leedonwoo2827-ship-it 컨텍스트 로더 (Context Loader)
프로젝트의 _context/ 폴더에 있는 회사 데이터를 자동으로 읽고 구조화하여, 모든 분석 스킬에 회사 정보를 제공한다.
왜 이 스킬이 필요한가
입찰 분석에서 "우리 회사"의 역량 데이터가 없으면 일반론만 나온다. RFP 자격요건을 대조하려면 실적이 필요하고, 채점하려면 재무/인력 데이터가 필요하다. 이 스킬은 _context/ 폴더에 넣어둔 원천 데이터를 읽어 모든 분석에 회사 맥락을 자동으로 주입한다.
실행 절차
1단계: 폴더 스캔
프로젝트 루트에서 _context/ 폴더를 찾는다.
- 폴더가 있으면: 하위의 모든 파일을 재귀적으로 탐색
- 폴더가 없으면: 사용자에게 안내 — "회사 데이터가 없습니다. _context/ 폴더에 IR보고서, 과거 제안서 등을 넣어주세요."
지원 파일 형식:
- 마크다운 (.md): 직접 읽기
- PDF (.pdf): 텍스트 추출하여 분석
- 텍스트 (.txt): 직접 읽기
- SRT (.srt): 자막 텍스트 추출
- 기타 형식은 파일명과 경로만 기록
2단계: 정보 추출
파일 내용에서 다음 카테고리의 정보를 추출한다. 어떤 폴더 구조든, 어떤 파일 형식이든 내용 기반으로 판단한다:
A. 회사 개요
- 회사명, 설립일, 대표자
- 사업 분야, 주소
- 업력
B. 재무 현황
- 매출액 (연도별)
- 자본금
- 신용등급
- 사업부문별 매출 구성
C. 조직 구성
- 부서별 인원
- 총 인원
- 조직도 (있는 경우)
D. 수행실적 각 실적에 대해 다음을 추출:
- 사업명
- 발주처 (KOICA, ADB, 나라장터, 민간 등)
- 수행 기간
- 사업 금액
- 분야 (교육, ICT, 컨설팅 등)
- 국가/지역
- 역할 (주관사, 공동참여 등)
E. 핵심 역량
- 보유 기술/솔루션 (LMS, 플랫폼, AI 등)
- 인증/자격/특허
- 수상 이력
- 차별화 요소
F. 인력 풀
- 핵심 전문가 이력 (있는 경우)
- 분야별 전문가 수
- PM급 인력 경력
3단계: 검증 리포트 생성
추출한 정보의 완성도를 검증하고 리포트를 출력한다:
## 컨텍스트 로딩 결과
### 데이터 소스
- 읽은 파일: [파일 수]개
- [파일명1] (유형: IR보고서)
- [파일명2] (유형: 과거 제안서)
- ...
### 확인된 정보
| 카테고리 | 항목 | 데이터 | 출처 파일 |
|----------|------|--------|-----------|
| 회사 개요 | 회사명 | (주)OOO | file1.md |
| 재무 | 최근 매출 | XX억원 (20XX) | file2.pdf |
| 실적 | 유사실적 수 | XX건 | file1.md |
| ... | ... | ... | ... |
### 보완 필요 항목
- ⚠️ [항목]: [이유] (예: 최신 재무 데이터 없음, 가장 최근 2021년)
- ⚠️ [항목]: [이유]
### 권장 추가 데이터
- [추가하면 분석 품질이 올라가는 데이터 목록]
4단계: 프로필 요약 생성
추출한 데이터를 하나의 구조화된 프로필로 정리한다. 이 프로필이 다른 스킬에서 참조하는 기준 데이터가 된다.
다른 스킬에서의 호출 방식
다른 스킬(analyze-rfp, bid-scoring 등)이 실행될 때:
_context/폴더가 존재하는지 확인- 존재하면 context-loader를 먼저 실행하여 회사 프로필 구축
- 프로필 데이터를 분석에 반영
- 존재하지 않으면 사용자에게 회사 정보를 직접 질문
데이터 최신성 주의사항
- 추출한 데이터에 연도를 반드시 표기하여, 최신 여부를 판단할 수 있게 한다
- 3년 이상 된 재무 데이터는 "⚠️ 오래된 데이터"로 표시
- 인원/조직 데이터는 2년 이상이면 "⚠️ 확인 필요"로 표시
- 사용자가 데이터를 추가/수정한 후 다시 실행하면 갱신된 프로필을 생성
권장 폴더 구조
폴더 구조를 강제하지 않지만, 다음 구조를 안내한다:
_context/
company/ # 회사 소개 자료, IR보고서, 신용평가
proposals/ # 과거 제안서 (MD/PDF)
credentials/ # 인증서, 수상 이력
personnel/ # 핵심 인력 CV
sector/ # 부서별 전문 데이터
# 예) education/: 강의 SRT, 커리큘럼.md
# 예) it/: 기술명세서, 아키텍처문서
# 예) overseas/: 국가별 조사자료
이 구조를 따르면 정보 추출의 정확도가 높아지지만, 모든 파일을 _context/ 루트에 넣어도 동작한다.