Start Super Pm

如果你认为某个产品管理 skill 有 1% 的可能性适用于当前任务，你必须调用该 skill。

如果 PM skill 适用，你没有选择，必须使用它。

这不可协商，不是可选项，你不能找借口跳过。

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
3. 一次只问一个问题。
4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯：

Super-PM 自动触发系统

核心规则

在任何产品管理相关的响应或行动之前，先检查并调用相关的 PM skill。

即使只有 1% 的可能性 skill 适用，也应该先调用 skill 进行检查。如果调用的 skill 不适合当前情况，不需要使用它。

如何访问 PM Skills

在 Claude Code： 使用 Skill 工具。调用 skill 时，其内容会被加载并呈现给你——直接遵循它。不要使用 Read 工具读取 skill 文件。

在其他环境： 查看你平台的文档了解如何加载 skills。

PM Skill 自动触发决策流程（详见下方各模块触发信号）

⚠️ 最高优先级路由（仅适用于自然语言请求）

当用户用自然语言提出产品管理任务（而非显式输入 /pm-xxx slash command）：

• "我想做一个XX"
• "帮我规划XX产品"
• "帮我设计一下需求"
• "从0到1做XX"
• "讨论产品方向"

默认必须进入 /pm-brainstorm。

只有用户明确说以下任一表达，才允许跳过：

• "跳过 brainstorm"
• "直接需求调研"
• "直接验证需求"
• "我已经完成头脑风暴"

agent 不得自行判断"方向明确"并跳过 /pm-brainstorm。

显式 slash command 不走此路由：当用户直接输入 /pm-demand、/pm-docs 等时，直接进入对应 skill，该 skill 自身执行前置门禁。

任务类型识别指南

🎯 需求洞察模块（自动触发 pm-demand 或相关 skill）

触发信号：

• 用户提到"需求"、"用户痛点"、"用户场景"、"用户故事"
• 用户想了解"用户想要什么"、"解决什么问题"
• 用户说"我想做一个XX"、"帮我规划XX"、"讨论产品方向"、"从零开始做XX"
• 用户提到具体产品形态但需求不明确：例如"社区"、"app"、"小程序"、"平台"、"工具"、"网站"
• 用户在收集用户反馈、用户调研
• 用户在规划用户旅程、用户画像
• 用户在持续追踪竞品动态、做竞品情报 / 竞品月报
• 用户要设计用户访谈、编写访谈提纲、做一手用户调研

自动调用的 Skills：

📄 方案落地模块（自动触发 pm-docs 或相关 skill）

触发信号：

• 用户要写"PRD"、"BRD"、"MRD"、"产品文档"、"需求文档"
• 用户在做"原型设计"、"功能设计"
• 用户需要"技术对接"、"API 设计"
• 用户在拆解"功能细节"、"数据指标"
• 用户在做"产品定位"、"商业化方案"
• 用户要"评审 PRD"、"检查文档质量"、"审一下需求文档"

⚠️ 文档类请求的前置检查（仅适用于自然语言请求）：用户用自然语言说"写XX文档"时，不能直接调用文档生成 skill。必须先检查前置依赖：

• 写 PRD/需求文档 → 前置：至少需要头脑风暴方案或需求调研报告
• 写 BRD → 前置：至少需要需求调研报告或市场分析报告
• 如果前置文档不存在 → 引导用户从头开始（/pm-brainstorm 或 /pm-demand），而不是直接写文档

显式 /pm-docs 不走此路由：用户直接输入 /pm-docs 时，pm-docs 自身执行前置门禁。

自动调用的 Skills：

📈 增长迭代模块（自动触发 pm-growth 或相关 skill）

触发信号：

• 用户提到"增长"、"AARRR"、"获客"、"留存"
• 用户在做"数据分析"、"周报"、"月报"
• 用户在分析"用户反馈"、"用户满意度"
• 用户要做"A/B 测试"、"实验"
• 用户在规划"迭代计划"、"复盘"、"路线图"
• 用户提到"GEO"、"AI 搜索优化"、"让 AI 推荐我们"、"OKR"、"目标管理"

