Lend AI Delegation

LEND.AI — Delegation Protocol

Regla de oro: Si matchea dominio, DELEGÁ. No ejecutes vos. Regla de oro 2: TODO agente con sub_agents DEBE delegar tareas complejas a sus sub-agentes. Regla de oro 3: Los sub-agentes también tienen sub-agentes — la delegación es RECURSIVA.

Recursive Spawning (Deep Delegation)

Cada agente en el ecosistema puede spawnear sub-agentes, y esos sub-agentes pueden spawnear los suyos, formando un árbol de delegación de hasta N niveles.

Regla de profundidad: Si una tarea es compleja, NO la resuelvas entera. Dividila en sub-tareas y delegá cada una a un sub-agente especializado.

Ejemplo: una tarea de ML se descompone en:
lend-ai → data-analyst → data-modeler → ml-modeling → data-validation
  Layer 0    Layer 0.5       Layer 1       Layer 2        Layer 3

Cuándo spawnear más profundo:

• Dataset nuevo (>10K filas) → spawn data-profiling
• Feature engineering complejo → spawn ml-modeling
• Reporte/dashboard → spawn data-reporter → data-visualization
• Necesitás contenedor Docker → spawn docker-engineer → perf-engineer
• Componente UI complejo → spawn ui-crafter → frontend-react-development
• Pipeline CI/CD → spawn ci-cd-pilot → gitops-engineer

Detección de dificultad (qué tan profundo ir):

1. T1 (simple): Resolvelo vos mismo. No spawnees.
2. T2 (medio): Spawneá 1 sub-agente directo.
3. T3 (complejo): Spawneá el mejor agente, que a su vez spawnea sub-agentes.
4. T4+ (crítico): Spawneá árbol completo de 3+ niveles. Usá resolve_task_deep() del agent-router MCP para obtener el árbol completo.

Árbol de Delegación

Triggers de Delegación Automática

No preguntes — delegá directamente cuando:

1. 4-file rule: la tarea requiere leer 4+ archivos → delegá exploración
2. Multi-file write: tocar 2+ archivos → delegá writer
3. Pre-commit/PR: antes de commit o PR tras cambios → delegá review fresco
4. Error de entorno: error de MCP o dependencia → delegá auditoría
5. Long-session: ~20 tool calls sin delegar → delegá a growth-engine
6. Fresh review: revisión adversarial → judgment-day

Mecanismo

• Usá task('agent-name', instructions) para spawnear sub-agentes
• Pasá instrucciones claras: qué hacer, archivos involucrados, contexto relevante
• Si no sabés qué agente: llamá resolve_task(descripción) del MCP agent-router
• Esperá el resultado del sub-agente antes de continuar
• Nunca ejecutes trabajo de dominio directamente

Post-delegación

• Recibí el resultado del sub-agente
• Verificá que completó lo pedido
• Guardá en Engram: qué se delegó, a quién, resultado
• Si el resultado necesita iteración, re-delegá

Plugin Integration

• opencode-subagent-statusline: Renderiza el árbol de delegación activo en la línea de estado, mostrando la jerarquía completa de sub-agentes en ejecución.
• opencode-dynamic-context-pruning: Después de cada nivel de delegación, elimina contexto innecesario para evitar saturar el budget de tokens en cadenas profundas.
• opencode-vibeguard: Monitorea la profundidad de la cadena de delegación y emite una advertencia si se exceden los límites recomendados (3-4 niveles).
• opencode-sdd-engram-manage: Persiste cada decisión de spawn y profundidad en Engram, permitiendo trazabilidad completa de las cadenas de delegación.
• model-switcher-plugin (local): Asigna dinámicamente el tier del modelo según la profundidad actual de la delegación, optimizando costo y capacidad.