Scientific Writing

科学写作

概述

这是深度研究与写作工具的核心技能——将 AI 驱动的深度研究与格式规范的书面输出相结合。每份生成的文档都基于全面的文献检索，并通过 research-lookup 技能进行引文验证。

科学写作是以精确和清晰的方式交流研究成果的过程。使用 IMRAD 结构撰写稿件，包括引用（APA/AMA/Vancouver）、图表，以及报告规范（CONSORT/STROBE/PRISMA）。将此技能应用于研究论文和期刊投稿。

核心原则：始终以完整的段落和流畅的散文撰写。绝不在最终稿件中提交要点列表。 采用两阶段流程：首先使用 research-lookup 创建包含关键要点的章节大纲，然后将这些大纲转化为完整的段落。

何时使用此技能

在以下情况下使用此技能：

• 撰写或修改科学稿件的任何章节（摘要、引言、方法、结果、讨论）
• 使用 IMRAD 或其他标准格式构建研究论文
• 按特定格式设置引用和参考文献（APA、AMA、Vancouver、Chicago、IEEE）
• 创建、格式化或改进图表、表格和数据可视化
• 应用研究特定的报告规范（CONSORT 用于试验，STROBE 用于观察性研究，PRISMA 用于综述）
• 撰写符合期刊要求的摘要（结构化或非结构化）
• 准备投稿至特定期刊的稿件
• 提高写作的清晰度、简洁性和精确性
• 确保正确使用领域特定术语和命名规范
• 回应审稿意见并修改稿件

使用科学示意图增强视觉效果

⚠️ 强制要求：每篇科学论文必须包含一张图形摘要，外加 1-2 张使用 scientific-schematics 技能生成的 AI 图片。

这不是可选项。缺少视觉元素的科学论文是不完整的。在最终定稿前：

1. 必须首先生成图形摘要作为第一个视觉元素
2. 至少使用 scientific-schematics 生成一张额外的示意图或图表
3. 综合性论文建议 3-4 张图片（图形摘要 + 方法流程图 + 结果可视化 + 概念图）

图形摘要（必需）

每篇科学论文必须包含图形摘要。 这是论文的视觉摘要，要求：

• 出现在文字摘要之前或紧随其后
• 用一张图捕捉整篇论文的核心信息
• 适合期刊目录展示
• 使用横向版式（通常 1200x600px）

首先生成图形摘要：

python scripts/generate_schematic.py "Graphical abstract for [paper title]: [brief description showing workflow from input → methods → key findings → conclusions]" -o figures/graphical_abstract.png

图形摘要要求：

• 内容：展示工作流程、关键方法、主要发现和结论的视觉摘要
• 风格：简洁、专业、适合期刊目录
• 元素：包含 3-5 个关键步骤/概念，配有连接箭头或流程线
• 文字：最少标签，大号可读字体
• 日志：[HH:MM:SS] GENERATED: Graphical abstract for paper summary

额外图片（大量生成）

⚠️ 关键：在整个文档中广泛使用 scientific-schematics 和 generate-image。

每份文档都应配以丰富的插图。大方地生成图片——拿不准时，就加一张图。

最低图片要求：

广泛使用 scientific-schematics 制作技术图表：

python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

• 研究设计和方法学流程图（CONSORT、PRISMA、STROBE）
• 概念框架图
• 实验工作流程图
• 数据分析流程图
• 生物通路或机制图
• 系统架构可视化
• 神经网络架构
• 决策树、算法流程图
• 对比矩阵、时间线图
• 任何适合示意图可视化的技术概念

广泛使用 generate-image 制作视觉内容：

python scripts/generate_image.py "your image description" -o figures/output.png

• 概念的写实插图
• 医学/解剖学插图
• 环境/生态场景
• 设备和实验室设置可视化
• 艺术可视化、信息图
• 封面图片、题图
• 产品模型、原型可视化
• 任何增强理解或参与度的视觉元素

AI 将自动：

• 创建具有适当格式的出版级图片
• 通过多次迭代审查和优化
• 确保无障碍性（色盲友好、高对比度）
• 将输出保存到 figures/ 目录

拿不准时，就生成图片：

• 复杂概念 → 生成示意图
• 数据讨论 → 生成可视化
• 流程描述 → 生成流程图
• 对比分析 → 生成对比图
• 读者受益 → 生成视觉元素

详细指导请参考 scientific-schematics 和 generate-image 技能文档。

核心能力

1. 稿件结构与组织

IMRAD 格式：引导论文遵循大多数科学学科使用的标准引言（Introduction）、方法（Methods）、结果（Results）和讨论（And Discussion）结构。包括：