自动调用的 Skills：

🛡️ 风控管理模块（自动触发 pm-risk 或相关 skill）

触发信号：

• 用户在做"项目管理"、"敏捷开发"
• 用户需要"跨部门协作"、"沟通协调"
• 用户在识别"风险"、"问题"、"隐患"
• 用户准备"上线"、"发布"
• 用户在处理"需求变更"、"迭代调整"

自动调用的 Skills：

🧠 专家视角模块（自动触发 steve-jobs-perspective）

触发信号：

• 用户提到"用乔布斯的视角"、"乔布斯会怎么看"、"Jobs模式"、"steve jobs perspective"、"切换到乔布斯"、"如果乔布斯"、"乔布斯思维"、"表达DNA"
• 用户希望以某位专家/人物的思维框架审视产品、决策、想法，获得思维碰撞与灵感

自动调用的 Skills：

说明：本模块为顾问型技能，不参与 PM 工作流前置门禁，不产出 docs 文档；目标是对话、碰撞、内化。

⚠️ 红色警报：这些想法意味着你在找借口跳过 skill

Skill 优先级规则

当多个 skills 可能适用时，按以下顺序：

1. 流程型 skills 优先（brainstorming、pm-demand、pm-clarify）

   • 这些决定如何开始任务

2. 执行型 skills 其次（pm-docs、pm-proto、pm-tech）

   • 这些指导具体执行

3. 分析型 skills 补充（pm-search、pm-aarrr、pm-report）

   • 这些提供数据支持

示例：

• "我要做一个电商小程序" → 先 pm-brainstorm（发散创意），再 pm-demand（验证需求），再 pm-market（市场分析）
• "写个 PRD" → 先检查前置文档，缺失则 → pm-brainstorm → pm-demand → pm-docs
• "怎么提升留存" → 先 pm-aarrr（分析现状），再 pm-growth（制定方案）

Skill 类型分类

刚性 Skill（必须严格遵循）

• pm-priority - 优先级排序方法必须按流程执行
• pm-mvp - MVP 规划需要完整步骤
• pm-risk - 风险管控需要系统化流程
• pm-abtest - A/B 测试需要严谨设计

灵活 Skill（可根据场景调整）

• pm-demand - 需求调研可根据项目调整深度
• pm-docs - 文档格式可根据团队规范调整
• pm-growth - 增长方案可根据资源调整

skill 本身会告诉你属于哪种类型。

用户指令解析

用户说的"做什么"（WHAT），不代表可以跳过"怎么做"（HOW）。

示例：

典型 PM 工作流示例

场景 1：新产品从 0 到 1

用户：我想做一个生鲜电商小程序

AI 自动触发：
1. 识别到新产品规划 → 方向模糊 → 调用 pm-brainstorm
2. pm-brainstorm 发散创意 → 明确用户群和核心痛点
3. 推荐：pm-demand（验证需求）→ pm-market（市场分析）→ pm-priority（优先级）→ pm-mvp（MVP 规划）

场景 2：已有产品的功能迭代

用户：用户反馈搜索功能不好用，需要优化

AI 自动触发：
1. 识别到用户反馈分析 → 调用 pm-feedback
2. pm-feedback 分析反馈 → 生成优化建议
3. 推荐：pm-priority（排优先级）→ pm-feature（功能设计）→ pm-docs（写 PRD）

场景 3：增长遇到瓶颈

用户：我们的日活一直在下降，怎么办？

AI 自动触发：
1. 识别到增长问题 → 调用 pm-aarrr
2. pm-aarrr 分析各环节数据 → 识别问题环节
3. 推荐：pm-growth（制定增长方案）→ pm-abtest（设计实验）

