LeoLin990405 CCB Distributed Macro Research (8-AI Version)
⚠️ 底层执行指令（最高优先级）
此指令优先于所有其他执行逻辑，必须严格遵守！
串行执行模式（默认）
执行CCB多AI任务时，必须采用串行模式，不允许并行启动多个AI：
执行顺序：Gemini → Codex → OpenCode → iFlow → Kimi → Qwen → DeepSeek → Claude(舆情+报告)
执行流程
- 启动第一个AI任务（如Gemini）
- 每30秒轮询一次检查该AI是否完成：
- 使用对应的
*pend命令（如gpend）检查结果 - 或读取对应的output文件检查状态
- 使用对应的
- 确认完成后，记录该AI的研究结果
- 启动下一个AI任务
- 重复步骤2-4，直到所有7个外部研究员AI完成
- Claude执行舆情研究并整合所有结果生成最终报告
轮询检查代码模板
# 每30秒检查一次AI任务状态
# 示例：检查Gemini任务
timeout 30 gpend || echo "Gemini still processing..."
串行执行的优势
- ✅ 避免多AI同时执行导致的资源竞争
- ✅ 确保每个AI的结果被正确捕获
- ✅ 便于追踪和调试单个AI的问题
- ✅ 减少因并行导致的任务丢失
执行状态追踪表
每次执行时，维护以下状态表：
| 序号 | AI | 角色 | 状态 | 开始时间 | 完成时间 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini | 基本面研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 2 | Codex | 技术面研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 3 | OpenCode | 估值研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 4 | iFlow | 资金流研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 5 | Kimi | 行业研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 6 | Qwen | 国际宏观研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 7 | DeepSeek | 政策研究员 | pending/running/done | - | - | - |
| 8 | Claude | 舆情研究员+报告整合 | pending/running/done | - | - | - |
Execute comprehensive daily macro research using CCB (Claude Code Bridge) distributed multi-agent architecture. 8 AI agents work in serial mode to analyze Chinese A-share markets from multiple perspectives. All agents perform web searches for real-time data.
AI Agent Roles (8 Agents)
研究员团队（8个，负责数据收集与分析）
| Agent | Role | Search Focus | Searches |
|---|---|---|---|
| 🟢 Gemini | 基本面研究员 | 宏观经济、央行政策、财政政策 | 25次 |
| 🟣 Codex | 技术面研究员 | K线形态、技术指标、量价分析 | 25次 |
| 🟠 OpenCode | 估值研究员 | PE/PB估值、风险溢价、国际对比 | 25次 |
| 🔴 iFlow | 资金流研究员 | 主力资金、融资融券、ETF流向 | 25次 |
| 🟡 Kimi | 行业研究员 | 行业轮动、板块热点、产业链分析 | 25次 |
| 🟤 Qwen | 国际宏观研究员 | 美股、港股、汇率、大宗商品 | 25次 |
| 🔷 DeepSeek | 政策研究员 | 监管政策、政策预期差、政策解读 | 25次 |
| 🔵 Claude | 舆情研究员 + 报告整合 | 北向资金、社交媒体、新闻情绪 + 最终报告 | 25次 |
总计：200次联网搜索（8个研究员 × 25次）
未来扩展（待Grok接入后）
| Agent | Role | 职责 |
|---|---|---|
| ⚫ Grok | 报告写手 + 可视化专家 | 整合8个研究员观点，撰写最终报告，生成数据可视化图表 |
📊 报告结构（重要！）
报告必须以"投资决策摘要"开头
报告的第一部分必须是精炼的投资决策摘要，类似研报摘要，包含：
## 📊 投资决策摘要
### 🎯 核心要点（3-5条）
1. [最重要的市场信号]
2. [关键政策/数据变化]
3. [资金流向核心结论]
4. [技术面关键信号]
5. [估值核心判断]
### ⚡ 预期差（市场可能忽视的信息）
- [预期差1：xxx]
- [预期差2：xxx]
### 🟢 买入机会
- **板块**：[推荐板块及理由]
- **个股方向**：[推荐方向，不具体荐股]
- **时机**：[建议买入时机]
### 🔴 卖出/减仓关注
- **风险板块**：[需要警惕的板块]
- **止盈信号**：[何时考虑止盈]
- **止损触发**：[风险警示]
### 📈 今日操作建议
| 操作 | 方向 | 仓位变化 | 理由 |
|------|------|----------|------|
