Multi Agent Workshop

Multi-Agent Workshop

在单会话内由主 Agent 担任导演，按 **7 个阶段（含阶段 0）**推进；每阶段产物写入 workshops/<session_id>/，角色发言建议用 subagent（一次一个角色、只注入该角色立场），避免上下文混乱。

所有阶段跳转必须经 orchestrator.py（Plan B）：门禁以代码强制，不依赖 Markdown 约定。导演每次推进阶段时执行 orchestrator.py advance <sid>；跳转前检查 orchestrator.py gate <sid>。

何时启用

用户要：多人视角讨论同一需求、互评、输出可执行方案、确认后再执行。

核心原则：角色由任务决定，不是固定班子

• 禁止不经 阶段 0 就默认把「如何产出高质量 X」当成 必须交完整成稿（或相反）；须先锁定 交付物类型（方案/SOP、成稿、大纲+样例、混合等）。
• 禁止不经阶段 2 就默认使用「运营 / 产品 / 技术」；三者仅是通用软件需求的参考模板，不是每题的答案。
• 阶段 2 必须先回答：「要完成这个任务，最少需要哪几种相互制约的专业视角？」再列角色。
• 角色人数没有固定值（不是必须 2 个、3 个或 5 个）：完全由任务决定——有几个不可缺少且彼此能形成张力的视角，就设几个角色；宁可少也不要凑数。多一个角色就多一轮 token 与协调成本。
• 下文的「2～5」「调用量级表」仅是常见规模参考，不是规范；唯一标准是阶段 2 的选角理由是否成立。
• 在 state.md 必须写清：任务类型标签 + 为何选这些角色（及为何是这个人数量）（各一行），便于复盘。

任务类型 → 角色组合（示例，可增删）

导演动作：从上表得到启发即可，不要机械套用；若用户任务跨界，可合并角色（一人兼两视角但分两轮说）或拆两次工作坊。

目录与产物（相对 workspace 根）

deliverables/：阶段 6 或同步写入的对用户可见成果默认放此目录，避免与 state.md 混写；路径写进 plan.md 执行清单或验收表。

敏感信息：workshops/ 可能含未公开需求；对外 git 请忽略或脱敏，见 workshops/README.md。

session_id 建议：YYYY-MM-DD_主题简写。用户未命名时由导演生成。

在 state.md 的「当前阶段」中统一使用下列 phase key（便于检索）：

说明：awaiting_approval 仍属阶段 5 的末尾，不是第 7 阶段；用户确认后进入 phase_6_execution。

模板与骨架（复制起盘）

Orchestrator CLI（唯一阶段管理入口）

scripts/orchestrator.py：Python 3.8+，无第三方依赖，状态存 SQLite（data/orchestrator.db）。所有阶段跳转必须经此工具，门禁以代码强制。

门禁规则（代码强制，非建议）：

示例（完整起盘到推进流程）：

cd /path/to/workspace
SID="2026-03-22_my-topic"
ORC="python3 skills/multi-agent-workshop/scripts/orchestrator.py"

# 1. 起盘（创建 session + workshops 目录 + 模板文件）
$ORC init $SID -d methodology

# 2. 阶段 0：填交付物类型、成功标准
$ORC set $SID success_criteria "产出可复用的写作方法论 SOP"
$ORC advance $SID                    # → phase_1_understanding（门禁检查）

# 3. 阶段 1：填原始需求
$ORC set $SID raw_requirement "如何产出高质量 AI 观点文章"
$ORC advance $SID                    # → phase_2_roles

# 4. 阶段 2：填任务类型、选角理由、添加角色
$ORC set $SID task_type_tag "内容创作"
$ORC set $SID role_rationale "需要信息捕捉、观点提炼两种张力"
$ORC set-role $SID 趋势猎手 -r "扫描热点" -t "热点vs深度"
$ORC set-role $SID 观点锻造师 -r "提炼角度" -t "差异化vs可论证"
$ORC advance $SID                    # → phase_3_role_cards

# 5. 随时检查状态 / 门禁 / 历史
$ORC status $SID
$ORC gate $SID
$ORC history $SID

防走样（导演必读）

• 不标 director_monologue / 压缩就禁止单口吻写多角色全文。
• 省略 subagent 或迫问须在 state.md + plan.md 风险同时披露。
• 跳过迫问清单须写具体原因（禁止仅用「已内化」「略」）。

完整规则（独白/压缩叠加、何时不可压缩、迫问跳过格式）→ references/anti-drift.md

导演补充规则

以下为低频参考，完整内容 → references/director-supplementary.md

全局约束（全程有效）

• 阶段 0～5：以分析、文档、讨论为主；不擅自执行对外发送、改生产、支付等离开本机的操作。
• 阶段 6：仅当用户在对话中明确确认 plan.md（或确认修改后的版本）后启动；高风险步骤先复述再执行。