• 引言：建立研究背景，识别知识空白，陈述研究目标
• 方法：详细说明研究设计、人群、程序和分析方法
• 结果：客观呈现研究发现，不做解释
• 讨论：解释结果，承认局限性，提出未来方向

有关 IMRAD 结构的详细指导，请参阅 references/imrad_structure.md。

替代结构：支持学科特定格式，包括：

• 综述文章（叙述性、系统性、范围综述）
• 病例报告和病例系列
• Meta 分析和汇总分析
• 理论/建模论文
• 方法学论文和方案

2. 各章节写作指导

摘要撰写：撰写简洁、独立的摘要（100-250 词），涵盖论文的目的、方法、结果和结论。支持结构化摘要（带标记章节）和非结构化单段格式。

引言撰写：构建引人入胜的引言：

• 确立研究问题的重要性
• 系统回顾相关文献
• 识别知识空白或争议
• 提出明确的研究问题或假设
• 阐明研究的创新性和意义

方法文档：确保可重复性：

• 详细的参与者/样本描述
• 清晰的程序文档
• 带有论证的统计方法
• 设备和材料规格
• 伦理批准和知情同意声明

结果呈现：以以下方式呈现发现：

• 从主要结局到次要结局的逻辑流程
• 与图表的整合
• 带有效应量的统计显著性
• 不含解释的客观报告

讨论撰写：综合研究发现：

• 将结果与研究问题关联
• 与现有文献比较
• 诚实地承认局限性
• 提出机制解释
• 建议实际意义和未来研究

3. 引用和参考文献管理

在各学科间正确应用引用格式。详细的格式指南请参阅 references/citation_styles.md。

主要引用格式：

• AMA（美国医学会）：上标数字引用，常见于医学领域
• Vancouver：方括号数字引用，生物医学标准
• APA（美国心理学会）：正文作者-日期引用，常见于社会科学
• Chicago：注释-参考文献或作者-日期格式，人文学科和科学领域
• IEEE：方括号数字引用，工程和计算机科学

最佳实践：

• 尽可能引用原始来源
• 包含近期文献（活跃领域近 5-10 年）
• 在引言和讨论中平衡引用分布
• 核实所有引用与原始来源一致
• 使用参考文献管理软件（Zotero、Mendeley、EndNote）

4. 图表

创建有效的数据可视化以增强理解。详细的最佳实践请参阅 references/figures_tables.md。

何时使用表格 vs. 图片：

• 表格：精确数值数据、复杂数据集、需要精确值的多变量
• 图片：趋势、模式、关系、适合视觉理解的比较

设计原则：

• 每个表格/图片都应配有完整标题，做到自解释
• 在所有展示项中使用一致的格式和术语
• 为所有坐标轴、列和行标注单位
• 包含样本量 (n) 和统计注释
• 遵循"每 1000 字一个表格/图片"的指导原则
• 避免在正文、表格和图片之间重复信息

常见图表类型：

• 柱状图：比较离散类别
• 折线图：展示随时间变化的趋势
• 散点图：展示相关性
• 箱线图：展示分布和异常值
• 热力图：可视化矩阵和模式

5. 按研究类型分类的报告规范

遵循既定的报告标准以确保完整性和透明度。详细的规范内容请参阅 references/reporting_guidelines.md。

关键规范：

• CONSORT：随机对照试验
• STROBE：观察性研究（队列、病例对照、横断面）
• PRISMA：系统综述和 Meta 分析
• STARD：诊断准确性研究
• TRIPOD：预测模型研究
• ARRIVE：动物研究
• CARE：病例报告
• SQUIRE：质量改进研究
• SPIRIT：临床试验研究方案
• CHEERS：经济学评价