| [买入/卖出/持有] | [标的方向] | [+X%/-X%] | [简要理由] |
💰 模拟投资组合管理
投资经理身份设定
你是一位管理1000万人民币的投资经理，需要：
- 每日根据研究结果调整组合
- 详细说明每次调仓的理由
- 追踪组合表现并复盘
投资纪律（强制规则）
| 规则 | 限制 | 说明 |
|---|---|---|
| 投资范围 | A股、港股、黄金 | 仅限这三类资产 |
| 单一持仓 | 2%-10% | 单个标的占比 |
| 单一行业 | ≤30% | 行业集中度上限 |
| 现金仓位 | 0%-50% | 根据市场情绪决定 |
| 止损线 | -8% | 单一持仓触发止损 |
| 止盈线 | +25%部分/+50%全部 | 分批止盈 |
组合输出格式
## 💰 模拟投资组合（1000万人民币）
### 当前持仓
| 资产 | 类型 | 仓位 | 金额(万) | 成本 | 现价 | 盈亏 |
|------|------|------|----------|------|------|------|
| 沪深300ETF | A股 | 20% | 200 | 4.10 | 4.15 | +1.2% |
| 黄金ETF | 黄金 | 10% | 100 | 5.00 | 5.10 | +2.0% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 现金 | 现金 | 15% | 150 | - | - | - |
### 今日调仓
| 操作 | 标的 | 变化 | 理由 |
|------|------|------|------|
| 加仓 | 半导体ETF | +5% | 政策利好+资金流入 |
| 减仓 | 消费ETF | -3% | 估值偏高+资金流出 |
### 调仓理由详解
[详细说明为什么做出这些调整，引用7个AI的研究结论]
### 组合表现追踪
| 日期 | 组合净值 | 日收益 | 累计收益 | 沪深300 | 超额收益 |
|------|----------|--------|----------|---------|----------|
| T-1 | 1.023 | +0.5% | +2.3% | +1.8% | +0.5% |
| T | 1.028 | +0.5% | +2.8% | +2.0% | +0.8% |
Quick Start
⚠️ IMPORTANT: 串行执行模式 - 一次只执行一个AI
单阶段执行（推荐）
Today is [DATE], execute CCB distributed research in SERIAL mode
Claude will:
- Check all 8 AI connections
- Execute AI tasks one by one (not parallel)
- Poll every 30 seconds for completion
- Wait for each AI to finish before starting next
- Execute own sentiment research
- Generate final report
执行顺序（8个AI）
1. Gemini (基本面) → 等待完成 →
2. Codex (技术面) → 等待完成 →
3. OpenCode (估值) → 等待完成 →
4. iFlow (资金流) → 等待完成 →
5. Kimi (行业) → 等待完成 →
6. Qwen (国际宏观) → 等待完成 →
7. DeepSeek (政策) → 等待完成 →
8. Claude (舆情+报告整合) → 生成最终报告
Workflow
串行执行流程（Serial Execution）
Step 1: Check CCB Environment
bash scripts/check_ccb_status.sh
Step 2: 串行执行7个外部研究员AI任务（一次一个）
⚠️ 必须按顺序执行，每个AI完成后才能启动下一个！
2.1 Gemini (基本面研究):
# 启动任务
gask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/gemini_fundamental.txt]
EOF
# 每30秒轮询检查，直到完成
gpend
✅ 确认Gemini完成后，继续下一个
2.2 Codex (技术面研究):
cask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/codex_technical.txt]
EOF
cpend
✅ 确认Codex完成后，继续下一个
2.3 OpenCode (估值研究):
oask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/opencode_valuation.txt]
EOF
opend
✅ 确认OpenCode完成后，继续下一个
2.4 iFlow (资金流研究):
iask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/iflow_capital.txt]
EOF
ipend
✅ 确认iFlow完成后，继续下一个
2.5 Kimi (行业研究):
kask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/kimi_sector.txt]
EOF
kpend
✅ 确认Kimi完成后，继续下一个
2.6 Qwen (国际宏观研究):
qask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/qwen_global.txt]
EOF
qpend
