Lambenthan /empirical-design
从 wiki 知识库生成一份可落地的实证研究方案。它连接文献阅读和数据处理，不负责替用户发明 idea。
Workflow
Step 1: Read Project Context
读取：
wiki/graph/context_brief.mdwiki/papers/*.mdwiki/variables/*.mdwiki/datasets/*.mdwiki/models/*.mdwiki/mechanisms/*.mdwiki/identification/*.mdwiki/robustness/*.mdwiki/heterogeneity/*.md- 项目根目录和上级目录中的
README.md raw/notes/research-intent.md（如果存在）
Step 2: Produce the Design
输出结构：
# 实证研究设计
## 1. 研究问题
## 2. 文献定位
## 3. 理论机制
## 4. 研究假设
## 5. 变量设计
## 6. 数据来源与样本构造
## 7. 基准模型
## 8. 识别策略与内生性风险
## 9. 机制检验
## 10. 异质性检验
## 11. 稳健性检验
## 12. 预期表格结构
## 13. 数据缺口清单
## 14. 下一步操作
每个关键判断都要引用 wiki 页面，如 [[耐心资本]]、[[耐心资本对企业esg表现的影响研究]]。
Step 3: Archive
写入：
wiki/outputs/empirical-design-{slug}-{YYYY-MM-DD}.md
追加日志并建议是否继续运行 /stata-plan。
Constraints
- 明确区分“文献已有做法”和“本项目建议做法”。
- 对内生性风险要具体，不写空泛的“可能存在内生性问题”。
- 如果本地数据不足，要列出缺口，不要假装可做。
- 不生成最终论文段落；这里输出的是研究设计和执行方案。