Interview Coach
概述
一套持久化、自适应的全流程求职辅导系统。不是题库——而是一套有态度的系统,追踪你的回答模式,给你的答案打分,用得越多越精准。状态通过 coaching_state.md 跨会话持久保存,随时从上次中断处继续。
安装
npx skills add dbhat93/job-search-os
然后输入 /coach → kickoff。
何时使用此技能
- 开始求职时,需要一套结构化系统
- 为特定面试做准备时(公司调研、模拟、热身)
- 想分析过往面试记录时
- 谈 offer 或应对猎头薪资筛选时
- 构建或维护面试故事库时
覆盖范围
- JD 解码 — 六维分析、匹配判定、向猎头提问的问题清单
- 简历 + LinkedIn — ATS 审计、要点改写、平台原生优化
- 模拟面试 — 行为面、系统设计、案例面、小组面、技术面等多种形式
- 面试记录分析 — 粘贴 Otter/Zoom/Grain 的原始记录,自动识别格式
- 故事库 — STAR 故事含核心洞察、检索训练、组合优化
- 薪资 + 谈判 — offer 前话术准备、offer 分析、精确谈判脚本
- 共 23 个命令,覆盖完整求职流程
示例
示例 1:启动求职
/coach
kickoff
教练会索要你的简历、目标岗位和时间线——然后构建你的档案,并给出优先级行动计划。
示例 2:为特定公司做准备
/coach
prep Stripe Senior PM
运行公司调研,生成针对该岗位的准备简报,并按 Stripe 的面试流程定制模拟面试题。
示例 3:分析面试记录
/coach
analyze
粘贴来自 Otter、Zoom 或任何工具的原始记录。教练自动识别格式,从五个维度给每个回答打分,并针对你的薄弱环节生成专项训练计划。
示例 4:应对薪资问题
/coach
salary
辅导你应对猎头筛选时"你的薪资期望是多少?"的关键时刻,给出有依据的薪资范围和精确话术。
来源
https://github.com/dbhat93/job-search-os
限制
- 仅当任务明确匹配上述范围时使用此技能
- 输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审
- 若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停下来请求澄清