Asil Price Lookup

아실(ASIL) 아파트 가격 조회

아실(https://asil.kr)에서 아파트의 매매 실거래가, 전세, 월세 정보를 browser-use CLI로 조회합니다.

사전 조건

browser-use doctor   # 설치 확인

평형 표기 규칙

아실에서 제공하는 span.type 값은 전용면적(㎡) 이며, 아파트 관행상 부르는 평형명은 공급면적 기준입니다. 단순히 ㎡ ÷ 3.3으로 계산하면 틀린 평형이 나오므로, 아래 매핑 테이블을 사용하세요.

매핑 테이블에 없는 면적은 round(㎡ / 3.3) 으로 근사값을 표시하되, "약 N평" 형식으로 표기합니다.

PYEONG_MAP = {
    49: 20, 59: 24, 74: 30, 84: 32,
    101: 40, 114: 45, 134: 52,
}

def to_pyeong(sqm_str):
    sqm = int(sqm_str)
    if sqm in PYEONG_MAP:
        return f"{PYEONG_MAP[sqm]}평형"
    return f"약 {round(sqm / 3.3)}평형"

핵심 워크플로우

1단계: 아파트 검색 (APT_SEQ 획득)

import subprocess

# 메인 페이지 열기
subprocess.run(['browser-use', 'open', 'https://asil.kr/asil/index.jsp'], ...)

# ⚠️ 검색창은 Shadow DOM 내부에 있으므로 반드시 eval로 접근
subprocess.run(['browser-use', 'eval', """
    var iframe = document.querySelector('#sub1');
    var iframeDoc = iframe.contentDocument;
    var searchDiv = iframeDoc.querySelector('div');
    var shadowRoot = searchDiv ? searchDiv.shadowRoot : null;
    var input = shadowRoot ? shadowRoot.querySelector('#keyword') : iframeDoc.querySelector('#keyword');
    if(input) {
        input.focus();
        input.value = '검색어';
        input.dispatchEvent(new Event('input', {bubbles:true}));
        input.dispatchEvent(new KeyboardEvent('keyup', {bubbles:true}));
        'ok';
    } else { 'not found'; }
"""], ...)

import time; time.sleep(2)

# 검색 결과에서 APT_SEQ 추출
result = subprocess.run(['browser-use', 'eval',
    "document.querySelector('#sub1').contentDocument.body.innerHTML"], ...)
# HTML에서 openApt('APT_SEQ','단지명') 패턴으로 APT_SEQ 확인

검색 결과 HTML 예시:

<li><a
  <i>서울 서초구 잠원동 / 02년07월 / 991세대 / 아파트</i></a></li>

2단계: 실거래가 페이지 접근

아실의 apt_price_2020.jsp는 매매/전세/월세를 모두 포함하는 통합 페이지입니다. 별도 탭 전환 없이 한 번에 모든 거래 유형 데이터를 가져올 수 있습니다.

subprocess.run(['browser-use', 'open',
    f'https://asil.kr/asil/apt_price_2020.jsp?os=pc&building=apt&apt={APT_SEQ}'], ...)

import time; time.sleep(2)

# iframe #ifrm 내부 HTML 추출
result = subprocess.run(['browser-use', 'eval',
    "document.querySelector('#ifrm').contentDocument.body.innerHTML"], ...)

html_content = result.stdout
if html_content.startswith("result: "):
    html_content = html_content[8:]

3단계: HTML 파싱 (BeautifulSoup)

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
rows = soup.select('table#tableList1 tbody tr')

transactions = []
current_month = None

for row in rows:
    mm_span = row.select_one('span.mm')
    dd_span = row.select_one('span.dd')
    info_span = row.select_one('span.info')   # 갱신 여부
    price_td = row.select_one('td.price')
    type_span = row.select_one('span.type')   # 전용면적(㎡)
    dong_span = row.select_one('span.aptdong')
    floor_span = row.select_one('span.aptfloor')

    if not price_td:
        continue

    if mm_span and mm_span.text.strip():
        current_month = mm_span.text.strip()  # "26.03" 형식

    deal_type_span = price_td.select_one('span.b')   # 전세/매매/월세
    price_span = price_td.select_one('span.eb')       # 가격

    if not deal_type_span or not price_span:
        continue

    sqm = type_span.text.strip() if type_span else ''
    transactions.append({
        'month': current_month,
        'day': dd_span.text.strip() if dd_span else '',
        'deal_type': deal_type_span.text.strip(),
        'price': price_span.text.strip(),
        'is_renewal': bool(info_span and '갱신' in info_span.text),
        'sqm': sqm,                    # 전용면적 ("84")
        'pyeong': to_pyeong(sqm) if sqm else '',  # 평형 호칭 ("32평형")
        'dong': dong_span.text.strip() if dong_span else '',
        'floor': floor_span.text.strip() if floor_span else '',
    })

4단계: 필터링 및 결과 정리

# 전세만, 갱신 제외
jeonse = [t for t in transactions
          if t['deal_type'] == '전세' and not t['is_renewal']]

# 매매만
maemae = [t for t in transactions if t['deal_type'] == '매매']

# 최근 N개월 필터 (month 형식: "26.03" = 2026년 3월)
recent_months = ['26.02', '26.03']
recent = [t for t in jeonse if t['month'] in recent_months]

아실 URL 패턴

주요 iframe 구조

데이터 구조

거래 테이블 (table#tableList1 tbody tr)

결과 정리 형식

📍 아파트명: [단지명]
📍 위치: [시/구/동]
🏠 세대수: [N세대] | 입주: [YYYY년]

🏡 전세 실거래 내역 (갱신 제외, 최신순)
계약일         평형              가격           위치
2026.03.25    84㎡ (32평형)    12억 5,000만원  103동 5층
2026.02.28    59㎡ (24평형)    8억             106동 5층
...

📊 평형별 요약
📐 59㎡ (24평형) - N건
   최고가: X억 / 최저가: X억 / 평균가: X억

🔗 출처: https://asil.kr/asil/apt_price_2020.jsp?os=pc&building=apt&apt=<APT_SEQ>

주의사항

• 평형 표기: span.type은 전용면적(㎡)이며 평형 호칭과 다름 — 반드시 PYEONG_MAP 사용
• 검색창 Shadow DOM: #sub1 iframe 내 검색창은 Shadow DOM 안에 있어 browser-use type 불가 → eval로 접근
• 통합 페이지: apt_price_2020.jsp는 매매/전세/월세 모두 포함 — 탭 전환 불필요
• 월 표시 누락: 같은 월의 거래는 첫 행에만 span.mm이 있으므로 current_month 변수로 추적 필수
• 데이터 로딩: browser-use open 후 time.sleep(2) 대기 필요

참고

• 상세 네비게이션: asil-navigation.md