每项规范提供检查清单，确保所有关键方法学要素都被报告。

6. 写作原则和风格

应用基本的科学写作原则。详细指导请参阅 references/writing_principles.md。

清晰性：

• 使用精确、无歧义的语言
• 首次使用时定义技术术语和缩写
• 保持段落内部和段落之间的逻辑流畅
• 适当时使用主动语态以增强清晰度

简洁性：

• 消除冗余词语和短语
• 优先使用较短的句子（平均 15-20 词）
• 删除不必要的修饰词
• 严格遵守字数限制

准确性：

• 以适当的精度报告精确数值
• 全文使用一致的术语
• 区分观察结果和解释
• 适当地承认不确定性

客观性：

• 无偏差地呈现结果
• 避免过度陈述发现或意义
• 承认相互矛盾的证据
• 保持专业、中立的语气

7. 写作过程：从大纲到完整段落

关键要求：始终以完整段落撰写，绝不在科学论文中提交要点列表。

科学论文必须以完整、流畅的散文撰写。使用以下两阶段方法进行有效写作：

第一阶段：创建包含关键要点的章节大纲

开始新章节时：

1. 使用 research-lookup 技能收集相关文献和数据
2. 创建结构化大纲，用要点标记：
   • 要呈现的主要论点或发现
   • 要引用的关键研究
   • 要包含的数据点和统计数据
   • 逻辑流程和组织
3. 这些要点仅作为脚手架——它们不是最终稿件

大纲示例（引言部分）：

- Background: AI in drug discovery gaining traction
  * Cite recent reviews (Smith 2023, Jones 2024)
  * Traditional methods are slow and expensive
- Gap: Limited application to rare diseases
  * Only 2 prior studies (Lee 2022, Chen 2023)
  * Small datasets remain a challenge
- Our approach: Transfer learning from common diseases
  * Novel architecture combining X and Y
- Study objectives: Validate on 3 rare disease datasets

第二阶段：将关键要点转化为完整段落

大纲完成后，将每个要点扩展为正式的散文：

1. 将要点转化为完整的句子，包含主语、谓语和宾语
2. 添加过渡语连接句子和思想（然而、此外、相比之下、随后）
3. 自然地融入引用到句子中，而非作为列表
4. 用上下文和解释扩展要点中省略的内容
5. 确保逻辑流畅，每个段落内句子之间衔接自然
6. 变换句式结构以保持读者兴趣

转化为散文的示例：

Artificial intelligence approaches have gained significant traction in drug discovery 
pipelines over the past decade (Smith, 2023; Jones, 2024). While these computational 
methods show promise for accelerating the identification of therapeutic candidates, 
traditional experimental approaches remain slow and resource-intensive, often requiring 
years of laboratory work and substantial financial investment. However, the application 
of AI to rare diseases has been limited, with only two prior studies demonstrating 
proof-of-concept results (Lee, 2022; Chen, 2023). The primary obstacle has been the 
scarcity of training data for conditions affecting small patient populations. 

To address this challenge, we developed a transfer learning approach that leverages 
knowledge from well-characterized common diseases to predict therapeutic targets for 
rare conditions. Our novel neural architecture combines convolutional layers for 
molecular feature extraction with attention mechanisms for protein-ligand interaction 
modeling. The objective of this study was to validate our approach across three 
independent rare disease datasets, assessing both predictive accuracy and biological 
interpretability of the results.

大纲与最终文本的关键区别：

应避免的常见错误：

• ❌ 绝不在最终稿件中保留要点列表
• ❌ 绝不在应为段落的地方提交列表
• ❌ 不要在结果或讨论部分使用编号或项目符号列表（研究假设或纳入标准等特定情况除外）
• ❌ 不要写句子片段或不完整的想法
• ✅ 可以仅在方法部分偶尔使用列表（如纳入/排除标准、材料清单）
• ✅ 确保每个章节以连贯的散文形式呈现
• ✅ 朗读段落以检查自然流畅度

列表可接受的有限情况：

列表仅在以下特定情境中可出现在科学论文中：

• 方法部分：纳入/排除标准、材料和试剂、参与者特征
• 补充材料：扩展方案、设备清单、详细参数
• 绝不出现于：摘要、引言、结果、讨论、结论

摘要格式规则：

• ❌ 绝不使用标记章节（Background:、Methods:、Results:、Conclusions:）
• ✅ 始终以带有自然过渡的流畅段落撰写
• 例外：仅当期刊作者指南明确要求时才使用结构化格式

与 Research Lookup 的整合：

research-lookup 技能对第一阶段（创建大纲）至关重要：

1. 使用 research-lookup 搜索相关论文
2. 提取关键发现、方法和数据
3. 将发现组织为大纲中的要点
4. 然后在第二阶段将大纲转化为完整段落

