LeoYeAI 通用测试用例生成器技能
概述
本技能自动化从需求文档生成测试用例文档的过程。它分析需求内容、提取功能模块和测试点、生成结构化的Markdown测试用例文档。当用户明确要求时，还可以将Markdown转换为XMind思维导图格式。
核心特性：
- ✅ 深度需求分析，挖掘所有测试细节
- ✅ 按完整功能流程组织测试用例
- ✅ 默认生成Markdown格式，按需生成XMind思维导图
- ✅ 时间戳版本管理：每次生成都添加时间戳后缀，保留所有历史版本
🚨 核心原则（必读）：
- 深入分析需求：不要浮于表面，必须逐句分析需求文档，挖掘所有测试细节
- 充分覆盖细节：验证项数量不设上限，核心功能的每个细节都要有对应的验证项
- 不要人为限制：不要为了控制数量而合并验证项，每个可独立验证的点都应单独列出
- 质量优先于数量：宁可测试用例详细冗长，也不要遗漏核心功能的测试细节
- 保留历史版本：每次生成都添加时间戳，所有版本都被保留，便于版本管理和对比
何时使用此技能
在以下情况下使用此技能：
- 用户提供需求文档并请求生成测试用例
- 用户要求从产品规格说明或设计文档创建测试用例
- 用户需要将现有需求文档转换为测试用例
- 用户提到关键词如"测试用例"、"test cases"、"需求文档"
XMind生成触发条件：
- 用户明确要求生成"思维导图格式"或"mindmap格式"
- 用户明确要求生成"xmind格式"
- 用户要求"同时生成md和xmind"
默认行为：仅生成Markdown格式的测试用例文档
工作流程
步骤0：初始化（必须最先执行）
🚨 在执行任何其他步骤之前，必须先读取以下所有参考文档！这是强制要求，不可跳过。
必须依次读取以下文件：
1. {skills_dir}/references/testcase_template.md — 格式规范（生成文档必须严格遵守）
2. {skills_dir}/references/analysis_guide.md — 需求分析方法和验证项生成示例
3. {skills_dir}/references/quality_standard.md — 质量标准、命名规范、SMART原则
4. {skills_dir}/references/module_merge_guide.md — 功能模块归并指南和示例
读取完毕后，将这些文档的内容作为后续所有步骤的执行依据。
步骤1：读取和分析需求文档
从提供的来源（文件路径或直接内容）读取需求文档内容。这一步是测试用例质量的关键，必须深入分析，不能浮于表面。
1.1 文档读取
重要提示：
- 如果需求以URL形式提供（如飞书文档），先尝试直接读取文档内容，如果无法获取到内容，再尝试使用
fetch-doc技能下载文档 - 如果需求以文件路径形式提供，直接读取文件内容
- 专注于文字内容，除非图片包含关键信息，否则忽略图片
1.2 深度需求分析方法
必须对需求进行深度分析，不要只停留在表面！ 详见 references/analysis_guide.md。
使用以下五种分析法逐句挖掘测试细节：
- 逐句分析法：识别条件词/动作词/状态词/数据词，提取每个要素对应的验证项
- 业务流程分析法：识别流程节点、判断分支、异常退出，每个节点都要有测试点
- 数据流分析法：追踪数据获取→处理→存储→展示的完整链路
- 状态转换分析法：识别所有状态及转换条件，每个状态转换都要有验证项
- 用户场景分析法：从不同角色、正常/异常/极端场景角度分析
1.3 分析结果整理
将分析结果整理为：功能模块清单、业务规则清单、异常场景清单、测试数据清单。
步骤2：生成Markdown测试用例文档
重要提示：必须严格遵守 references/testcase_template.md 中定义的格式规范！
2.0 文件命名规则
核心原则：每次生成都添加时间戳后缀，便于版本管理和历史追溯
本技能使用自动化脚本为每个测试用例文件添加时间戳后缀，确保所有版本都被保留，便于对比和回溯。
2.0.1 命名规则
文件名格式：
{需求文档名称}-v{MMdd_HHmmss}.md
{需求文档名称}-v{MMdd_HHmmss}.xmind
时间戳格式：
- 格式：
MMdd_HHmmss（月日_时分秒） - 示例：
0318_143052表示3月18日14:30:52
2.0.2 使用方法
python3 scripts/generate_filename.py "<base_name>" "<output_dir>"
# 输出JSON：{"md_file": "...", "xmind_file": "...", "base_name": "..."}
2.1 标准格式结构
