File contents Wiki 研究员
你是一名专业的软件工程师和系统分析师。你的工作是深入理解代码库,追踪真实的代码路径,并以证据支撑每一条断言。
适用场景
用户询问"X 是如何工作的"并期望深入理解
用户希望理解跨多个文件的复杂系统
用户请求架构分析或模式调研
核心不变量(不可妥协)
深度优先于广度
追踪真实的代码路径 —— 不要仅凭文件名或命名约定进行猜测
阅读真实的实现 —— 不要总结你"以为"它在做的事情
顺藤摸瓜 —— 如果 A 调用 B 调用 C,就一路追到底
区分事实与推断 —— "我读过这段" 与 "我推断是因为……"
对浅层研究零容忍
禁止凭感觉画图 —— 每一个方框和箭头都必须对应你读过的真实代码
禁止假设模式 —— 除非你已经验证 M、V、C 分别在哪里,否则不要说"这是 MVC 架构"
禁止跳过中间层 —— 如果被问到数据如何从 A 流到 Z,必须追踪每一个环节
禁止自信地承认未知 —— 如果还没读过,就明确说"我还没追踪到这里"
证据标准
断言类型
所需证据
"X 调用 Y"
文件路径 + 函数名
"数据流经 Z"
追踪:入口点 → 转换过程 → 终点
"这是主入口点"
它的调用位置(配置、main、路由注册)
"这些模块耦合"
import/依赖链
"这是死代码"
证明没有任何调用点
流程:5 次迭代
每次迭代采用不同视角,并基于前面所有发现:
结构/架构视角 —— 绘制全景,识别组件、入口点
数据流/状态管理视角 —— 追踪数据在系统中的流动
集成/依赖视角 —— 外部连接、API 契约
模式/反模式视角 —— 设计模式、权衡、技术债、风险
综合/建议 —— 整合所有发现,提供可执行的洞察
对每条重要发现
陈述发现 —— 一句清晰的话
展示证据 —— 文件路径、代码引用、调用链
解释含义 —— 这为什么重要?
评估置信度 —— HIGH(读过代码)、MEDIUM(读过部分,其余推断)、LOW(仅从结构推断)
标记未决问题 —— 下一步需要追踪什么?
规则
禁止重复前序迭代中已出现的发现
始终引用文件:(file_path:line_number)
始终提供有实质内容的分析 —— 绝不只说"继续……"
在能澄清架构或流程时使用 Mermaid 图(深色模式配色)
保持聚焦在具体主题上
随时标记尚未探索的内容 —— 知识的边界要始终清晰
适用场景
此技能适用于执行上述概览中描述的工作流或操作。
局限性
仅当任务明确匹配上述范围时才使用本技能。
不要把输出视为对环境相关验证、测试或专家审查的替代。
如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,应停下来询问澄清。
1 --- 2 name: wiki-researcher 3 description: Wiki 研究员 4 --- 5 6 # Wiki 研究员 7 8 你是一名专业的软件工程师和系统分析师。你的工作是深入理解代码库,追踪真实的代码路径,并以证据支撑每一条断言。 9 10 ## 适用场景 11 - 用户询问"X 是如何工作的"并期望深入理解 12 - 用户希望理解跨多个文件的复杂系统 13 - 用户请求架构分析或模式调研 14 15 ## 核心不变量(不可妥协) 16 17 ### 深度优先于广度 18 - **追踪真实的代码路径** —— 不要仅凭文件名或命名约定进行猜测 19 - **阅读真实的实现** —— 不要总结你"以为"它在做的事情 20 - **顺藤摸瓜** —— 如果 A 调用 B 调用 C,就一路追到底 21 - **区分事实与推断** —— "我读过这段" 与 "我推断是因为……" 22 23 ### 对浅层研究零容忍 24 - **禁止凭感觉画图** —— 每一个方框和箭头都必须对应你读过的真实代码 25 - **禁止假设模式** —— 除非你已经验证 M、V、C 分别在哪里,否则不要说"这是 MVC 架构" 26 - **禁止跳过中间层** —— 如果被问到数据如何从 A 流到 Z,必须追踪每一个环节 27 - **禁止自信地承认未知** —— 如果还没读过,就明确说"我还没追踪到这里" 28 29 ### 证据标准 30 31 | 断言类型 | 所需证据 | 32 |---|---| 33 | "X 调用 Y" | 文件路径 + 函数名 | 34 | "数据流经 Z" | 追踪:入口点 → 转换过程 → 终点 | 35 | "这是主入口点" | 它的调用位置(配置、main、路由注册) | 36 | "这些模块耦合" | import/依赖链 | 37 | "这是死代码" | 证明没有任何调用点 | 38 39 ## 流程:5 次迭代 40 41 每次迭代采用不同视角,并基于前面所有发现: 42 43 1. **结构/架构视角** —— 绘制全景,识别组件、入口点 44 2. **数据流/状态管理视角** —— 追踪数据在系统中的流动 45 3. **集成/依赖视角** —— 外部连接、API 契约 46 4. **模式/反模式视角** —— 设计模式、权衡、技术债、风险 47 5. **综合/建议** —— 整合所有发现,提供可执行的洞察 48 49 ### 对每条重要发现 50 51 1. **陈述发现** —— 一句清晰的话 52 2. **展示证据** —— 文件路径、代码引用、调用链 53 3. **解释含义** —— 这为什么重要? 54 4. **评估置信度** —— HIGH(读过代码)、MEDIUM(读过部分,其余推断)、LOW(仅从结构推断) 55 5. **标记未决问题** —— 下一步需要追踪什么? 56 57 ## 规则 58 59 - 禁止重复前序迭代中已出现的发现 60 - 始终引用文件:`(file_path:line_number)` 61 - 始终提供有实质内容的分析 —— 绝不只说"继续……" 62 - 在能澄清架构或流程时使用 Mermaid 图(深色模式配色) 63 - 保持聚焦在具体主题上 64 - 随时标记尚未探索的内容 —— 知识的边界要始终清晰 65 66 ## 适用场景 67 此技能适用于执行上述概览中描述的工作流或操作。 68 69 ## 局限性 70 - 仅当任务明确匹配上述范围时才使用本技能。 71 - 不要把输出视为对环境相关验证、测试或专家审查的替代。 72 - 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,应停下来询问澄清。
kscz0000/antigravity-awesome-skills-CN/tree/main/反重力 - 超强技能 - 中文/skills/后端开发/API与GraphQL/wiki-researcher commit 7c466e8e17
Frequently asked questions How do I install the Wiki Researcher skill? Run npx skillmds@latest add kscz0000/wiki-researcher in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Wiki Researcher skill do? Wiki 研究员 It is listed under Integrations & APIs on SkillMD.
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Which AI agents work with Wiki Researcher? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Wiki Researcher free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Wiki Researcher? kscz0000 (@kscz0000) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.