这个两阶段流程确保你：

• 系统地收集和组织信息
• 在写作前创建逻辑结构
• 产出精炼的、可发表的散文
• 保持叙述流程的连贯性

8. 专业报告格式化（非期刊文档）

对于研究报告、技术报告、白皮书和其他非期刊稿件的专业文档，使用 scientific_report.sty LaTeX 样式包实现精炼、专业的外观。

何时使用专业报告格式化：

• 研究报告和技术报告
• 白皮书和政策简报
• 基金报告和进展报告
• 行业报告和技术文档
• 内部研究摘要
• 可行性研究和项目交付物

何时不使用（改用特定场合格式化）：

• 期刊稿件 → 使用 venue-templates 技能
• 会议论文 → 使用 venue-templates 技能
• 学术论文 → 使用机构模板

scientific_report.sty 样式包提供：

用于内容组织的方框环境：

% Key findings (blue) - for major discoveries
\begin{keyfindings}[Title]
Content with key findings and statistics.
\end{keyfindings}

% Methodology (green) - for methods highlights
\begin{methodology}[Study Design]
Description of methods and procedures.
\end{methodology}

% Recommendations (purple) - for action items
\begin{recommendations}[Clinical Implications]
\begin{enumerate}
    \item Specific recommendation 1
    \item Specific recommendation 2
\end{enumerate}
\end{recommendations}

% Limitations (orange) - for caveats and cautions
\begin{limitations}[Study Limitations]
Description of limitations and their implications.
\end{limitations}

专业表格格式化：

\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{Results Summary}
\begin{tabular}{@{}lccc@{}}
\toprule
\textbf{Variable} & \textbf{Treatment} & \textbf{Control} & \textbf{p} \\
\midrule
Outcome 1 & \meansd{42.5}{8.3} & \meansd{35.2}{7.9} & <.001\sigthree \\
\rowcolor{tablealt} Outcome 2 & \meansd{3.8}{1.2} & \meansd{3.1}{1.1} & .012\sigone \\
Outcome 3 & \meansd{18.2}{4.5} & \meansd{17.8}{4.2} & .58\signs \\
\bottomrule
\end{tabular}

{\small \siglegend}
\end{table}

科学记数法命令：

快速开始：

\documentclass[11pt,letterpaper]{report}
\usepackage{scientific_report}

\begin{document}
\makereporttitle
    {Report Title}
    {Subtitle}
    {Author Name}
    {Institution}
    {Date}

% Your content with professional formatting
\end{document}

编译：使用 XeLaTeX 或 LuaLaTeX 以正确渲染 Helvetica 字体：

xelatex report.tex

完整文档请参阅：

• assets/scientific_report.sty：样式包
• assets/scientific_report_template.tex：完整模板示例
• assets/REPORT_FORMATTING_GUIDE.md：快速参考指南
• references/professional_report_formatting.md：完整格式化指南

9. 特定期刊格式化

将稿件调整为符合期刊要求：

• 遵循作者指南中的结构、长度和格式要求
• 应用特定期刊的引用格式
• 满足图表规格（分辨率、文件格式、尺寸）
• 包含必需的声明（资金、利益冲突、数据可用性、伦理批准）
• 遵守各章节的字数限制
• 按照提供的模板要求进行格式化

10. 领域特定语言和术语

将语言、术语和惯例与特定科学学科相匹配。每个领域都有既定的词汇、首选表述和领域特定惯例，用以表明专业性并确保目标受众的清晰理解。

识别领域特定的语言惯例：

• 查阅目标期刊近期高影响力论文中使用的术语
• 注意领域特定的缩写、单位和符号系统
• 识别首选术语（如"participants"vs."subjects"，"compound"vs."drug"，"specimens"vs."samples"）
• 观察方法、生物体或技术的典型描述方式

生物医学和临床科学：

• 使用精确的解剖学和临床术语（如正式写作中用"myocardial infarction"而非"heart attack"）
• 遵循标准化疾病命名法（ICD、DSM、SNOMED-CT）
• 药物名称先用通用名，需要时括号注明商品名
• 临床研究用"patients"，社区研究用"participants"
• 遵循人类基因组变异学会（HGVS）遗传变异命名法
• 使用标准单位报告实验室数值（国际期刊多用 SI 单位）

