Clarvia AEO Check
概述
在将任何 MCP 服务器、API 或 CLI 工具添加到智能体工作流之前,使用 Clarvia 对其智能体就绪度进行评分。Clarvia 从四个 AEO 维度评估 15,400+ AI 工具:API 可访问性、数据结构化、智能体兼容性和信任信号。
前置条件
将 Clarvia MCP 服务器添加到配置中:
{
"mcpServers": {
"clarvia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "clarvia-mcp-server"]
}
}
}
何时使用此技能
- 在评估新的 MCP 服务器后再将其添加到配置中时使用
- 在比较两个功能相似的工具时使用
- 在构建动态选择工具的智能体时使用
- 在查找某类别中质量最高的工具时使用
工作原理
步骤 1:对特定工具评分
让 Claude 通过 URL 或名称对任何工具进行评分:
Score https://github.com/example/my-mcp-server for agent-readiness
Clarvia 返回 0-100 的 AEO 分数,并包含四个维度的详细分解。
步骤 2:按类别搜索工具
Find the top-rated database MCP servers using Clarvia
从 15,400+ 已索引工具中返回排名结果。
步骤 3:工具对比
Compare supabase-mcp vs firebase-mcp using Clarvia
返回并排分数对比和推荐建议。
步骤 4:查看排行榜
Show me the top 10 MCP servers for authentication using Clarvia
示例
示例 1:安装前评估
Before I add this MCP server to my config, score it:
https://github.com/example/new-tool
Use the clarvia aeo_score tool and tell me if it's agent-ready.
示例 2:查找类别中最佳工具
I need an MCP server for web scraping. Use Clarvia to find the
top-rated options and compare the top 3.
示例 3:CI/CD 质量门控
使用 GitHub Action 添加到 CI 流水线:
- uses: clarvia-project/clarvia-action@v1
with:
url: https://your-api.com
fail-under: 70
AEO 分数解读
| 分数 | 评级 | 含义 |
|---|---|---|
| 90-100 | 智能体原生 | 专为智能体使用而构建 |
| 70-89 | 智能体友好 | 运行良好,有轻微缺陷 |
| 50-69 | 智能体兼容 | 可用但需要改进 |
| 30-49 | 部分智能体就绪 | 存在明显局限 |
| 0-29 | 未达智能体就绪 | 不适用于智能体工作流 |
最佳实践
- ✅ 在将工具添加到长期运行的智能体工作流之前进行评分
- ✅ 使用 Clarvia 排行榜发现你未曾考虑过的替代方案
- ✅ 定期重新检查分数——工具会随时间改进
- ❌ 不要跳过对"知名"工具的评分——即使是流行工具也可能得分较低
- ❌ 不要在生产环境智能体流水线中使用得分低于 50 的工具,除非你了解其局限性
常见问题
问题: Clarvia 对某个工具返回"未找到" 解决方案: 尝试直接使用
aeo_score通过 URL 扫描——Clarvia 会按需评分问题: 我信任的工具分数看起来偏低 解决方案: 使用
get_score_breakdown查看哪些维度较弱,并判断它们对你的用例是否重要
相关技能
@mcp-builder- 构建能在 AEO 上获得高分的新 MCP 服务器@agent-evaluation- 更广泛的智能体质量评估框架
局限性
- 仅当任务明确符合上述描述范围时使用此技能。
- 不要将输出作为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,请停下来请求澄清。