Fcpx Assistant

Final Cut Pro Assistant

A fully automated video production pipeline — from topic to published video. Also your everyday FCP editing assistant.

🔥 Core Feature: One-Click Video Production

From topic to published video — fully automated.

Full Workflow

Topic 💡 → AI Script 📝 → Fetch Media 🔍 → TTS Voiceover 🎤 → Auto Assemble 🎞️ → Auto Publish 🚀

🚀 Quick Start: One Command

# Generate and publish to Bilibili
bash scripts/auto-video-from-topic.sh \
    --topic "如何制作一杯完美的咖啡" \
    --publish bilibili \
    --title "咖啡教程" \
    --tags "咖啡，教程"

📝 Step 1: AI Script Generation

Auto-generate video script from topic using AI.

bash scripts/ai-script-generator.sh \
    --topic "如何制作一杯完美的咖啡" \
    --style 教程 \
    --duration 90 \
    --keywords

Features:

• AI-powered script generation
• Platform-specific optimization (TikTok, YouTube, Bilibili)
• Style presets: vlog, 科普，教程，带货，故事
• Auto-generate material search keywords
• Output includes storyboard + TTS-ready text

🔍 Step 2: Fetch Video Assets

Auto-search and download free stock footage from Pexels by keywords.

bash scripts/media-collector.sh \
    --keywords "nature ocean sunset" \
    --count 5 --output ./my-project

• Multi-keyword search (searches each word separately, then merges)
• Orientation (landscape/portrait/square), quality (SD/HD/4K), duration filtering
• Saves metadata and license info automatically
• Set PEXELS_API_KEY for expanded search

🎵 Step 3: Add Background Music

Drop your BGM files (mp3/wav/m4a) into the project's music/ folder. The assembler auto-detects them.

my-project/
├── videos/     ← Stock footage (auto-filled by Step 2)
├── music/      ← Your BGM goes here
└── meta/       ← Metadata (auto-generated)

🎤 Step 4: TTS Voiceover

Generate per-paragraph voiceover using Qwen TTS.

bash scripts/tts-voiceover.sh \
    --script "First paragraph
Second paragraph
Third paragraph" \
    --output ./my-project/voiceover

• Per-paragraph generation with automatic silence trimming
• Customizable voice via --instruct (e.g., "warm female voice, moderate pace")
• Also reads from file: --script-file ./script.txt
• Requires Qwen TTS WebUI running at localhost:7860

🎞️ Step 5: Auto Assemble

Combines footage, voiceover, subtitles, and BGM into a finished video.

bash scripts/auto-video-maker.sh \
    --project ./my-project \
    --script-file ./script.txt \
    --voiceover ./my-project/voiceover \
    --style vlog \
    --output final.mp4

Smart Features:

• 📝 Script split by paragraph, each mapped to a video clip
• 🎤 Clip duration auto-syncs to voiceover timing when available
• 📝 Burn-in subtitles with PingFang SC font (position/size adjustable)
• 🎵 Smart audio mixing — voiceover + BGM (BGM auto-ducked to 15%)
• 🎬 Fade transitions between clips
• 📐 Uniform resolution (default 1920x1080, supports portrait 1080x1920)

Style Presets:

More Options:

--resolution 1080x1920    # Portrait mode
--no-subtitle             # No subtitles
--subtitle-pos center     # Center subtitles (default: bottom)
--font-size 50            # Custom font size
--music ./specific.mp3    # Specify BGM file
--transition none         # No transitions

🚀 Step 6: Auto Publish

Upload finished video to platforms (Bilibili, YouTube, TikTok, Xiaohongshu).

bash scripts/auto-publish.sh \
    --video final.mp4 \
    --platform bilibili \
    --title "我的视频" \
    --tags "vlog，日常" \
    --description "视频描述"

Supported Platforms:

• bilibili - B 站 (requires biliup or web upload)
• youtube - YouTube (requires Google API setup)
• tiktok - 抖音 (requires cookie auth)
• xiaohongshu - 小红书 (requires cookie auth)

Configure Accounts:

bash scripts/auto-publish.sh --config

Creates config files in ~/.fcpx-assistant/publish/

📂 FCP Project Management

Automate everyday Final Cut Pro tasks.

osascript scripts/check-fcp.scpt          # Check FCP status
osascript scripts/list-projects.scpt       # List all projects
osascript scripts/open-project.scpt "Name" # Open a project
osascript scripts/import-temp-media.scpt   # Import temp media
osascript scripts/project-time-tracking.scpt  # Time tracking

