出质量对比
✅ Good 示例：
- 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例：
- 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
- 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
- 没有行动建议：「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- 前置依赖已满足（输入文档/数据已收集）
- 核心步骤已全部执行
- 输出文档已生成到
docs/目录 - 每个判断都有数据/证据支撑
- 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。