场景 4：准备上线发布

用户：新功能开发完了，准备上线

AI 自动触发：
1. 识别到上线任务 → 调用 pm-release
2. pm-release 制定上线方案 → 生成检查清单
3. 推荐：pm-risk（风险识别）→ pm-agile（迭代管理）

跨会话延续机制

如果用户说"继续上次的工作"

1. 检查 docs/ 目录，识别上次生成的文档
2. 识别当前阶段，判断下一步应该调用哪个 skill
3. 自动触发对应的 skill，继续工作流

示例：

用户：继续上次的需求调研

AI 行为：
1. 读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
2. 识别当前进度（需求调研已完成）
3. 推荐下一步：pm-search（市场分析）或 pm-priority（优先级排序）
4. 等待用户确认后执行

技能包状态追踪

Super-PM 会自动追踪项目状态：

检查文件：

• docs/01-需求调研/ - 需求洞察阶段产物
• docs/02-方案设计/ - 方案落地阶段产物
• docs/03-增长迭代/ - 增长迭代阶段产物
• docs/04-风控管理/ - 风控管理阶段产物

自动判断：

• 如果某阶段文档缺失 → 提示用户补全
• 如果文档已存在 → 基于现有文档继续
• 如果文档过时 → 提示用户更新

主动推荐机制

在完成一个 skill 执行后，主动推荐下一步：

格式：

✅ 需求调研已完成

📊 已生成文档：
- docs/01-需求调研/需求调研报告.md

💡 建议下一步：
1. 执行 /pm-search --type=market 进行市场调研（推荐）
2. 执行 /pm-priority 进行优先级排序
3. 执行 /pm-mvp 规划 MVP 方案

请问您想继续哪一步？

总结：Super-PM 的核心价值

🎯 自动化 PM 工作流

• 自动识别任务类型 → 无需用户记住 skill 名称
• 自动调用对应 skill → 方法论自动应用
• 自动生成专业文档 → 标准化输出
• 自动推荐下一步 → 工作流持续推进

🚀 核心优势

1. 降低认知负担 - PM 不需要记住所有方法论
2. 保证工作质量 - 每个 skill 都是经过验证的最佳实践
3. 提高工作效率 - 自动化流程，减少重复劳动
4. 知识沉淀 - 所有输出文档化，便于传承

💡 核心理念

让每个产品经理都能拥有完整的产品团队的能力。

通过 Super-PM，一个 PM 可以：

• 像有用户研究员一样深度洞察需求
• 像有数据分析师一样科学分析数据
• 像有项目经理一样系统管理风险
• 像有增长专家一样设计增长策略

Super-PM = 你的全能产品团队助手 🚀

快速开始示例

用户： 我想做一个在线教育产品

AI 自动执行：

🎯 识别到新产品规划，方向模糊 → 先发散
📚 自动调用 skill: pm-brainstorm

[执行 pm-brainstorm skill...]

✅ 头脑风暴完成！

📄 已生成文档：
- docs/01-需求调研/头脑风暴方案.md

💡 建议下一步：
1. /pm-demand - 系统化调研验证需求
2. /pm-market - 先了解市场情况
3. /pm-priority - 直接做优先级排序

请问您想继续哪一步？

用户： 写个需求文档，关于某个垂直社区产品

AI 自动执行：

🎯 识别到文档产出请求，但目标产品方向不明确

📊 前置依赖检查：
❌ 头脑风暴方案
❌ 需求调研报告

💡 "写需求文档"是产出意图，需要先完成前置调研。
建议从头走：/pm-brainstorm → /pm-demand → /pm-docs

📚 自动调用 skill: pm-brainstorm（先明确产品定位和核心场景）

产出质量检查 / Verification Checklist

• 已检测用户意图并路由到对应 skill
• 触发关键词匹配正确
• 对"写文档"类请求，已检查前置依赖
• 对新产品规划，优先推荐 brainstorm 而非直接调研

⚠️ 如无法确定路由，使用 AskUserQuestion 询问用户。

Super-PM - 让产品管理更专业、更高效、更系统 ✨