✂️ Editing Assistance

bash scripts/scene-detect.sh video.mp4          # Scene detection
bash scripts/auto-rough-cut.sh video.mp4         # Auto rough cut (silence removal)
bash scripts/smart-tagger.sh ./media/            # AI smart tagging
bash scripts/auto-chapter-marker.sh video.mp4    # Auto chapter markers

🔊 Audio Processing

bash scripts/audio-normalizer.sh video.mp4       # Normalize to -23 LUFS
bash scripts/auto-voiceover.sh "text" out.wav    # Single-file voiceover

🌍 Subtitles

bash scripts/multi-lang-subtitles.sh video.mp4 en   # Multi-language (en/ja/ko/fr/de/es)

🖼️ Other Tools

bash scripts/auto-thumbnail.sh video.mp4 ./thumbs   # Keyframe thumbnails + contact sheet
osascript scripts/create-script.scpt "Title" "Content"  # Create script in Notes
osascript scripts/list-scripts.scpt                  # List scripts

Requirements

必需依赖

可选依赖

外部服务

🔧 Qwen TTS WebUI 部署指南

本技能的 TTS 配音功能依赖 Qwen TTS WebUI，这是一个本地部署的语音合成服务。

部署步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/your-org/qwen-tts-webui.git
cd qwen-tts-webui

2. 安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

3. 下载模型

# 下载 Qwen3-TTS 模型
python3 scripts/download_model.py --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice

4. 启动服务

python3 app.py --port 7860

5. 验证服务

curl http://localhost:7860/gradio_api/info

配置说明

在 tts-voiceover.sh 中修改以下参数（如果需要）：

TTS_HOST="http://127.0.0.1:7860"  # TTS 服务地址
INSTRUCT="活泼开朗的年轻男声，语调轻快有活力"  # 默认声音特征
MODEL="Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice"  # 模型名称

资源需求

• 内存: 至少 8GB（推荐 16GB+）
• GPU: 可选（有 GPU 时生成速度更快）
• 磁盘: 约 5GB（模型文件）

替代方案

如果不想部署 Qwen TTS，可以：

1. 使用其他 TTS 服务（修改 tts-voiceover.sh 中的 API 调用）
2. 使用本地录音文件代替 TTS 配音
3. 跳过配音步骤，仅生成字幕视频

From script to screen — let AI make your videos! 🎬

中文版

Final Cut Pro 助手

从主题到发布的全自动视频生产线，同时也是你的 FCP 剪辑助手。

🔥 核心能力：一键视频生产

从主题到发布，全自动完成。

完整工作流

主题 💡 → AI 文案 📝 → 搜素材 🔍 → TTS 配音 🎤 → 自动成片 🎞️ → 自动发布 🚀

🚀 快速开始：一条命令

# 生成并发布到 B 站
bash scripts/auto-video-from-topic.sh \
    --topic "如何制作一杯完美的咖啡" \
    --publish bilibili \
    --title "咖啡教程" \
    --tags "咖啡，教程"

📝 Step 1: AI 文案生成

根据主题自动生成视频脚本。

bash scripts/ai-script-generator.sh \
    --topic "如何制作一杯完美的咖啡" \
    --style 教程 \
    --duration 90 \
    --keywords

功能:

• AI 自动生成文案
• 平台优化（抖音、YouTube、B 站）
• 风格预设：vlog, 科普，教程，带货，故事
• 自动生成素材搜索关键词
• 输出包含分镜脚本 + TTS 配音文本

🔍 Step 2: 搜集视频素材

从 Pexels 免费素材库自动搜索下载，按关键词匹配。

bash scripts/media-collector.sh \
    --keywords "nature ocean sunset" \
    --count 5 --output ./my-project

• 多关键词自动逐词搜索
• 支持方向（横屏/竖屏）、质量（SD/HD/4K）、时长范围筛选
• 自动保存素材元数据和版权信息
• 设置 PEXELS_API_KEY 解锁更多搜索能力

🎵 Step 3: 准备背景音乐

把你找的 BGM 放到项目的 music/ 目录即可，成片时自动检测。

my-project/
├── videos/     ← 素材（Step 2 自动填充）
├── music/      ← 你的 BGM 放这里（mp3/wav/m4a）
└── meta/       ← 元数据（自动生成）

