kscz0000 App Store 优化（ASO）技能
本综合技能提供完整的 ASO 能力，帮助你在 Apple App Store 和 Google Play Store 上成功上线和优化移动应用。
能力
研究与分析
- 关键词研究：分析关键词的搜索量、竞争度和相关性，提升应用发现率
- 竞品分析：深入分析你所在分类中表现最佳的应用
- 市场趋势分析：识别应用分类中的新兴趋势和机会
- 评论情感分析：从用户评论中提取洞察，发现优势和问题
- 分类分析：评估最佳分类和子分类的投放策略
元数据优化
- 标题优化：创建具有最佳关键词布局的吸引力标题（遵循各平台字符限制）
- 描述优化：撰写既能转化又能排名的简短描述和完整描述
- 副标题/推广文本：优化 Apple 专属副标题（30字符）和推广文本（170字符）
- 关键词字段：通过策略性选择最大化 Apple 的 100 字符关键词字段
- 分类选择：基于数据推荐主分类和次分类
- 图标最佳实践：设计高转化应用图标的指南
- 截图优化：创建驱动安装量的截图策略
- 预览视频：应用预览视频的最佳实践
- 本地化：面向全球市场的多语言优化策略
转化优化
- A/B 测试框架：规划和追踪元数据实验，实现持续改进
- 视觉素材测试：测试图标、截图和视频以获得最大转化
- 商店列表优化：全面的页面优化，提升从曝光到安装的转化率
- 行动号召：优化描述和推广材料中的 CTA
评分与评论管理
- 评论监控：追踪和分析用户评论，获取可执行的洞察
- 回复策略：回复评论的模板和最佳实践
- 评分提升：有机提升应用评分的策略方法
- 问题识别：从评论中发现常见问题和功能需求
上线与更新策略
- 上线前检查清单：提交到商店前的完整验证
- 上线时机：优化发布时间以获得最大曝光和下载量
- 更新频率：规划最佳更新频率和功能发布节奏
- 功能公告：撰写能重新吸引用户的"新功能"内容
- 季节性优化：利用季节性趋势和事件
分析与追踪
- ASO 评分：计算多维度综合 ASO 健康评分
- 关键词排名：追踪关键词排名位置随时间的变化
- 转化指标：监控从曝光到安装的转化率
- 下载速度：追踪下载趋势和增长势头
- 绩效基准对比：与分类平均值和竞品进行比较
平台专属要求
- Apple App Store：
- 标题：30 字符
- 副标题：30 字符
- 推广文本：170 字符（无需应用更新即可编辑）
- 描述：4,000 字符
- 关键词：100 字符（逗号分隔，不加空格）
- 新功能：4,000 字符
- Google Play Store：
- 标题：50 字符（原 30 字符，2021 年增加）
- 简短描述：80 字符
- 完整描述：4,000 字符
- 无独立关键词字段（关键词从标题和描述中提取）
输入要求
关键词研究
{
"app_name": "MyApp",
"category": "Productivity",
"target_keywords": ["task manager", "productivity", "todo list"],
"competitors": ["Todoist", "Any.do", "Microsoft To Do"],
"language": "en-US"
}
元数据优化
{
"platform": "apple" | "google",
"app_info": {
"name": "MyApp",
"category": "Productivity",
"target_audience": "Professionals aged 25-45",
"key_features": ["Task management", "Team collaboration", "AI assistance"],
"unique_value": "AI-powered task prioritization"
},
"current_metadata": {
"title": "Current Title",
"subtitle": "Current Subtitle",
"description": "Current description..."
