kscz0000 antigravity-skill-orchestrator
概述
skill-orchestrator 是一个元技能，旨在增强 AI 智能体解决复杂问题的能力。它充当智能协调器，首先评估用户请求的复杂度。基于该评估，判断是否需要专业技能。如果需要，它会选择正确的技能组合，使用 @agent-memory-mcp 显式追踪这些组合以供未来参考，并指导智能体完成执行过程。关键的是，它包含严格的防护措施，防止对可以用基线能力解决的简单任务不必要地使用专业技能。
何时使用此技能
- 处理可能需要多个专业领域的复杂、多步骤问题时使用。
- 不确定哪些特定技能最适合给定用户请求，需要从更广泛的生态系统中发现时使用。
- 用户明确要求对重要任务"编排"、"组合技能"或"使用最佳工具"时使用。
- 想要查找特定类型问题之前成功的技能组合时使用。
核心概念
任务评估防护措施
并非每个任务都需要专业技能。对于简单问题（例如：小型 CSS 修复、简单脚本编写、重命名变量），不要使用专业技能。过度工程化简单任务会浪费 token 和时间。
此外，编排器严禁创建新技能。其唯一目的是组合和使用社区提供的或当前环境中存在的现有技能。
在调用任何技能之前，评估任务：
- 任务是否简单/独立？ 使用智能体在当前环境中可用的普通文件编辑、搜索和终端能力直接解决。
- 任务是否复杂/跨领域？ 只有这时才应该进行技能编排。
技能选择与组合
当任务被判定为复杂时，识别所需领域（例如：前端、数据库、部署）。在当前环境中搜索可用技能以找到最相关的技能。如果本地未找到所需技能，请查阅主技能目录。
主技能目录
Antigravity 生态系统在 https://raw.githubusercontent.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/main/CATALOG.md 维护着一个高度精选的主技能目录。当本地技能不足时，获取此目录以发现 9 个主要类别中的合适技能：
architecturebusinessdata-aidevelopmentgeneralinfrastructuresecuritytestingworkflow
记忆集成 (@agent-memory-mcp)
为了构建机构知识，编排器依赖 agent-memory-mcp 技能来记录和检索成功的技能组合。
分步指南
1. 任务评估与防护检查
[当面对可能需要技能的新用户请求时触发]
- 阅读用户的请求。
- 问自己："我能否仅用基本的文件编辑和终端命令高效解决这个问题？"
- 如果是：不调用专业技能直接处理。在此停止编排。
- 如果否：继续步骤 2。
2. 检索过往知识
[如果任务复杂则触发]
- 使用
agent-memory-mcp提供的memory_search工具搜索类似的过往任务。- 示例查询：
memory_search({ query: "skill combination for react native and firebase", type: "skill_combination" })
- 示例查询：
- 如果存在有效的组合，使用
memory_read读取详情。 - 如果没有相关记忆，继续步骤 3。
3. 发现并选择技能
[如果没有过往知识覆盖此任务则触发]
- 分析核心需求（例如："需要 React UI、Node.js 后端和 PostgreSQL 数据库"）。
- 使用当前环境的技能列表或等效发现机制查询本地可用技能，为每个需求找到最佳匹配。
- 如果本地技能不足，使用当前环境中可用的网页或命令行检索工具获取主目录：
https://raw.githubusercontent.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/main/CATALOG.md。 - 扫描目录的 9 个主要类别，识别适合引入当前上下文的技能。
- 选择所需的最小技能集。不要过度选择。
4. 应用技能并追踪组合
[使用选定技能执行任务后触发]
- 假设任务使用新的技能组合成功完成（例如：
@react-patterns+@nodejs-backend-patterns+@postgresql）。 - 使用
agent-memory-mcp的memory_write记录此组合以供未来使用。- 确保类型为
skill_combination。 - 提供描述性的键和详细说明这些技能为何协同良好的内容。
- 确保类型为
示例
示例 1：处理简单任务（防护措施实战）
用户请求： "将 index.css 中提交按钮的颜色改为蓝色。"
操作： 技能编排器评估任务。它判定这是一个"简单/独立"任务。它不调用专业技能。直接编辑 index.css。
示例 2：记录新的技能组合
// 成功构建复杂功能后使用 agent-memory-mcp 工具
memory_write({
key: "combination-ecommerce-checkout",
type: "skill_combination",
content: "For e-commerce checkouts, using @stripe-integration combined with @react-state-management and @postgresql effectively handles the full flow from UI state to payment processing to order recording.",
tags: ["ecommerce", "checkout", "stripe", "react"]
})
示例 3：检索组合
// 开始新的电商任务时
memory_search({
query: "ecommerce checkout",
type: "skill_combination"
})
// 返回键 "combination-ecommerce-checkout"，然后读取：
memory_read({ key: "combination-ecommerce-checkout" })
最佳实践
- ✅ 应该： 在查找技能之前始终评估任务复杂度。
- ✅ 应该： 保持编排的技能数量尽可能少。
- ✅ 应该： 运行
memory_write时使用高度描述性的键，以便后续易于搜索。 - ❌ 不应该： 将此技能用于简单的 bug 修复或 UI 微调。
- ❌ 不应该： 组合具有重叠和冲突指令的技能，除非有明确的冲突解决计划。
- ❌ 不应该： 尝试构建、生成或创建新技能。仅组合可用的技能。
相关技能
@agent-memory-mcp- 此技能运行所必需。提供技能组合的持久存储。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，停止并请求澄清。