竞争对手情报
使用 Apify Actors 从多个平台提取数据来分析竞争对手。
何时使用
- 需要竞争对手基准数据,包括内容、评论、定价、广告、受众或渠道表现。
- 任务涉及选择 Apify Actors 来比较地图、预订、社交或视频平台上的竞争对手。
- 需要结构化的竞争对手数据以及用于策略或定位的综合洞察。
前提条件
(无需预先检查)
- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件 - Node.js 20.6+(支持原生
--env-file) mcpcCLI 工具:npm install -g @apify/mcpc
工作流程
复制此检查清单并跟踪进度:
任务进度:
- [ ] 步骤 1:确定竞争对手分析类型(选择 Actor)
- [ ] 步骤 2:通过 mcpc 获取 Actor schema
- [ ] 步骤 3:询问用户偏好(格式、文件名)
- [ ] 步骤 4:运行分析脚本
- [ ] 步骤 5:总结发现
步骤 1:确定竞争对手分析类型
根据分析需求选择合适的 Actor:
| 用户需求 | Actor ID | 最佳用途 |
|---|---|---|
| 竞争对手商业数据 | compass/crawler-google-places |
位置分析 |
| 竞争对手联系方式发现 | poidata/google-maps-email-extractor |
邮箱提取 |
| 功能基准测试 | compass/google-maps-extractor |
详细商业数据 |
| 竞争对手评论分析 | compass/Google-Maps-Reviews-Scraper |
评论对比 |
| 酒店竞争对手数据 | voyager/booking-scraper |
酒店基准测试 |
| 酒店评论对比 | voyager/booking-reviews-scraper |
评论分析 |
| 竞争对手广告策略 | apify/facebook-ads-scraper |
广告创意分析 |
| 竞争对手页面指标 | apify/facebook-pages-scraper |
页面表现 |
| 竞争对手内容分析 | apify/facebook-posts-scraper |
帖子策略 |
| 竞争对手短视频表现 | apify/facebook-reels-scraper |
Reels 分析 |
| 竞争对手受众分析 | apify/facebook-comments-scraper |
评论情感 |
| 竞争对手活动监控 | apify/facebook-events-scraper |
活动追踪 |
| 竞争对手受众重叠 | apify/facebook-followers-following-scraper |
粉丝分析 |
| 竞争对手评论基准测试 | apify/facebook-reviews-scraper |
评论对比 |
| 竞争对手广告监控 | apify/facebook-search-scraper |
广告发现 |
| 竞争对手档案指标 | apify/instagram-profile-scraper |
档案分析 |
| 竞争对手内容监控 | apify/instagram-post-scraper |
帖子追踪 |
| 竞争对手互动分析 | apify/instagram-comment-scraper |
评论分析 |
| 竞争对手短视频表现 | apify/instagram-reel-scraper |
Reels 指标 |
| 竞争对手增长追踪 | apify/instagram-followers-count-scraper |
粉丝追踪 |
| 全面竞争对手数据 | apify/instagram-scraper |
完整分析 |
| 基于 API 的竞争对手分析 | apify/instagram-api-scraper |
API 访问 |
| 竞争对手视频分析 | streamers/youtube-scraper |
视频指标 |
| 竞争对手情感分析 | streamers/youtube-comments-scraper |
评论情感 |
| 竞争对手频道指标 | streamers/youtube-channel-scraper |
频道分析 |
| TikTok 竞争对手分析 | clockworks/tiktok-scraper |
TikTok 数据 |
| 竞争对手视频策略 | clockworks/tiktok-video-scraper |
视频分析 |
| 竞争对手 TikTok 档案 | clockworks/tiktok-profile-scraper |
档案数据 |
步骤 2:获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情:
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor(例如 compass/crawler-google-places)。
这将返回:
- Actor 描述和 README
- 必需和可选的输入参数
- 输出字段(如有)
步骤 3:询问用户偏好
运行前,询问:
- 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果(不保存文件)
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
- 结果数量:根据用例特点确定
步骤 4:运行脚本
快速回答(在聊天中显示,不保存文件):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
步骤 5:总结发现
完成后,报告:
- 分析的竞争对手数量
- 文件位置和名称
- 关键竞争洞察
- 建议的后续步骤(深入分析、基准测试)
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 请用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件
mcpc not found - 请用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout
限制
- 仅当任务明确符合上述描述的范围时使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。