✅ 确认Qwen完成后，继续下一个
2.7 DeepSeek (政策研究):
dskask <<'EOF'
[Load: assets/task_templates/deepseek_policy.txt]
EOF
# 等待DeepSeek完成（通过bash-notification）
✅ 确认DeepSeek完成后，继续Claude研究
Step 3: Execute Own Research (Claude - 舆情研究)
Claude executes 25 web searches covering:
- 北向资金流向 (10次)
- 社交媒体与新闻情绪 (10次)
- 市场情绪指标 (5次)
Step 4: Claude生成最终报告
整合所有8个研究员的结果，生成最终报告：
- 投资决策摘要
- 多Agent共识分析
- 投资经理辩论（激进/中性/保守）
- 风险管理委员会决议
- 模拟投资组合建议
📊 投资决策摘要（最重要！放在最前面）
- 核心要点（3-5条）
- 预期差
- 买入机会
- 卖出/减仓关注
- 今日操作建议
💰 模拟投资组合
- 当前持仓明细
- 今日调仓及理由
- 组合表现追踪
🤖 多Agent共识决策
- 7研究员观点汇总
- 3投资经理建议
- 风控官审核
📈 市场回顾
- A股、港股、美股
- 大宗商品、汇率
🏭 行业深度分析
- 热点板块
- 产业链分析
🌍 国际宏观环境
- 美联储政策
- 地缘政治风险
⏱️ 执行摘要（3分钟速读版）
Key Features
7-AI Serial Architecture
- Reliability: Each AI completes before next starts
- Traceability: Easy to identify which AI failed
- Coverage: 175+ web searches for comprehensive data
- Independence: Real AI disagreements, not simulated
- Specialization: Each AI focuses on domain expertise
- Polling: Check every 30 seconds for completion
Multi-Agent Decision Framework
Layer 1: 7 Researchers (Independent opinions)
- 舆情研究员 (Claude) - 市场情绪
- 基本面研究员 (Gemini) - 宏观政策
- 技术面研究员 (Codex) - 技术指标
- 估值研究员 (OpenCode) - 估值水平
- 资金流研究员 (iFlow) - 资金动向
- 行业研究员 (Kimi) - 板块轮动
- 国际宏观研究员 (Qwen) - 外部环境
Layer 2: 3 Portfolio Managers
- 激进型PM (高风险容忍)
- 稳健型PM (平衡配置)
- 保守型PM (资本保全)
Layer 3: Risk Officer
- 风险矩阵分析
- VaR、夏普比率计算
- 批准/修改/否决决策
Confidence Index Calculation
信心指数 = (研究员共识度 × 40% + 投资经理共识度 × 40% + 风控评级 × 20%) × 100
研究员共识度 = 一致观点数量 / 7
Examples
串行执行模式（推荐）:
Today is 2026-01-27, execute CCB distributed research in SERIAL mode.
Initial capital: 10M RMB.
带上下文的执行:
Today is 2026-01-28, execute CCB distributed research in SERIAL mode.
Yesterday's portfolio: [paste holdings table]
Update portfolio and explain all adjustments with detailed reasoning.
Weekend Review:
This week is 2026-01-27 to 2026-01-31.
Summarize all adjustments, performance, correct/incorrect decisions.
Calculate weekly return vs benchmark.
Plan next week's strategy.
Troubleshooting
AI not responding:
- Test connection:
cping/gping/oping/iping/kping/qping - If offline, Claude can substitute for that role
- Report will note which AIs were real vs substituted
Collect results:
gpend # Gemini
cpend # Codex
opend # OpenCode
ipend # iFlow
kpend # Kimi
qpend # Qwen
References
- Search Protocol: See
references/research_protocol.mdfor 175-search allocation - Multi-Agent Framework: See
references/multi_agent_framework.mdfor decision architecture - Task Templates: See
assets/task_templates/for AI-specific prompts