Azure AI Agents Persistent Java

Azure AI Agents Persistent SDK for Java

用于创建和管理具有线程、消息、运行和工具的持久化 AI 智能体的底层 SDK。

安装

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-agents-persistent</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>

环境变量

PROJECT_ENDPOINT=https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>
MODEL_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o-mini

身份验证

import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClient;
import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = System.getenv("PROJECT_ENDPOINT");
PersistentAgentsClient client = new PersistentAgentsClientBuilder()
    .endpoint(endpoint)
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .buildClient();

核心概念

Azure AI Agents Persistent SDK 提供底层 API，用于管理可跨会话复用的持久化智能体。

客户端层级

核心工作流

1. 创建智能体

// 创建带工具的智能体
PersistentAgent agent = client.createAgent(
    modelDeploymentName,
    "Math Tutor",
    "You are a personal math tutor."
);

2. 创建线程

PersistentAgentThread thread = client.createThread();

3. 添加消息

client.createMessage(
    thread.getId(),
    MessageRole.USER,
    "I need help with equations."
);

4. 运行智能体

ThreadRun run = client.createRun(thread.getId(), agent.getId());

// 轮询等待完成
while (run.getStatus() == RunStatus.QUEUED || run.getStatus() == RunStatus.IN_PROGRESS) {
    Thread.sleep(500);
    run = client.getRun(thread.getId(), run.getId());
}

5. 获取响应

PagedIterable<PersistentThreadMessage> messages = client.listMessages(thread.getId());
for (PersistentThreadMessage message : messages) {
    System.out.println(message.getRole() + ": " + message.getContent());
}

6. 清理资源

client.deleteThread(thread.getId());
client.deleteAgent(agent.getId());

最佳实践

1. 生产环境使用 DefaultAzureCredential 进行身份验证
2. 轮询间隔适当 — 状态检查之间建议间隔 500ms
3. 及时清理资源 — 使用完毕后删除线程和智能体
4. 处理所有运行状态 — 检查 RequiresAction、Failed、Cancelled 等状态
5. 高并发场景使用异步客户端 以获得更好的吞吐量

错误处理

import com.azure.core.exception.HttpResponseException;

try {
    PersistentAgent agent = client.createAgent(modelName, name, instructions);
} catch (HttpResponseException e) {
    System.err.println("Error: " + e.getResponse().getStatusCode() + " - " + e.getMessage());
}

参考链接

使用场景

本技能适用于执行概述中描述的工作流或操作。

限制

• 仅当任务明确符合上述范围时使用本技能。
• 输出内容不应替代特定环境的验证、测试或专家评审。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。