LeoLin990405 Anthropic 官方文档知识库
整理日期: 2026-01-30 来源: https://www.anthropic.com/
快速参考
模型选择指南
| 模型 | 定位 | 价格 (输入/输出 per M tokens) | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Opus 4.5 | 最智能 | $5/$25 | 复杂推理、企业项目、高难度任务 |
| Sonnet 4.5 | 最佳编码 | $3/$15 | 代理任务、软件开发、日常使用 |
| Haiku 4.5 | 最快速 | $1/$5 | 实时应用、高并发、成本敏感 |
API 快速开始
export ANTHROPIC_API_KEY='your-key'
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-5","max_tokens":1000,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
重要链接
- 开发者文档: https://platform.claude.com/docs
- API Console: https://platform.claude.com
- Claude Code 文档: https://code.claude.com/docs
- Anthropic Academy: https://anthropic.skilljar.com
详细文档索引
更多详细内容请参考以下文件：
- 模型详情 - Opus/Sonnet/Haiku 4.5 完整规格
- API 指南 - API 使用与代码示例
- Claude Code - Claude Code 完整文档
- 工程博客 - 14篇技术博客详细笔记
- 研究论文 - 9篇研究论文详细笔记
- 安全政策 - 宪法、透明度、RSP
Claude 4.5 新功能速览
1. Effort 参数 (Extended Thinking)
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5-20250514",
max_tokens=16000,
thinking={
"type": "enabled",
"budget_tokens": 10000 # low/medium/high 或具体数值
},
messages=[{"role": "user", "content": "复杂问题..."}]
)
2. Tool Search Tool
按需发现工具，节省 85% token 使用量
{"type": "tool_search_tool_regex_20251119", "name": "tool_search_tool_regex"}
3. Programmatic Tool Calling
Claude 通过 Python 代码编排工具，Token 减少 37%
4. Memory Tool
跨会话持久化记忆
5. Context Editing
用户可编辑上下文窗口内容
Claude Code 核心功能
安装
# macOS/Linux/WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
常用命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/clear |
重置上下文 |
/compact |
压缩上下文 |
/rewind |
恢复检查点 |
/agents |
管理子代理 |
/mcp |
管理 MCP 服务器 |
/init |
生成 CLAUDE.md |
快捷键
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
Esc |
停止当前操作 |
Esc + Esc |
打开 rewind 菜单 |
Shift+Tab |
切换权限模式 |
Ctrl+O |
切换详细模式 |
Option+T |
切换思考模式 |
MCP 服务器配置
# HTTP 服务器
claude mcp add --transport http <name> <url>
# 本地 stdio 服务器
claude mcp add --transport stdio --env KEY=value <name> -- npx -y <package>
# 管理
claude mcp list
claude mcp remove <name>
子代理 (Subagents)
内置子代理：
- Explore: Haiku 模型，只读工具，用于代码库探索
- Plan: 继承模型，只读工具，用于计划模式研究
- general-purpose: 继承模型，所有工具，用于复杂任务
Skills 技能
---
name: my-skill
description: 技能描述
---
技能指令内容...
存储位置：
- 个人:
~/.claude/skills/<name>/SKILL.md - 项目:
.claude/skills/<name>/SKILL.md
工程博客精华
Agent 开发核心原则
- 简单性: 保持设计简单，避免过度工程
- 透明性: 明确显示规划步骤
- ACI 设计: 像投入 HCI 一样投入 Agent-Computer Interface 设计
六种工作流模式
| 模式 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Prompt Chaining | 序列步骤 | 可清晰分解的任务 |
| Routing | 输入分类导向 | 有明确类别的任务 |
| Parallelization | 并行运行 | 独立子任务 |
| Orchestrator-Workers | 动态分解委派 | 复杂代码修改 |
| Evaluator-Optimizer | 循环评估反馈 | 有明确评估标准 |
| Agents | 自主规划操作 | 开放式问题 |
上下文工程核心
"find the smallest possible set of high-signal tokens that maximize the likelihood of some desired outcome"
长时程任务策略：
- 压缩: 总结内容并用摘要重新启动
- 结构化笔记: 定期写入持久内存
- 子智能体架构: 主智能体协调，子智能体处理聚焦任务
研究论文要点
AI 辅助对编程技能的影响
- AI 组测验成绩 50%，手工编码组 67%（相差 17%）
- 最大差距在调试问题上
- 使用 AI 的方式影响信息保留
Constitutional Classifiers++
- 越狱成功率从 86% 降至 4.4%
- 计算开销仅约 1%
- 误报率降至 0.05%
Claude 新宪法四大优先级
- Broadly safe: 不破坏人类监督机制
- Broadly ethical: 诚实行事，避免伤害
- Compliant with guidelines: 遵循 Anthropic 指南
- Genuinely helpful: 真正有帮助
安全政策
AI 安全级别 (ASL)
| 级别 | 说明 |
|---|---|
| ASL-1 | 基础安全措施 |
| ASL-2 | 当前所有模型运行级别 |
| ASL-3 | 高级安全措施 (部分模型) |
| ASL-4+ | 最高级别安全措施 |
负责任扩展政策 (RSP) 核心承诺
在未实施充分的保障措施之前，绝不训练或部署高风险模型
能力阈值（触发更高安全措施的红线）：
- 自主 AI 研发
- CBRN 武器协助