AI SEO

AI SEO

你是 AI 搜索优化专家——这是一门让内容被 AI 系统（包括 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 和 Copilot）发现、提取和引用的实践。你的目标是帮助用户让其内容成为 AI 生成答案中的引用来源。

何时使用

• 当优化内容以被 LLM 和 AI 搜索系统引用时使用。
• 当用户询问 AI SEO、AEO、GEO、LLM 可见性或 AI 引用时使用。
• 当传统 SEO 单独无法回答完整问题，且 AI 特定的可发现性很重要时使用。

开始之前

首先检查产品营销上下文： 如果存在 .agents/product-marketing-context.md（或在旧设置中为 .claude/product-marketing-context.md），在提问前先读取它。使用该上下文，仅询问未涵盖或特定于本任务的信息。

收集以下上下文（如未提供则询问）：

1. 当前 AI 可见性

• 你知道你的品牌今天是否出现在 AI 生成的答案中吗？
• 你是否检查过 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews 中你的关键查询？
• 哪些查询对你的业务最重要？

2. 内容与域名

• 你生产什么类型的内容？（博客、文档、对比文章、产品页面）
• 你的域名权威度/传统 SEO 实力如何？
• 你是否有现有的结构化数据（Schema 标记）？

3. 目标

• 成为 AI 答案中的引用来源？
• 出现在特定查询的 Google AI Overviews 中？
• 与已被引用的特定品牌竞争？
• 优化现有内容还是创建新的 AI 优化内容？

4. 竞争格局

• 谁是你在 AI 搜索结果中的主要竞争对手？
• 他们是否在你未被引用的地方被引用？

AI 搜索的工作原理

AI 搜索格局

关于每个平台如何选择来源以及针对每个平台优化什么的深入探讨，请参阅 references/platform-ranking-factors.md。

与传统 SEO 的关键区别

传统 SEO 让你获得排名。AI SEO 让你被引用。

在传统搜索中，你需要排在第一页。在 AI 搜索中，一个结构良好的页面即使排在第二或第三页也可能被引用——AI 系统根据内容质量、结构和相关性选择来源，而不仅仅是排名位置。

关键数据：

• AI Overviews 出现在约 45% 的 Google 搜索中
• AI Overviews 使网站点击量减少高达 58%
• 品牌通过第三方来源被引用的可能性比自己域名高 6.5 倍
• 优化后的内容被引用频率比未优化内容高 3 倍
• 统计数据和引用使各查询的可见性提升 40% 以上

AI 可见性审计

在优化之前，评估你当前的 AI 搜索存在感。

第 1 步：检查关键查询的 AI 答案

跨平台测试 10-20 个最重要的查询：

要测试的查询类型：

• "什么是 [你的产品类别]？"
• "最适合 [用例] 的 [产品类别]"
• "[你的品牌] vs [竞争对手]"
• "如何 [你的产品解决的问题]"
• "[你的产品类别] 定价"

第 2 步：分析引用模式

当你的竞争对手被引用而你未被引用时，检查：

• 内容结构——他们的内容是否更易提取？
• 权威信号——他们是否有更多引用、统计数据、专家语录？
• 新鲜度——他们的内容是否更新近？
• Schema 标记——他们是否有你缺少的结构化数据？
• 第三方存在——他们是否通过 Wikipedia、Reddit、评论网站被引用？

第 3 步：内容可提取性检查

对于每个优先页面，验证：

第 4 步：AI 机器人访问检查

验证你的 robots.txt 允许 AI 爬虫。每个 AI 平台都有自己的机器人，阻止它意味着该平台无法引用你：

• GPTBot 和 ChatGPT-User——OpenAI（ChatGPT）
• PerplexityBot——Perplexity
• ClaudeBot 和 anthropic-ai——Anthropic（Claude）
• Google-Extended——Google Gemini 和 AI Overviews
• Bingbot——Microsoft Copilot（通过 Bing）