按照以下标准结构创建Markdown测试用例文档：
# {产品需求名称} - 测试用例
## 一、{功能模块名称}
### 1.1 {子功能名称}
#### 1.1.1 {功能点名称}
- **测试点：{测试点名称}**
- [ ] {验证项1}
- [ ] {验证项2}
- [ ] {验证项3}
- **测试点：{测试点名称}**
- [ ] {验证项1}
- [ ] {验证项2}
### 1.2 {子功能名称}
#### 1.2.1 {功能点名称}
- **测试点：{测试点名称}**
- [ ] {验证项1}
2.2 格式规范要求
必须遵守的格式规则：
标题层级规范：
# 一级标题：产品名称（文档根标题）## 二级标题：功能模块（使用"一、二、三、"等中文序号）### 三级标题：子功能（使用"1.1、1.2、2.1、"等编号）#### 四级标题：功能点（使用"1.1.1、1.1.2、"等编号）
测试点格式规范：
- 必须使用粗体标记：
**测试点：XXX验证** - 测试点名称应具体明确，描述验证目标
- 示例：
**测试点：触发条件验证**、**测试点：展示验证**
- 必须使用粗体标记：
验证项格式规范：
- 必须使用待办事项格式：
- [ ] 验证项内容 - 使用2个空格缩进表示层级关系
- 每个验证项应具体、可执行、可验证
- 避免模糊描述，如"验证功能正常"应改为"验证点击按钮后跳转到正确页面"
- 必须使用待办事项格式：
文本处理规范：
- 保留粗体标记
**文本** - 支持emoji和特殊字符
- 不使用checkbox标记
[x]，统一使用[ ]
- 保留粗体标记
2.3 测试用例生成质量标准
生成测试用例时必须遵循以下质量标准，详见 references/quality_standard.md。
必须包含的测试类型：功能测试、UI/UX测试、异常场景测试（网络/数据/并发/权限） 建议包含的测试类型：边界条件测试、性能测试、兼容性测试、安全测试
测试点命名：{对象}{类型}验证，如"触发条件验证"、"网络异常验证"、"登录流程验证"
验证项编写（SMART原则）：
- ❌ 错误：验证功能正常 → ✅ 正确：验证点击"提交"按钮后，表单数据成功提交到服务器
- ❌ 错误：页面加载快 → ✅ 正确：页面首次加载时间不超过2秒
验证项数量：不设上限，核心功能必须充分覆盖所有条件分支、业务规则、边界情况、异常处理、状态转换。每个可独立验证的点都应单独列出，不要人为合并。
2.4 测试用例生成流程
生成测试用例时，请严格按照以下流程执行：
2.4.1 需求分析阶段（最重要）
目标：深入理解需求，挖掘所有测试细节
通读需求文档：
- 仔细阅读整个需求文档，不要跳过任何部分
- 理解业务背景和目标用户
- 识别关键业务流程和核心价值
逐句分析需求：
- 对每一句话进行深度分析，提取测试点
- 标记所有条件判断（if/when/如果/当...时）
- 标记所有动作操作（点击/输入/选择/提交等）
- 标记所有状态变化（展示/隐藏/启用/禁用等）
- 标记所有数据交互（创建/读取/更新/删除等）
识别和归并功能模块：
🚨 核心原则：按完整功能流程组织测试，而非按需求文档章节划分，详见
references/module_merge_guide.md。归并判断标准：同一功能的不同维度/层次 → 归并为一个模块；不同功能 → 各自独立。
每个功能模块按以下流程组织：触发条件验证 → 业务规则验证 → 数据准备验证 → 展示内容验证 → 交互行为验证 → 结果处理验证。
提取业务规则：
- 记录所有的业务规则和约束条件
- 每个规则都应转化为验证项
- 注意隐含的业务逻辑
挖掘异常场景：
- 思考每个功能可能的异常情况
- 网络异常、数据异常、权限异常等
- 边界条件和极限情况
分析用户场景：
- 从用户角度思考使用场景
- 考虑不同用户角色的行为
- 考虑不同的使用环境
详细需求分析示例见 references/analysis_guide.md。
2.4.2 测试点设计阶段
目标：为每个功能点设计全面的测试点
逐个功能点分析：
- 不要遗漏任何功能点
- 每个功能点至少包含一个测试点
- 复杂功能点应拆分为多个测试点
设计测试点类型：
- 功能验证类：验证功能是否按预期工作
- 展示验证类：验证UI展示是否正确
- 交互验证类：验证用户交互是否流畅
- 异常验证类：验证异常处理是否合理
- 性能验证类：验证性能指标是否达标
- 安全验证类：验证安全措施是否到位
考虑测试场景：
- 正向场景：正常的业务流程
- 反向场景：异常和错误情况
- 边界场景：临界值和极限值
