LechuanWANG 短期事件与交易研究
用于约 5–20 个交易日的 trade 和约 20–60 个交易日的 swing。先读取 ../shared/research-discipline.md；不评价长期价值。
按需读取
- 数据与补全：
../../references/tushare-data.md。 - 公告、政策或事件核验：
../shared/external-evidence-sources.md。 - 仓位、止损和执行：
../shared/trading-risk-discipline.md。 - 结论依赖 3–6 个月财务兑现：同时使用
../ir-medium-term-catalyst/SKILL.md。
1. 全市场筛选
全市场找机会时先运行本地、时点一致的筛选：
python3 scripts/short_term_screen.py screen --as-of 20260719 --profile trade --benchmark 000300.SH
- 先看
screen_status、排除原因、数据缺口和现金比较；no_edge_found时不得补足名单。 screen只负责时点一致的候选发现；evidence_ready仅表示机械筛选通过，不表示事件、预期差、定价或交易计划已经确认。- 推荐结果不会在本轮自动复盘，也不会读取历史推荐或用户执行记录。
- 排名只在可投资股票池内使用综合可买性得分；相对强弱只占其中一部分，趋势、参与度、流动性和扣除追高风险后的价格质量保持独立，不重复计算同源指标。
- 先看行业
classification_source；仅signal=significant才限定行业，快照分类不得用于历史归因。 - 用户已给标的时可跳过全市场排名，但仍执行个股确认。
screen回答“选什么”，不回答“何时买”；候选必须再映射到一个冻结的技术形态，禁止把排名直接当作入场信号。
候选统一分为三类：
A类：可执行候选：机械筛选和追高风险门槛通过，可进入执行检查，但仍须等待原始价格触发、账户约束和可成交性确认。B类：研究合格但等待价格：研究方向保留，但价格偏离、成交确认、波动或市场环境仍需改善，不追价。C类：强势观察对象：相对强势仍在，但追高风险或其他硬门槛过高，只观察，不进入买入计划。
计算追高风险时至少使用个股自身 120 日延伸分位、横截面延伸分位、ATR 标准化价格偏离、5 日相对 20 日收益加速度、开盘跳空、最近三日连续上涨、20 日价格位置和成交量异常。先执行硬门槛，再按相对强弱、趋势、成交、价格质量和流动性计算综合可买性；高涨幅不得通过其他分数抵消过度延伸或不可成交风险。
2. 技术形态与个股确认
只使用与策略合同匹配、能够历史重放的技术形态：
momentum_breakout：相对强势、趋势支持、不过度延伸，并由下一交易日价格与参与度确认突破。trend_pullback：趋势支持、回撤仍在结构内，并由下一交易日重新转强确认；不得把下跌本身当作低吸理由。event_continuation：已核验事件、正向预期差和价格延续共同成立；没有时点一致的事件证据时不得使用。
MACD、RSI、布林带和均线是描述性状态，不是独立买卖信号。每个技术形态必须写明行为或资金假设、相对强弱、趋势结构、成交参与、延伸程度、可观察触发、价格失效、有效期和反证；任一关键项为 unknown 时不得输出 优先行动。
内部计算与兼容数据可以保留技术形态代码，但用户报告不得出现 setup、setup_type、momentum_breakout、trend_pullback、event_continuation 等原始字段或代码。报告统一使用“技术形态”以及“动量突破 / 趋势回踩 / 事件延续”等中文名称，并通过 report 或 recommendation.report_card 输出。
对最终候选运行指标并读取相对基准、价格结构和数据覆盖：
python3 scripts/tushare_mode_data.py indicators --symbol 000001.SZ --benchmark 000300.SH --end-date 20260719
核验事件的预期差、事件前涨幅、可交易时间、剩余驱动和反向情景；known_event_count 只是线索。过度延伸、赔率不足、成交未确认或关键数据缺失时移出名单或等待。指标输出会写入 evidence.technical_snapshot.indicator_snapshot，confirm 不得脱离该时点证据另编技术叙事。
技术计算使用前复权价；报告中的触发、失效和委托价格必须使用当时未复权原始价。execution_reference_available=false 时可以继续研究，但 execution_ready 必须保持 false。
完整的结构化闭环分为三个显式阶段：
# 1) 先保存筛选证据（仅在需要跨命令继续时）
python3 scripts/short_term_screen.py screen --as-of 20260719 --profile trade --save-run