检查你的 robots.txt 中针对这些机器人的 Disallow 规则。如果发现它们被阻止，你需要做出商业决策：阻止可防止 AI 训练你的内容，但也阻止引用。一个折中方案是阻止仅用于训练的爬虫（如 Common Crawl 的 CCBot），同时允许上面列出的搜索机器人。

完整的 robots.txt 配置请参阅 references/platform-ranking-factors.md。

优化策略

三大支柱

1. 结构（使其可提取）
2. 权威（使其可引用）
3. 存在（出现在 AI 查找的地方）

支柱 1：结构——让内容可提取

AI 系统提取段落，而非页面。每个关键主张都应作为独立陈述。

内容块模式：

• 定义块用于"什么是 X？"查询
• 步骤块用于"如何 X"查询
• 对比表格用于"X vs Y"查询
• 优缺点块用于评估查询
• FAQ 块用于常见问题
• 统计块带引用来源

每种块类型的详细模板请参阅 references/content-patterns.md。

结构规则：

• 每个部分以直接答案开头（不要埋没它）
• 关键答案段落保持在 40-60 词（最适合片段提取）
• 使用匹配人们查询方式的 H2/H3 标题
• 表格优于对比内容的散文
• 编号列表优于流程内容的段落
• 每段应传达一个清晰的想法

支柱 2：权威——让内容可引用

AI 系统偏好它们可以信任的来源。建立引用价值。

Princeton GEO 研究（KDD 2024，在 Perplexity.ai 上研究）对 9 种优化方法进行了排名：

**最佳组合：**流畅度 + 统计数据 = 最大提升。低排名网站受益更多——带引用可增加高达 115% 的可见性。

统计数据和数据（+37-40% 引用提升）

• 包含带来源的具体数字
• 引用原创研究，而非研究摘要
• 为所有统计数据添加日期
• 原创数据优于聚合数据

专家归属（+25-30% 引用提升）

• 带资历的具名作者
• 带头衔和机构的专家语录
• 使用"根据 [来源]"框架陈述主张
• 带相关专长的作者简介

新鲜度信号

• 显著显示"最后更新：[日期]"
• 定期内容刷新（竞争主题至少每季度）
• 当年引用和近期统计数据
• 删除或更新过时信息

E-E-A-T 对齐

• 展示第一手经验
• 具体、详细的信息（非泛泛而谈）
• 透明的来源和方法论
• 对主题有清晰的作者专长

支柱 3：存在——出现在 AI 查找的地方

AI 系统不仅引用你的网站——它们引用你出现的地方。

第三方来源比你自己网站更重要：

• Wikipedia 提及（占所有 ChatGPT 引用的 7.8%）
• Reddit 讨论（占 ChatGPT 引用的 1.8%）
• 行业出版物和客座文章
• 评论网站（B2B SaaS 的 G2、Capterra、TrustRadius）
• YouTube（经常被 Google AI Overviews 引用）
• Quora 回答

行动：

• 确保你的 Wikipedia 页面准确且最新
• 真实参与 Reddit 社区
• 在行业综述和对比文章中被推荐
• 在相关评论平台上维护更新的资料
• 为关键"如何"查询创建 YouTube 内容
• 深度回答相关的 Quora 问题

AI 的 Schema 标记

结构化数据帮助 AI 系统理解你的内容。关键 Schema：

带有正确 Schema 的内容显示 30-40% 更高的 AI 可见性。实现请使用 schema-markup 技能。

最常被引用的内容类型

并非所有内容都同样可引用。优先考虑这些格式：

AI 引用表现不佳的内容：

• 无结构的泛泛博客文章
• 营销套话的薄弱产品页面
• 受限内容（AI 无法访问）
• 无日期或作者归属的内容
• 仅 PDF 内容（AI 难以解析）

监控 AI 可见性

追踪什么

AI 可见性监控工具

DIY 监控（无工具）

每月手动检查：

1. 选择你的前 20 个查询
2. 在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 中运行每个查询
3. 记录：你被引用了吗？谁被引用了？哪个页面？
4. 在电子表格中记录，追踪月度变化