阶段 0：任务澄清（phase_0_intake）

目的：在选角与多轮讨论前，锁定 交付物类型 与 非目标，避免典型走样：用户要「可复用的写作方法论」，系统却直接交付「一篇完整文章」（或相反）。

何时必须做：用户表述模糊（如「如何产出高质量文章」「帮我做好内容」）且未明确 交付形态 时；默认新 session 从本阶段开始（state.md 模板默认 phase_0_intake）。

动作：

• 在 state.md「阶段 0」勾选或填写 期望交付物类型（见 templates/state.example.md）：methodology / artifact / outline_sample / review / mixed（混合须写清边界与顺序）。
• 写 非目标（例：本 session 不默认交付 3000 字成稿；或 不只给空洞框架而不给可执行步骤）。
• 写 成功标准 + 用户原话摘要 + 导演对齐说明（有歧义须追问，禁止单方面猜交付物）。
• 若用户改口改变交付物类型：回到本阶段更新 state.md，或进入阶段 5+ 时 递增 plan_version 并在风险中披露。

完成条件：阶段 0 字段齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> deliverable_type <type> + set <sid> success_criteria "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 deliverable_type + success_criteria）。

阶段 1：任务理解（phase_1_understanding）

目的：在 交付物类型已锁定 的前提下，把「用户到底要什么细节」说清楚，避免后面角色空转。

动作：

• 从用户输入提取：业务目标、用户/客户、时间约束、成功标准；缺失则写假设并标「待用户确认」。不得在本阶段悄悄改阶段 0 的交付物类型；若需改则回到阶段 0 或走 plan 变更流程。
• 推荐：按 references/director-forcing-questions.md 择问（不必六问全问），把答案并入上文假设或「待澄清」；未使用清单时须满足 references/anti-drift.md「迫问清单跳过格式」。用户要求快进时可同步启用 压缩模式。
• 在 state.md 写入 原始需求（可含原文摘要 + 导演理解的一段话）。

完成条件：state.md 中「原始需求 + 约束与假设」齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> raw_requirement "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 raw_requirement）。

阶段 2：角色拆解（phase_2_roles）

目的：为当前这一条任务定制视角组合；不是默认固定三人。

动作：

1. 在 state.md 写 任务类型标签（如：短视频、功能开发、数据需求、公关声明）。
2. 自问：哪些视角之间会有真实张力（例如传播 vs 合规、范围 vs 工期）？只邀请这些视角进组。
3. 若选用 运营 / 产品 / 技术：必须在 state.md 写一句 「为何本任务适用产研三角」；否则视为阶段 2 未完成。
4. 若任务与产研无关，不得硬塞 ops/product/tech；应改用阶段 3 的 session 角色卡 定义新角色。
5. 写入 角色列表：角色名 + 一句话职责 + 在本任务中最关心的冲突点。

完成条件：任务类型 + 选角理由（含为何是 N 个角色、能否再少）+ 角色列表齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> task_type_tag "..." + set <sid> role_rationale "..." + set-role <sid> <name> -r ... -t ...（每个角色） → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 task_type_tag + role_rationale + ≥1 角色）。若阶段 1 已用迫问清单，选角应与迫问暴露的张力一致。

阶段 3：角色创建（phase_3_role_cards）

目的：每个角色有可执行的立场说明（给 subagent 用），且与当前任务绑定。

动作：

对阶段 2 确定的每个角色，导演按下表判断角色卡来源，然后执行对应路径：

JD 构建流程（满足上表"必须查 JD"条件时执行）：

1. 搜索：执行 python3 scripts/jd_to_role_card.py --role "<角色名>" --industry "<行业>" --task "<本次任务>" 生成草稿；或在对话中搜索 "<角色名>" <行业> 岗位职责 任职要求 BOSS直聘 OR 猎聘。
2. 提炼：从 JD 片段中提取 职责→立场、任职要求→发言要求、岗位边界→禁止项（映射规则见 references/role-card-from-jd.md）。
3. 绑定：首行写明 针对任务：〈…〉，将通用 JD 画像裁剪为本任务的具体侧重点。
4. 落盘：写入 workshops/<session_id>/roles_<slug>.md。

不查 JD 也可以，但要说明原因：若导演认为自己对该角色足够了解而跳过 JD 查询，须在 state.md 角色列表旁写一句 「未查 JD，理由：…」（如"该角色与 sample-roles/ops 语义一致"）。禁止无声跳过。

完成条件：每个参与讨论的角色均有可注入文本 → 执行 orchestrator.py set-role <sid> <name> --card-path <path> 或 --card-inline "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查每个角色有 card）。