},
"target_keywords": ["productivity", "task manager", "todo"]
}
评论分析
{
"app_id": "com.myapp.app",
"platform": "apple" | "google",
"date_range": "last_30_days" | "last_90_days" | "all_time",
"rating_filter": [1, 2, 3, 4, 5],
"language": "en"
}
ASO 评分计算
{
"metadata": {
"title_quality": 0.8,
"description_quality": 0.7,
"keyword_density": 0.6
},
"ratings": {
"average_rating": 4.5,
"total_ratings": 15000
},
"conversion": {
"impression_to_install": 0.05
},
"keyword_rankings": {
"top_10": 5,
"top_50": 12,
"top_100": 18
}
}
输出格式
关键词研究报告
- 推荐关键词列表及搜索量估算
- 竞争度分析（低/中/高）
- 每个关键词的相关性评分
- 主关键词与次关键词的策略建议
- 长尾关键词机会
优化元数据包
- 平台专属标题（含字符数验证）
- 副标题/推广文本（Apple）
- 简短描述（Google）
- 完整描述（双平台）
- 关键词字段（Apple - 100 字符）
- 所有字段的字符数验证
- 关键词密度分析
- 优化前后对比
竞品分析报告
- 分类中前 10 名竞品
- 竞品的元数据策略
- 关键词重叠分析
- 视觉素材评估
- 评分和评论量对比
- 已识别的差距和机会
ASO 健康评分
- 总分（0-100）
- 分类细分：
- 元数据质量（0-25）
- 评分与评论（0-25）
- 关键词表现（0-25）
- 转化指标（0-25）
- 具体改进建议
- 优先行动项
A/B 测试计划
- 假设和测试变量
- 测试时长建议
- 成功指标定义
- 样本量计算
- 统计显著性阈值
上线检查清单
- 提交前验证（所有必需素材、元数据）
- 商店合规性验证
- 测试检查清单（设备、操作系统版本）
- 营销准备事项
- 上线后监控计划
使用方法
关键词研究
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you research the best keywords for a productivity app targeting professionals? Focus on keywords with good search volume but lower competition.
优化 App Store 列表
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you optimize my app's metadata for the Apple App Store? Here's my current listing: [provide current metadata]. I want to rank for "task management" and "productivity tools".
分析竞品策略
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you analyze the ASO strategies of Todoist, Any.do, and Microsoft To Do? I want to understand what they're doing well and where there are opportunities.
评论情感分析
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you analyze recent reviews for my app (com.myapp.ios) and identify the most common user complaints and feature requests?
计算 ASO 评分
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you calculate my app's overall ASO health score and provide specific recommendations for improvement?
规划 A/B 测试
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. I want to A/B test my app icon and first screenshot. Can you help me design the test and determine how long to run it?
上线前检查清单
Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you generate a comprehensive pre-launch checklist for submitting my app to both Apple App Store and Google Play Store?
脚本
keyword_analyzer.py
分析关键词的搜索量、竞争度和相关性。提供主关键词和次关键词的策略建议。
核心函数：
analyze_keyword()：分析单个关键词指标compare_keywords()：比较多个关键词find_long_tail()：发现长尾关键词机会calculate_keyword_difficulty()：评估竞争程度
metadata_optimizer.py
优化标题、描述和关键词字段，支持平台专属字符限制验证。
核心函数：
optimize_title()：创建有吸引力且关键词丰富的标题optimize_description()：生成以转化为导向的描述optimize_keyword_field()：最大化 Apple 的 100 字符关键词字段validate_character_limits()：确保符合平台限制calculate_keyword_density()：分析元数据中的关键词使用情况
competitor_analyzer.py
分析头部竞品的 ASO 策略并识别机会。
核心函数：