分子生物学和遗传学：

• 基因符号用斜体（如 TP53），蛋白质用正体（如 p53）
• 遵循物种特定的基因命名法（人类大写：BRCA1；小鼠句首大写：Brca1）
• 首次提及时写全生物体名称，之后使用公认缩写（如 Escherichia coli，之后 E. coli）
• 使用标准遗传学符号（如 +/+、+/-、-/- 表示基因型）
• 使用分子技术的既定术语（如"quantitative PCR"或"qPCR"，而非"real-time PCR"）

化学和药学：

• 遵循 IUPAC 化合物命名法
• 新化合物用系统命名，知名物质用通用名
• 使用标准符号指定化学结构（如数据库用 SMILES、InChI）
• 以适当单位报告浓度（mM、μM、nM，或 % w/v、v/v）
• 使用公认反应命名法描述合成路线
• 一致使用"bioavailability"、"pharmacokinetics"、"IC50"等领域定义术语

生态学和环境科学：

• 使用双名法命名物种（斜体：Homo sapiens）
• 首次提及物种时指定分类权威（相关时）
• 采用标准化的栖息地和生态系统分类
• 生态指标使用一致术语（如"species richness"、"Shannon diversity index"）
• 使用领域标准术语描述采样方法（如"transect"、"quadrat"、"mark-recapture"）

物理学和工程学：

• 一致使用 SI 单位，除非领域惯例另有规定
• 物理量使用标准符号（标量 vs. 向量、张量）
• 使用现象的既定术语（如"quantum entanglement"、"laminar flow"）
• 相关时注明设备型号和制造商
• 使用与领域标准一致的数学符号（如 ℏ 表示约化普朗克常数）

神经科学：

• 使用标准化脑区命名法（如参考 Allen Brain Atlas 等图谱）
• 使用既定的立体定位系统指定脑区坐标
• 遵循神经学术语惯例（如正式写作中用"action potential"而非"spike"）
• 根据测量方法恰当使用"neural activity"、"neuronal firing"、"brain activation"
• 以适当的精确度描述记录技术（如"whole-cell patch clamp"、"extracellular recording"）

社会和行为科学：

• 适当时使用以人为本的语言（如"people with schizophrenia"而非"schizophrenics"）
• 采用标准化心理构念和经验证的评估名称
• 遵循 APA 减少语言偏见的指南
• 使用既定术语指定理论框架
• 人类研究使用"participants"而非"subjects"

一般原则：

匹配受众专业水平：

• 专业期刊：自由使用领域特定术语，仅定义高度专业化或新颖的术语
• 高影响力期刊（如 Nature、Science）：定义更多技术术语，为专业概念提供背景
• 跨学科受众：平衡精确性和可及性，首次使用时定义术语

策略性地定义技术术语：

• 首次使用时定义缩写："messenger RNA (mRNA)"
• 面向更广泛受众时为专业技术提供简要解释
• 避免过度定义目标受众熟知的术语（表明对领域不熟悉）
• 如果不可避免地出现大量专业术语，创建术语表

保持一致性：

• 全文使用同一术语指代同一概念（不要在"medication"、"drug"和"pharmaceutical"之间交替使用）
• 缩写使用一致的体系（首次定义后决定使用"PCR"或"polymerase chain reaction"）
• 全文应用同一命名体系（尤其是基因、物种、化学品）

避免领域混用错误：

• 不要将临床术语用于基础科学（如不要称小鼠为"patients"）
• 避免用口语或过于笼统的术语替代精确的领域术语
• 不要从相邻领域引入术语而不确定其正确用法

验证术语使用：

• 查阅领域特定的风格指南和命名资源
• 检查目标期刊近期论文中术语的使用方式
• 使用领域特定的数据库和本体（如 Gene Ontology、MeSH 术语）
• 不确定时，引用建立该术语的关键参考文献

11. 应避免的常见陷阱

主要拒稿原因：

1. 统计方法不当、不完整或描述不足
2. 结果过度解释或结论缺乏支持
3. 方法描述不清影响可重复性
4. 样本量小、有偏倚或不当
5. 写作质量差或文本难以理解
6. 文献综述或背景不足
7. 图表不清晰或设计不佳
8. 未遵循报告规范

写作质量问题：

• 时态使用不当（方法/结果用过去时，既定事实用现在时）
• 过多术语或未定义的缩写
• 段落分割破坏逻辑流畅性
• 章节之间缺少过渡
• 符号或术语不一致

稿件开发工作流程

第一阶段：规划

1. 确定目标期刊并查阅作者指南
2. 确定适用的报告规范（CONSORT、STROBE 等）
3. 规划稿件结构（通常为 IMRAD）
4. 将图表作为论文的骨架进行规划