🎤 Step 4: TTS 配音

用 Qwen TTS 为每段文案生成配音。

bash scripts/tts-voiceover.sh \
    --script "第一段文案
第二段文案
第三段文案" \
    --output ./my-project/voiceover

• 逐段生成，自动修剪首尾静音
• 声音特征可自定义（--instruct）
• 也支持从文件读取：--script-file ./script.txt
• 需要 Qwen TTS WebUI 运行在 localhost:7860

🎞️ Step 5: 自动成片

把素材、配音、字幕、BGM 全部组装成完整视频。

bash scripts/auto-video-maker.sh \
    --project ./my-project \
    --script-file ./script.txt \
    --voiceover ./my-project/voiceover \
    --style vlog \
    --output final.mp4

智能特性：

• 📝 文案按段落拆分，每段对应一个视频片段
• 🎤 有配音时，片段时长自动匹配配音节奏
• 📝 PingFang SC 简体中文字幕烧入（位置/大小可调）
• 🎵 配音 + BGM 智能混合（BGM 自动降低到 15% 音量）
• 🎬 fade 转场效果
• 📐 统一分辨率（默认 1920x1080，支持竖屏 1080x1920）

风格预设：

🚀 Step 6: 自动发布

将成品视频上传到各大平台（B 站、YouTube、抖音、小红书）。

bash scripts/auto-publish.sh \
    --video final.mp4 \
    --platform bilibili \
    --title "我的视频" \
    --tags "vlog，日常" \
    --description "视频描述"

支持平台:

• bilibili - B 站（需要 biliup 或网页上传）
• youtube - YouTube（需要 Google API 配置）
• tiktok - 抖音（需要 cookie 认证）
• xiaohongshu - 小红书（需要 cookie 认证）

配置账号:

bash scripts/auto-publish.sh --config

在 ~/.fcpx-assistant/publish/ 创建配置文件

📂 FCP 项目管理

osascript scripts/check-fcp.scpt          # 检查 FCP 状态
osascript scripts/list-projects.scpt       # 列出所有项目
osascript scripts/open-project.scpt "名称"  # 打开项目
osascript scripts/import-temp-media.scpt   # 导入临时素材
osascript scripts/project-time-tracking.scpt  # 时间追踪

✂️ 剪辑辅助

bash scripts/scene-detect.sh video.mp4     # 场景分析
bash scripts/auto-rough-cut.sh video.mp4   # 自动粗剪
bash scripts/smart-tagger.sh ./media/      # 智能标签
bash scripts/auto-chapter-marker.sh video.mp4  # 自动章节标记

🔊 音频处理

bash scripts/audio-normalizer.sh video.mp4 # 音频标准化 (-23 LUFS)
bash scripts/auto-voiceover.sh "文本" out.wav  # 单文件配音

🌍 字幕

bash scripts/multi-lang-subtitles.sh video.mp4 en  # 多语言字幕

🖼️ 其他工具

bash scripts/auto-thumbnail.sh video.mp4 ./thumbs  # 自动缩略图
osascript scripts/create-script.scpt "标题" "内容"   # 创建文案
osascript scripts/list-scripts.scpt                 # 列出文案

依赖

必需依赖

可选依赖

外部服务

🔧 Qwen TTS WebUI 部署指南

本技能的 TTS 配音功能依赖 Qwen TTS WebUI，这是一个本地部署的语音合成服务。

部署步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/your-org/qwen-tts-webui.git
cd qwen-tts-webui

2. 安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

3. 下载模型

# 下载 Qwen3-TTS 模型
python3 scripts/download_model.py --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice

4. 启动服务

python3 app.py --port 7860

5. 验证服务

curl http://localhost:7860/gradio_api/info

配置说明

在 tts-voiceover.sh 中修改以下参数（如果需要）：

TTS_HOST="http://127.0.0.1:7860"  # TTS 服务地址
INSTRUCT="活泼开朗的年轻男声，语调轻快有活力"  # 默认声音特征
MODEL="Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice"  # 模型名称

资源需求

• 内存: 至少 8GB（推荐 16GB+）
• GPU: 可选（有 GPU 时生成速度更快）
• 磁盘: 约 5GB（模型文件）

替代方案

如果不想部署 Qwen TTS，可以：

1. 使用其他 TTS 服务（修改 tts-voiceover.sh 中的 API 调用）
2. 使用本地录音文件代替 TTS 配音
3. 跳过配音步骤，仅生成字幕视频

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