l-lesteryu 记忆设置技能
让你的 Agent 从金鱼变成大象。本技能帮助配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆功能。
快速设置
1. 在配置中启用记忆搜索
添加到 ~/.clawdbot/clawdbot.json（或 moltbot.json）：
{
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "voyage",
"sources": ["memory", "sessions"],
"indexMode": "hot",
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
}
}
2. 创建记忆目录结构
在工作区中创建：
workspace/
├── MEMORY.md # 长期精炼记忆
└── memory/
├── logs/ # 每日日志 (YYYY-MM-DD.md)
├── projects/ # 项目特定上下文
├── groups/ # 群聊上下文
└── system/ # 偏好设置、安装笔记
3. 初始化 MEMORY.md
在工作区根目录创建 MEMORY.md：
# MEMORY.md — 长期记忆
## 关于 [用户名]
- 关键信息、偏好、上下文
## 活跃项目
- 项目摘要和状态
## 决策与经验教训
- 做出的重要选择
- 吸取的教训
## 偏好
- 沟通风格
- 工具和工作流
配置选项说明
| 设置项 | 用途 | 推荐值 |
|---|---|---|
enabled |
启用记忆搜索 | true |
provider |
嵌入向量提供商 | "voyage" |
sources |
索引范围 | ["memory", "sessions"] |
indexMode |
索引时机 | "hot"（实时） |
minScore |
相关性阈值 | 0.3（值越低结果越多） |
maxResults |
最大返回片段数 | 20 |
提供商选项
voyage— Voyage AI 嵌入向量（推荐）openai— OpenAI 嵌入向量local— 本地嵌入向量（无需 API 密钥）
数据源选项
memory— MEMORY.md + memory/*.md 文件sessions— 历史会话记录both— 全部上下文（推荐）
每日日志格式
每天创建 memory/logs/YYYY-MM-DD.md：
# YYYY-MM-DD — 每日日志
## [时间] — [事件/任务]
- 发生了什么
- 做出的决策
- 需要跟进的事项
## [时间] — [另一个事件]
- 详细信息
Agent 指令（AGENTS.md）
将以下内容添加到 AGENTS.md 中以控制 Agent 行为：
## 记忆回忆
在回答关于过往工作、决策、日期、人物、偏好或待办事项的问题前：
1. 使用 memory_search 进行相关查询
2. 需要时使用 memory_get 提取具体行
3. 如果搜索后信心不足，说明已检查过记忆
故障排除
记忆搜索不工作？
- 检查配置中
memorySearch.enabled: true是否已设置 - 确认工作区根目录存在 MEMORY.md
- 重启网关：
clawdbot gateway restart
搜索结果不相关？
- 将
minScore降低到0.2以获取更多结果 - 将
maxResults增加到30 - 检查记忆文件中是否有有意义的内容
提供商报错？
- Voyage：在环境变量中设置
VOYAGE_API_KEY - OpenAI：在环境变量中设置
OPENAI_API_KEY - 如无 API 密钥，使用
local提供商
验证
测试记忆功能是否正常工作：
用户："你还记得关于 [过去的话题] 的什么事吗？"
Agent：[应该搜索记忆并返回相关上下文]
如果 Agent 没有记忆，说明配置未生效。请重启网关。
完整配置示例
{
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "voyage",
"sources": ["memory", "sessions"],
"indexMode": "hot",
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
},
"workspace": "/path/to/your/workspace"
}
为什么这很重要
没有记忆：
- Agent 每次会话都会忘记一切
- 重复提问，丢失上下文
- 项目缺乏连续性
有记忆后：
- 能回忆过去的对话
- 了解你的偏好
- 追踪项目历史
- 随时间建立关系
金鱼 → 大象。🐘