Workorai

WorkorAI

概述

WorkorAI 是一个面向智能体开放的人才市场，通过 MCP 服务器提供能力 （streamable HTTP，地址 https://workorai.com/mcp，在官方 MCP 注册表中 登记为 io.github.work0r-ai/workorai）。本技能按意图在双角色工具面之间 路由请求：9 个 candidate.* 工具（职位搜索、职位详情、应聘、申请、邀请、 收藏职位）和 employer.* 工具（职位全生命周期、候选人发现、邀请、 应聘者审核）。雇主的候选人发现功能返回分层排名（最佳/良好/较弱）， 并为每位候选人附带白盒匹配说明——契合度分数、面试中已验证的技能、 差距项以及可引用的理由——而非黑盒分数。

适用场景

• 用户希望找工作、搜索职位空缺、申请某个岗位或跟踪自己的应聘进度 （如"帮我找工作"、"ищу работу"）时使用。
• 雇主希望在 WorkorAI 上发布、出版、更新、关闭或归档职位时使用。
• 雇主希望查找、排名、比较或评估候选人，或询问某位候选人为何匹配 某个角色时使用。
• 用户需要搭建或排查 WorkorAI MCP 连接及 API 密钥接入流程时使用。

工作方式

步骤一：连接 MCP 服务器

将 WorkorAI MCP 服务器添加到智能体的 MCP 配置中。以 Claude Code 为例：

claude mcp add --transport http workorai https://workorai.com/mcp

如果用户尚未拥有 API 密钥，请调用 request_access 工具，并按其返回的 接入流程操作。

步骤二：按角色与意图路由

判断请求属于求职者流程还是雇主流程，再调用对应的工具组：

• 求职者：candidate.search_jobs、candidate.get_job、 candidate.apply_to_job、candidate.get_applications、 candidate.accept_invitation / candidate.decline_invitation、 candidate.withdraw_application、candidate.set_saved_job、 candidate.get_saved_jobs。
• 雇主：生命周期走 employer.create_job → employer.publish_job → employer.close_job / employer.archive_job；候选人发现走 employer.search_candidates_for_job 或 employer.search_candidates_by_query；流水线工作走 employer.invite_candidate、employer.list_applicants、 employer.get_applicant_detail、employer.set_review_status。

步骤三：用白盒数据解释匹配结果

展示雇主搜索结果时，请保留分层结构（最佳/良好/较弱），并呈现每位 候选人的 matchExplanation：契合度分数、面试中已验证的技能、差距项 以及理由说明。若需更深入对比，可调用 employer.get_candidate_evidence 与 employer.get_applicant_transcript 获取每位候选人的面试证据。

示例

示例一：求职者搜索职位

User: "Find me remote TypeScript jobs and apply to the best one."
Agent: candidate.search_jobs(query="TypeScript", remote=true)
       → present ranked results → candidate.get_job(id)
       → confirm with the user → candidate.apply_to_job(id)

示例二：雇主候选人发现

User: "Who are the best candidates for my Senior Backend role?"
Agent: employer.search_candidates_for_job(jobId)
       → report Best tier with each candidate's fit score, proven
         skills, and gaps → employer.invite_candidate on approval

最佳实践

• ✅ 在申请、邀请或修改职位状态前先与用户确认——这些都是可见的、 会改变状态的市场行为。
• ✅ 推荐候选人时引用白盒匹配说明，让雇主看到"为什么"而不仅仅是 一个分数。
• ✅ 使用 request_access 完成密钥接入，不要让用户把凭证粘贴到 对话中。
• ❌ 不要编造契合度分数或排名——只报告工具返回的内容。
• ❌ 未经用户明确批准，不要批量申请职位或发送邀请。

局限性

• 需要 WorkorAI 账户与 API 密钥；缺少有效密钥时工具将无法工作。
• 本技能不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审。
• 若缺少必需的输入、权限或安全边界，请停下并向用户澄清。

安全提示

• 所有操作均通过 HTTPS 远程访问 WorkorAI MCP 服务器；本技能本身 不运行任何 shell 命令。
• 修改类工具（申请、撤回、邀请、发布、关闭、删除）执行前应获得用户 明确确认。
• 将 API 密钥视为机密：存放在 MCP 客户端配置中，切勿写入对话记录 或提交到代码仓库。

补充资源

• Source repository — 完整技能 含参考文件与智能体（npm: @workorai/agent-kit）
• WorkorAI MCP endpoint