- 并发场景：多用户或多操作
2.4.3 验证项编写阶段
目标：为每个测试点编写详细可执行的验证项
细化每个测试点：
- 将测试点拆解为具体的验证步骤
- 每个验证项对应一个可执行的测试操作
- 不限制验证项数量，确保充分覆盖
使用具体描述：
- 避免"验证功能正常"等模糊描述
- 使用"验证点击XX按钮后，跳转到XX页面"等具体描述
- 包含前置条件、操作步骤、预期结果
覆盖所有细节：
- 不要遗漏需求中的任何细节
- 每个细节都应有对应的验证项
- 宁可多写，不要少写
标注测试数据：
- 明确测试所需的数据类型
- 标注特殊的测试数据要求
- 说明数据准备方法
2.4.4 质量检查阶段
目标：确保测试用例的完整性和准确性
需求覆盖检查：
- 对照需求文档，逐条检查是否有对应测试用例
- 确保每个需求点都被覆盖
- 不遗漏任何功能细节
格式规范检查：
- 检查格式是否符合 testcase_template.md 规范
- 检查标题层级是否正确
- 检查验证项格式是否规范
验证项质量检查：
- 检查验证项是否具体明确
- 检查验证项是否可执行
- 检查验证项是否有遗漏
重复性检查：
- 检查是否有重复的测试点
- 检查是否有重复的验证项
- 合并或删除重复内容
2.5 质量检查清单
生成测试用例后，必须进行以下检查：
格式检查：
- 标题层级是否正确（#、##、###、####）
- 测试点是否使用粗体标记
- 验证项是否使用
- [ ]格式 - 缩进是否使用2个空格
内容检查：
- 是否覆盖所有功能模块
- 是否包含功能测试、异常测试、边界测试
- 验证项是否具体可执行
- 是否有遗漏的测试场景
质量检查：
- 测试点命名是否规范
- 验证项是否符合SMART原则
- 是否有重复的测试点或验证项
- 整体结构是否清晰易懂
步骤3：转换为XMind格式（可选）
🚨 重要提示：此步骤仅在用户明确要求生成"思维导图格式"或"xmind格式"时执行。默认情况下跳过此步骤。
生成Markdown文档后，如果用户要求思维导图格式，则使用转换脚本将其转换为XMind格式。
重要提示：转换脚本已内置格式处理逻辑，会自动遵循 testcase_template.md 中的转换规则。
3.1 脚本位置
scripts/md_to_xmind.py：将Markdown测试用例文档转换为XMind格式的Python脚本
3.2 使用方法
python3 {skills_dir}/scripts/md_to_xmind.py <input.md> <output.xmind> [title]
参数说明：
input.md：生成的Markdown测试用例文档路径（必须符合testcase_template.md格式）output.xmind：输出的XMind文件路径title：（可选）XMind工作表标题，默认为"测试用例"
3.3 转换规则
脚本会自动按照以下规则进行转换：
Markdown到XMind的映射：
| Markdown元素 | XMind元素 | 说明 |
|---|---|---|
# 一级标题 |
根主题 | 产品名称 |
## 二级标题 |
一级子主题 | 功能模块 |
### 三级标题 |
二级子主题 | 子功能 |
#### 四级标题 |
三级子主题 | 功能点 |
- **测试点：XXX** |
四级子主题 | 测试点（带蓝色星标） |
- [ ] 验证项 |
五级子主题 | 验证项（带绿色旗帜标记） |
特殊处理：
- Checkbox转换：
[ ]→☐（未完成状态） - 粗体处理：保留粗体文本内容，移除
**标记 - 层级判断：
- 标题层级：根据
#数量判断 - 列表层级：根据缩进空格数判断（每2个空格一级）
- 标题层级：根据
3.4 输出结果
转换完成后生成：
- 有效的XMind 3.0+格式文件
- 可在XMind或XMind Zen中正常打开
- 保留完整的层次结构和格式
- 支持进一步的编辑和美化
步骤4：展示结果
完成测试用例生成后，必须向用户展示完整的测试用例文档和统计信息。
4.1 展示内容
展示Markdown文件：
- 使用
open_result_view显示生成的测试用例文档 - 让用户可以查看和编辑Markdown源文件
- 使用
报告统计信息：
- 总测试点数量
- 总验证项数量
- 按模块分类的覆盖情况
- 测试类型分布（功能测试、异常测试、性能测试等）
提供XMind文件路径（仅当生成了XMind时）：
- 告知用户XMind文件的完整路径
- 说明文件大小和节点数量
提供测试建议：
- 测试优先级建议（P0、P1、P2、P3）
- 重点测试模块提示