# 2) 为单个候选生成证据包；不会形成推荐
python3 scripts/short_term_screen.py evidence \
--screen-run-id <screen-run-id> --symbol 000001.SZ \
--strategy-contract event_trade --save-run
# 3) 用户或 Agent 提交结构化判断后，确认并写入推荐集合
python3 scripts/short_term_screen.py confirm \
--evidence-run-id <evidence-run-id> --assessment assessment.json \
--project-dir <项目目录>
confirm 的输出是研究推荐，不是订单、持仓或用户已执行事实。非现金推荐会进入项目的 data/research-library/tracking/research-watchlist.json，同时在 SQLite 留下一条 short_confirmation 记录；这两个动作都不会创建复盘任务。
如果只想保存完整的当时判断，再显式加 --save-decision；不加时只保存推荐索引和行动条件。用户没有要求保存时，证据和判断可以只在本次输出中存在。
3. 验证与执行
先审计数据是否可执行；blocked_for_execution 时只能研究，不能下单：
python3 scripts/short_term_screen.py quality --as-of 20260719 --profile trade --benchmark 000300.SH
修改筛选阈值或将其作为稳定策略前，运行历史回放并保留样本外区间：
python3 scripts/short_term_screen.py backtest --start-date 20240101 --end-date 20260719 --out-of-sample-start 20260101 --profile trade --save-run
先看 inference.status：exploratory、样本缺失或远期结果未成熟时不得宣称策略有效，也不得在同一留出区间继续调参。回放先产生候选，再重放技术形态触发、未触发、价格失效和时间退出；trigger_replay.no_trade_is_counted 必须为真，并分别报告 A/B/C 三类的入选数、触发数、未触发数和成本后表现。日线回放只能把开盘跳空按开盘价处理，把盘中穿越视作预先挂出的触发单，并在 trigger_replay.execution_assumption 公开该假设；没有分钟或逐笔数据时不得宣称真实成交。事件、预期差和 Agent 判断没有历史时点证据时不伪造重放。
除均值、胜率和 MAE/MFE 外，检查成本后期望、平均盈亏、赔率、利润因子、5% 尾部收益、最大连续亏损和均值区间；按开发/样本外、候选等级、市场环境、流动性和波动分层。逐层比较“相对强弱基线 → 趋势 → 技术形态触发 → 参与度 → 反追高约束”，没有稳定增量贡献的指标不进入合同。
优先行动 还要求 readiness.personal_investor_controls=pass：至少记录决策频率、最大持仓数、单笔风险预算、组合 heat 上限、单日新增交易上限、隔夜跳空缓冲和最低流动性倍数；选择现金不要求这些参数。用户提供账户、风险预算、原始入场价、原始失效价和上限后，才运行 short_term_screen.py risk。需要时同时提供当前组合热度及上限、持仓数及上限、20 日中位成交额和单笔成交额占比上限；任何组合或流动性硬约束触发时仓位为零。plan_ready=true 只表示风险参数形成了合格计划，execution_ready 仍为 false，直到账户、实时原始价和委托可成交性在执行层另行核验。最终使用 recommendation.report_card 输出行动标签、候选等级、技术形态、行为假设、主导驱动、技术确认、已定价程度、原始价触发/失效、赔率、追高风险、最长持有期、仓位状态和复核时间；没有 A 类候选时不得为了填满名单强行行动。
4. 推荐集合与可选复盘
查看已保存的推荐只读取索引，不复用旧论点，也不触发复盘：
python3 scripts/short_term_screen.py recommendations --project-dir <项目目录>
只有用户明确要求复盘时才运行：
python3 scripts/short_term_screen.py review \
--recommendation-run-id <recommendation-run-id> \
--review-as-of 20260819 \
--assessment review.json \
--save-run
复盘分为研究结果和执行结果：没有用户提供真实交易信息时，execution_status=not_observed，只计算事件结果、触发/失效、标的远期收益、基准超额收益、MAE/MFE；这些是研究路径结果，不是账户收益。未调用 review 时，review_status 不会被系统自动生成。