Faf Expert

FAF 专家 - 高级 AI 上下文架构

掌握 IANA 注册格式，让 AI 真正理解你的项目。

将任何代码库转化为具有持久上下文的 AI 智能项目，跨会话、工具和 AI 平台保持一致。对支撑现代 AI 开发工作流的基础层实现专家级控制。

何时使用此技能

在以下场景使用 FAF 专家：

真实世界示例

示例 1：遗留企业 Java 系统

# 达成：92% 黄金级（使用 FAF 专家）
project:
  name: enterprise-payment-api
  goal: Mission-critical payment processing system
  
stack:
  backend: java-spring
  database: oracle
  runtime: java-11
  deployment: kubernetes
  
human_context:
  where: AWS EKS production cluster
  when: Legacy system from 2018, modernizing 2026
  how: Spring Boot 2.7, Oracle 19c, Docker containerization

示例 2：现代 React 仪表盘

# 达成：97% 黄金级性能
project:
  name: analytics-dashboard
  goal: Real-time analytics for SaaS platform
  
stack:
  frontend: react-18
  css_framework: tailwind
  state: zustand
  build: vite
  testing: vitest
  deployment: vercel

核心能力

🏆 冠军评分系统

• 黄金级（95%+）：生产就绪的 AI 上下文
• 白银级（85%+）：专业开发标准
• 青铜级（70%+）：AI 辅助的坚实基础

🔧 MCP 服务器配置

claude-faf-mcp 专家级设置，包含 33 个工具：

{
  "mcpServers": {
    "faf": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-faf-mcp@latest"]
    }
  }
}

🔄 双向同步

跨平台保持上下文同步：

• .faf ↔ CLAUDE.md
• .faf ↔ .cursorrules
• .faf ↔ GEMINI.md
• .faf ↔ AGENTS.md

📊 Mk4 架构框架

33 槽位 IANA 格式，覆盖全面的项目上下文：

• 项目标识与目标
• 技术栈检测
• 人类上下文（谁/什么/为什么/哪里/何时/如何）
• 架构模式
• 部署配置

快速入门

快速安装

# 安装 FAF CLI
npm install -g faf-cli

# 初始化项目
faf init

# 评估 AI 就绪度
faf score --details

# 设置 MCP 服务器
faf mcp install

专家命令

# 高级评分（含详细分解）
faf score --championship --verbose

# 多平台同步
faf bi-sync --target all

# 验证格式合规性
faf validate --strict

# 增强 AI 优化
faf enhance --model claude --focus completeness

成功指标

真实性能数据：

• 52k+ 下载量 覆盖 FAF 生态系统
• 800+ 全面测试（CLI + MCP）
• IANA 注册格式（application/vnd.faf+yaml）
• 153+ 已验证格式 支持
• 冠军级性能（<50ms 执行时间）

平台兼容性

支持的 AI 工具

• ✅ Claude Code - 原生 MCP 集成
• ✅ Cursor - .cursorrules 同步
• ✅ Gemini CLI - GEMINI.md 同步
• ✅ Windsurf - .windsurfrules 支持
• ✅ 通用 - 适用于任何可读取 YAML 的 AI

可用 MCP 服务器

• claude-faf-mcp - 33 个工具，391 个测试
• grok-faf-mcp - xAI/Grok 优化
• rust-faf-mcp - 原生性能（4.3MB 二进制）
• gemini-faf-mcp - Google Gemini 集成

高级模式

企业配置

faf_version: "3.0"
project:
  name: enterprise-platform
  tier: production
  
human_context:
  team_size: 50+
  compliance: SOC2, HIPAA
  deployment: multi-region
  
stack:
  architecture: microservices
  orchestration: kubernetes
  monitoring: datadog
  security: vault

遗留系统复兴

# 将 10 年老旧代码库转化为 AI 就绪状态
project:
  archaeology: true
  modernization_target: 2026
  
stack:
  legacy: php-5.6
  migration_path: laravel-11
  database_upgrade: mysql-8

专家资源

• 文档：https://faf.one
• MCP 注册表：Anthropic 官方托管
• CLI 参考：faf --help
• 社区：Discord 服务器，1000+ 开发者
• 企业版：提供专业支持

何时改用 faf-wizard

使用 faf-wizard 适用于：

• ✅ 快速项目设置
• ✅ 一键生成
• ✅ 新手友好工作流
• ✅ 自动化技术栈检测

使用 faf-expert 适用于：

• 🎯 精细调优配置
• 🎯 冠军评分优化
• 🎯 多平台同步管理
• 🎯 企业部署模式
• 🎯 高级 MCP 服务器设置

掌握让 AI 理解项目的格式。FAF 专家——当你需要冠军级 AI 上下文架构时。

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 输出不应替代环境特定的验证、测试或专家审查。
• 若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。