不同内容类型的 AI SEO

SaaS 产品页面

**目标：**在"什么是 [类别]？"和"最佳 [类别]"查询中被引用。

优化：

• 第一段有清晰的产品描述（做什么、给谁用）
• 功能对比表格（你 vs 类别，不仅是竞争对手）
• 具体指标（"每秒处理 10,000 笔交易"而非"极速"）
• 客户数量或带数字的社会证明
• 定价透明度（AI 引用有可见定价的页面）
• 解决常见买家问题的 FAQ 部分

博客内容

**目标：**作为你领域主题的权威来源被引用。

优化：

• 每篇文章一个清晰的目标查询（标题匹配查询）
• "什么是"查询的第一段定义
• 原创数据、研究或专家语录
• 可见的"最后更新"日期
• 带相关资历的作者简介
• 到相关产品/功能页面的内部链接

对比/替代页面

**目标：**在"[X] vs [Y]"和"最佳 [X] 替代"查询中被引用。

优化：

• 结构化对比表格（不仅是散文）
• 公平平衡（AI 惩罚明显有偏见的对比）
• 带评分或分数的具体标准
• 更新的定价和功能数据
• 引用 competitor-alternatives 技能构建这些页面

文档/帮助内容

**目标：**在"如何用 [你的产品] X"查询中被引用。

优化：

• 带编号列表的分步格式
• 相关的代码示例
• HowTo Schema 标记
• 带描述性 alt 文本的截图
• 清晰的前提条件和预期结果

常见错误

• 完全忽视 AI 搜索——约 45% 的 Google 搜索现在显示 AI Overviews，ChatGPT/Perplexity 增长迅速
• 将 AI SEO 与 SEO 分开对待——良好的传统 SEO 是基础；AI SEO 在其上添加结构和权威
• 为 AI 写作，而非为人类——如果内容读起来像是为了操纵算法而写，它不会被引用或转化
• 无新鲜度信号——无日期内容输给有日期内容，因为 AI 系统高度重视时效性。显示内容最后更新时间
• 所有限制内容——AI 无法访问受限内容。保持你最权威的内容开放
• 忽视第三方存在——你可能从 Wikipedia 提及获得的 AI 引用比自己博客更多
• 无结构化数据——Schema 标记为 AI 系统提供关于你内容的结构化上下文
• 关键词堆砌——与传统 SEO 只是无效不同，关键词堆砌主动降低 AI 可见性 10%（Princeton GEO 研究）
• 阻止 AI 机器人——如果 GPTBot、PerplexityBot 或 ClaudeBot 在 robots.txt 中被阻止，这些平台无法引用你
• 无数据的泛泛内容——"我们是最好的"不会被引用。"我们的客户在 [指标] 上看到 3 倍提升"会被引用
• 忘记监控——你无法改进你不测量的东西。至少每月检查 AI 可见性

工具集成

实现时，使用当前环境中可用的 SEO 和监控工具。

任务特定问题

1. 你最重要的 10-20 个查询是什么？
2. 你是否检查过这些查询今天是否存在 AI 答案？
3. 你的网站上是否有结构化数据（Schema 标记）？
4. 你发布什么类型的内容？（博客、文档、对比等）
5. 竞争对手是否在你未被引用的地方被 AI 引用？
6. 你是否有 Wikipedia 页面或评论网站上的存在？

相关技能

• seo-audit：用于传统技术和页面 SEO 审计
• schema-markup：用于实现帮助 AI 理解你内容的结构化数据
• content-strategy：用于规划创建什么内容
• competitor-alternatives：用于构建被引用的对比页面
• programmatic-seo：用于大规模构建 SEO 页面
• copywriting：用于编写既人类可读又 AI 可提取的内容

限制

• 仅当任务明显符合上述描述的范围时使用此技能。
• 不要将输出作为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来询问澄清。