第二阶段：起草（每个章节使用两阶段写作流程）

1. 从图表开始（核心数据故事）
2. 对每个章节遵循两阶段流程：
   • 第一步：使用 research-lookup 创建带要点的大纲
   • 第二步：将要点转化为流畅散文的完整段落
3. 撰写方法（通常最容易先起草）
4. 起草结果（客观描述图表）
5. 撰写讨论（解释研究发现）
6. 撰写引言（建立研究问题）
7. 撰写摘要（综合完整故事）
8. 创建标题（简洁且描述性）

记住：要点仅用于规划——最终稿件必须是完整的段落。

第三阶段：修订

1. 检查全文的逻辑流畅性和"红线"
2. 验证术语和符号的一致性
3. 确保图表自解释
4. 确认遵循报告规范
5. 验证所有引用准确且格式正确
6. 检查各章节字数
7. 校对语法、拼写和清晰度

第四阶段：最终准备

1. 按期刊要求格式化
2. 准备补充材料
3. 撰写突出重要性的投稿信
4. 完成提交清单
5. 收集所有必需的声明和表格

与其他科学技能的整合

此技能可与以下技能有效配合：

• 数据分析技能：用于生成要报告的结果
• 统计分析：用于确定适当的统计呈现方式
• 文献综述技能：用于将研究置于背景中
• 图表创建工具：用于开发出版级可视化
• venue-templates 技能：用于特定场合的写作风格和格式化（期刊稿件）
• scientific_report.sty：用于专业报告、白皮书和技术文档

专业报告 vs. 期刊稿件

选择正确的格式化方法：

特定场合的写作风格

在为特定期刊撰写前，查阅 venue-templates 技能获取写作风格指南：

不同场合的写作期望差异巨大：

• Nature/Science：通俗易懂、故事驱动、广泛意义
• Cell Press：机制深度、图形摘要、亮点
• 医学期刊（NEJM、Lancet）：结构化摘要、循证语言
• ML 会议（NeurIPS、ICML）：贡献要点、消融实验
• CS 会议（CHI、ACL）：领域特定惯例

venue-templates 技能提供：

• venue_writing_styles.md：主风格对比
• 特定场合指南：nature_science_style.md、cell_press_style.md、medical_journal_styles.md、ml_conference_style.md、cs_conference_style.md
• reviewer_expectations.md：各场合审稿人关注要点
• assets/examples/ 中的写作示例

工作流程：首先使用本技能学习一般科学写作原则（IMRAD、清晰性、引用），然后查阅 venue-templates 进行特定场合的风格适配。

参考资料

此技能包含涵盖科学写作各方面的综合参考文件：

• references/imrad_structure.md：IMRAD 格式和章节特定内容的详细指南
• references/citation_styles.md：完整引用格式指南（APA、AMA、Vancouver、Chicago、IEEE）
• references/figures_tables.md：创建有效数据可视化的最佳实践
• references/reporting_guidelines.md：研究特定的报告标准和检查清单
• references/writing_principles.md：有效科学传播的核心原则
• references/professional_report_formatting.md：使用 scientific_report.sty 的专业报告样式指南

资源

此技能包含用于专业报告格式化的 LaTeX 样式包和模板：

• assets/scientific_report.sty：专业 LaTeX 样式包，包含 Helvetica 字体、彩色方框和美观表格
• assets/scientific_report_template.tex：展示所有样式功能的完整报告模板
• assets/REPORT_FORMATTING_GUIDE.md：样式包的快速参考指南

scientific_report.sty 的主要特性：

• Helvetica 字体家族，现代、专业的外观
• 专业配色方案（蓝色、绿色、橙色、紫色）
• 方框环境：keyfindings、methodology、resultsbox、recommendations、limitations、criticalnotice、definition、executivesummary、hypothesis
• 交替行颜色和专业表头的表格
• p 值、效应量、置信区间的科学记数法命令
• 专业的页眉和页脚

有关特定场合的写作风格（语气、语态、摘要格式、审稿人期望），请参阅 venue-templates 技能，它提供 Nature/Science、Cell Press、医学期刊、ML 会议和 CS 会议的综合风格指南。

在处理科学写作的特定方面时，按需加载这些参考资料。

局限性

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代品。
• 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。