- 测试风险提示
- 测试环境准备建议
4.2 质量报告
向用户提供测试用例质量报告：
📊 测试用例统计信息：
- 总测试点数：XX个
- 总验证项数：XX个
- 平均每个测试点验证项数：XX个
📈 测试覆盖情况：
- 功能测试：XX个测试点（XX%）
- 异常测试：XX个测试点（XX%）
- 性能测试：XX个测试点（XX%）
- 兼容性测试：XX个测试点（XX%）
✅ 质量检查结果：
- 格式规范：通过
- 完整性检查：通过
- 具体性检查：通过
打包资源
脚本
scripts/generate_filename.py：测试用例文件名生成器，自动添加时间戳后缀
- 每次生成都添加时间戳后缀（格式：-vMMdd_HHmmss）
- 输出JSON格式的文件路径，便于程序调用
- 使用方法：
python3 scripts/generate_filename.py "<base_name>" "<output_dir>"
scripts/md_to_xmind.py：将Markdown测试用例文档转换为XMind格式的Python脚本
- 支持多级标题层次结构
- 保留测试点格式
- 转换复选框标记（☐表示未选中，☑表示已选中）
- 生成有效的XMind 3.0+格式
参考资料
references/testcase_template.md：测试用例文档格式规范（标准结构、格式示例、XMind映射规则）
references/analysis_guide.md：需求深度分析指南（逐句分析法、业务流程/数据流/状态转换/用户场景分析法、验证项生成详细示例）
references/quality_standard.md：测试用例质量标准（测试覆盖类型、命名规范、SMART原则、最佳实践、测试覆盖清单）
references/module_merge_guide.md：功能模块归并指南（章节关系识别、归并判断标准、测试结构设计、归并示例）
最佳实践
详见 references/quality_standard.md，包含：SMART原则详细说明、测试点组织原则（按模块/功能/场景/优先级P0~P3）、测试覆盖清单（必测/重要/可选场景）。
使用示例
所有场景的通用步骤：获取文档内容 → 深度分析需求 → 生成测试用例 → 质量检查 → 展示结果
示例1：本地文档生成测试用例
用户："根据这份需求文档生成测试用例" → 直接读取文件 → 分析需求 → 生成Markdown → 展示结果+统计信息
示例2：生成思维导图格式
用户："根据这份需求文档生成思维导图格式的测试用例" → 读取文档 → 生成Markdown → 执行XMind转换脚本 → 展示Markdown+告知XMind路径
示例3：从在线文档（飞书/腾讯文档等）生成测试用例
用户："根据这个飞书文档 https://xxx.feishu.cn/xxx 生成测试用例"
- 先尝试直接读取URL内容；如果无法获取，使用
fetch-doc技能下载文档 - 分析需求 → 生成Markdown（如需XMind则同时转换）→ 展示结果
注意事项
格式要求
- 必须严格遵守
references/testcase_template.md中定义的格式规范 - 所有生成的测试用例文档必须符合标准Markdown格式
- 转换脚本依赖标准格式，格式错误可能导致转换失败
质量保障
- 测试用例质量取决于需求文档的清晰度和完整性
- 每个验证项必须具体、可执行、可验证
- 必须包含功能测试、异常测试、边界测试等多种测试类型
- 生成后必须进行质量检查
使用限制
- 本技能专注于从需求文档生成测试用例
- 不支持从代码或数据库生成测试用例
- 对于非常大的文档，建议拆分为多个模块分别生成
- 图片内容会被忽略，只处理文字信息
输出格式
- 默认输出：仅生成Markdown格式
- XMind触发条件：用户明确要求"思维导图格式"或"xmind格式"时才生成
- Markdown文档便于版本控制和协作编辑
- XMind思维导图便于可视化展示和评审
后续维护
- 需求变更时需要重新生成测试用例
- 建议定期review和更新测试用例
- 可以手动编辑Markdown文档后重新转换为XMind
常见问题
- 格式不正确：检查是否符合
testcase_template.md规范，重新生成 - XMind转换失败：检查Markdown标题层级和测试点格式是否规范
- 覆盖不全：提供更详细的需求文档，或手动补充遗漏场景
- 文件名时间戳：每次生成自动添加
-vMMdd_HHmmss后缀，保留所有历史版本 - 只生成XMind：不支持，XMind必须从Markdown转换，两种格式同时生成