get_top_competitors()：识别分类领导者analyze_competitor_metadata()：提取并分析竞品关键词compare_visual_assets()：评估图标和截图identify_gaps()：发现竞争机会
aso_scorer.py
计算多维度综合 ASO 健康评分。
核心函数：
calculate_overall_score()：计算 0-100 ASO 评分score_metadata_quality()：评估标题、描述、关键词score_ratings_reviews()：评估评分质量和数量score_keyword_performance()：分析排名位置score_conversion_metrics()：评估从曝光到安装的转化率generate_recommendations()：提供优先行动项
ab_test_planner.py
规划和追踪元数据和视觉素材的 A/B 测试。
核心函数：
design_test()：创建测试假设和变量calculate_sample_size()：确定所需测试时长calculate_significance()：评估统计显著性track_results()：监控测试表现generate_report()：总结测试结果
localization_helper.py
管理多语言 ASO 优化策略。
核心函数：
identify_target_markets()：推荐本地化优先级translate_metadata()：生成本地化元数据adapt_keywords()：研究特定地区的关键词validate_translations()：检查各语言的字符限制calculate_localization_roi()：估算本地化的影响
review_analyzer.py
分析用户评论的情感、问题和功能需求。
核心函数：
analyze_sentiment()：计算正面/负面/中性比例extract_common_themes()：识别高频话题identify_issues()：发现 Bug 和用户投诉find_feature_requests()：提取用户期望的功能track_sentiment_trends()：监控情感随时间的变化generate_response_templates()：创建评论回复草稿
launch_checklist.py
生成全面的上线和更新检查清单。
核心函数：
generate_prelaunch_checklist()：完整的提交验证validate_app_store_compliance()：检查 Apple 指南validate_play_store_compliance()：检查 Google 政策create_update_plan()：规划更新频率和功能optimize_launch_timing()：推荐发布日期plan_seasonal_campaigns()：识别季节性机会
最佳实践
关键词研究
- 搜索量与竞争度：平衡高搜索量关键词与可实现的排名
- 相关性优先：只定位与你应用真正相关的关键词
- 长尾策略：包含 3-4 个词的短语，竞争度更低
- 持续研究：关键词趋势会变化——每季度研究一次
- 竞品关键词：不要盲目复制；确保与你的功能相关
元数据优化
- 关键词前置：将最重要的关键词放在标题/描述的前面
- 自然语言：先为人写，再为搜索引擎写
- 功能收益：聚焦用户收益，而非仅列举功能
- A/B 测试一切：系统性地测试标题、描述、截图
- 定期更新：每次重大更新时刷新元数据
- 字符限制：用满每个字符——不要浪费宝贵空间
- Apple 关键词字段：不加复数、重复词或逗号间的空格
视觉素材
- 图标：必须在小尺寸（60x60px）下可识别
- 截图：前 2-3 张最关键——大多数用户不会滑动
- 说明文字：用截图说明文字讲述你的价值故事
- 一致性：视觉风格与应用设计匹配
- A/B 测试图标：图标是最重要的视觉元素
评论与评分
- 快速回复：在 24-48 小时内回复评论
- 专业语气：即使面对负面评论也要礼貌
- 解决问题：展示你正在积极修复报告的问题
- 感谢支持者：认可正面评论
- 策略性引导：在正面体验后请求评分
上线策略
- 软上线：考虑先在较小市场上线
- PR 时机：将媒体报道与上线协调
- 频繁更新：初期更新表明开发活跃
- 密切监控：前两周每天追踪指标
- 快速迭代：立即修复关键问题
本地化
- 优先市场：从英语、西班牙语、中文、法语、德语开始
- 母语者：使用专业翻译人员，而非机器翻译
- 文化适配：某些功能在不同文化中反响不同
- 本地测试：发布前让母语者审核
- 衡量 ROI：按地区追踪下载量以评估影响
限制
数据依赖
- 关键词搜索量估算为近似值（Apple/Google 无官方数据）
- 私有应用的竞品数据可能不完整
- 评论分析仅限于公开评论（无法访问私有反馈）
- 新应用可能没有历史数据
平台约束
- Apple App Store 关键词变更需要提交应用（推广文本除外）
- Google Play Store 元数据变更需要 1-2 小时才能被索引
- A/B 测试需要大量流量才能达到统计显著性
- 商店算法为专有算法，可能随时变更
行业差异
- ASO 基准因分类差异很大（游戏 vs 工具类）
- 季节性对不同分类的影响不同
- 不同地理市场有不同的竞争格局
- 文化偏好影响不同国家的效果
范围边界
- 不包含付费用户获取策略（Apple Search Ads、Google Ads）
- 不涵盖应用开发或 UI/UX 优化
- 不包含应用分析实现（使用 Firebase、Mixpanel 等）
- 不处理应用提交的技术问题（配置文件、证书）
何时不使用本技能
- 用于 Web 应用（适用不同的 SEO 策略）
- 用于不在公开商店的企业应用
- 用于仅处于 Beta/TestFlight 阶段的应用
- 如果你需要付费广告策略（改用营销技能）
与其他技能的集成
本技能与以下技能配合良好：
- 内容策略技能：用于创建应用描述和营销文案
- 分析技能：用于分析下载和参与数据
- 本地化技能：用于管理多语言内容
- 设计技能：用于创建优化的视觉素材
- 营销技能：用于协调更广泛的上线活动
版本与更新
本技能基于截至 2025 年 11 月的 Apple App Store 和 Google Play Store 当前要求。商店政策和最佳实践会演变——在重大上线前请验证当前要求。
需要关注的关键更新：
- Apple App Store Connect 更新（apple.com/app-store/review/guidelines）
- Google Play Console 更新（play.google.com/console/about/guides/releasewithconfidence）
- iOS/Android 版本采用率（影响设备测试）
- 商店算法变更（关注 ASO 博客和社区）
何时使用
本技能适用于执行概述中描述的工作流或操作。