Paper Search

Paper Search Skill - 论文搜索技能

本技能通过 OpenAlex API 实现学术论文搜索功能，为数学建模论文撰写提供参考文献支持。

功能概述

使用场景

在以下情况下使用本技能：

1. 建模分析阶段：查找模型相关的理论文献
2. 论文撰写阶段：为论文添加参考文献引用
3. 算法验证阶段：查找算法的原始论文
4. 用户请求：用户明确要求搜索论文或文献

配置要求

邮箱配置（必需）

OpenAlex API 要求提供邮箱地址以使用礼貌池（Polite Pool）：

使用前必须配置邮箱地址：
- 用于礼貌池访问，提高API限制
- 必须是有效的邮箱地址

搜索流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      论文手/建模手                           │
│  (需要引用文献时调用搜索工具)                                 │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
                       │ 调用 search_papers
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 openalex_scholar.py                         │
│  (论文搜索脚本 - 封装 OpenAlex API 调用)                     │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
                       │ HTTP GET 请求
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              OpenAlex API (https://api.openalex.org)        │
│  - 免费学术搜索引擎                                         │
│  - 支持论文标题、摘要、作者、引用次数等字段                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用方法

方法一：运行搜索脚本

python tools/paper_search/scripts/openalex_scholar.py --query "grey prediction model" --email "your@email.com"

方法二：在代码中调用

from openalex_scholar import OpenAlexScholar

scholar = OpenAlexScholar(email="your@email.com")
papers = scholar.search_papers("linear programming optimization")

for paper in papers:
    print(f"标题: {paper.title}")
    print(f"作者: {', '.join(paper.authors)}")
    print(f"年份: {paper.publication_year}")
    print(f"引用: {paper.citation_format}")
    print(f"DOI: {paper.doi}")
    print("---")

方法三：获取字典格式数据

from openalex_scholar import OpenAlexScholar

scholar = OpenAlexScholar(email="your@email.com")
papers = scholar.search_papers("linear programming optimization")

for paper in papers:
    paper_dict = paper.to_dict()
    print(f"标题: {paper_dict['title']}")
    print(f"作者: {paper_dict['authors']}")
    print(f"年份: {paper_dict['publication_year']}")
    print(f"引用: {paper_dict['citation_format']}")
    print("---")

返回字段说明

Paper 对象属性

Paper 对象方法

引用格式示例

Smith J. et al. (2020). A Novel Approach to Grey Prediction Models. 
DOI: 10.1016/j.example.2020.123456

API 限制与最佳实践

数学建模常用搜索关键词

优化算法

• linear programming optimization
• genetic algorithm optimization
• particle swarm optimization
• simulated annealing

预测模型

• grey prediction model GM(1,1)
• ARIMA time series forecasting
• LSTM neural network prediction
• prophet forecasting

评价方法

• analytic hierarchy process AHP
• TOPSIS multi-criteria decision
• entropy weight method
• data envelopment analysis DEA

图论与网络

• shortest path algorithm Dijkstra
• minimum spanning tree
• maximum flow network
• vehicle routing problem

相关文件

参考链接

• OpenAlex API 文档
• OpenAlex 礼貌池规则