阶段 4：任务讨论（phase_4_discussion）

目的：先各抒己见，再互评，形成可写进 plan 的共识与分歧。

动作：

4a 观点轮（每角色一次或按 max_rounds 控制）

subagent 任务模板：

你是【角色名】，立场与输出格式必须严格遵守：
（粘贴对应 session 角色卡全文或 references/sample-roles/*.md）

共同上下文：
（粘贴 state.md 中的「原始需求」+ 已有发言摘要）

本轮任务：
- 阐述你对需求的理解（目标、范围、指标）
- 明确你与其他角色可能冲突的假设
- 提出至少 2 条可验证的待澄清问题
输出：中文 Markdown，小标题分段。
末尾必须附：**### 本子 agent 结束说明**（见 `references/subagent-closure.md` 模板）。

每角色结束后，将**≤400 字摘要**写入 state.md「轮次摘要」；若模型未附结束说明，导演补录。

4b 互评轮

subagent 任务改为：

• 回应其他角色理解中与你不一致之处；
• 指出对方具体不足（附「若成立则影响」）；
• 你的让步条件与底线。 末尾必须附：### 本子 agent 结束说明（同上）。

摘要同样写入 state.md；无结束说明则导演补录。

Token 控制：默认观点轮 1 轮 + 互评 1 轮；若角色 >3 或用户要求缩短，导演可在 state.md 说明「压缩轮次」并在 plan「风险」中记录。

完成条件：各角色完成观点 + 互评（或导演提前收束并说明）→ 每轮用 orchestrator.py add-message <sid> --phase phase_4_discussion --role <role> --summary "..." 记录 → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 ≥1 条讨论消息）。

阶段 5：plan 建立（phase_5_plan）

目的：把讨论收敛为单一可执行文档，并等人拍板。

plan 模板选择

全量与 lite 不可混用结构不声明；升级 scope 时可将 lite 升格为全量并递增 plan_version。

动作：

• 主 Agent（导演）阅读 state.md 摘要，必要时回看 transcript.md。
• 按所选模板写 plan.md（全量：共识、指标、里程碑、执行清单、风险、plan_version、CHANGELOG 约定见 plan-output.md；lite 见 plan-lite.md）。
• 汇总待澄清项：已解决的写入共识表；未决写入「未决项」或 plan 风险。
• 执行 orchestrator.py set <sid> plan_version 1 → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 plan.md 存在）→ 自动进入 awaiting_approval。
• 在对话中明确请用户确认或修改 plan.md。

完成条件：plan.md 已落盘 → 用户确认后执行 orchestrator.py set <sid> approved_at "YYYY-MM-DDTHH:MM" → orchestrator.py advance <sid>（门禁要求 awaiting_approval + approved_at 已设）→ 进入 phase_6_execution。

阶段 6：plan 执行（phase_6_execution）

目的：按清单调用 工作区 skills/（与 Cursor @workspace/skills 同目录、相对工作区根）内的技能及工具，并留痕。

路径约定：<技能名> 与 AGENTS.md 路由表一致；每个原子步骤打开并遵循 skills/<技能名>/SKILL.md，不得凭记忆编造脚本路径或技能名。

本机与环境：阶段 6 执行须对照工作区根 TOOLS.md（与 Cursor @workspace/TOOLS.md 同文件）——浏览器、Obsidian、cron、飞书附件、基础库路径、生图/生视频端到端流程（提示词技能 vs 出图/海螺脚本顺序）等；不要求每次通读全文，但任务涉及哪一节就必须读哪一节。细则与检查清单见 scripts/phases/06-phase_6_execution.md §0 表格。

阶段 6 执行清单（给人/导演逐步核对）：scripts/phases/06-phase_6_execution.md（含「AGENTS.md + TOOLS.md + skills/」完整流程）。

技能搭配（阶段 6：先扫描装配，再执行）：

用户一旦确认方案（approved_at 已写入），阶段 6 分两节拍（详见 scripts/phases/06-phase_6_execution.md §0）：

1. 节拍 6a — 技能扫描与装配（必先做）：对照 plan.md 执行清单逐步读 AGENTS.md → 按任务打开 TOOLS.md 对应小节 → 为每步打开并核对相关 skills/<name>/SKILL.md，再决定「用哪把锤子」；未完成 6a 前，不得调用计划外 API、不得用临时方案冒充交付物。
2. 节拍 6b — 按 SKILL 执行：严格按各 SKILL.md 执行，并与 TOOLS.md 本机约定对齐；留痕。

完整装配算法见 references/skill-composition.md。

• skill-pipeline.md：可选落盘（多步/多技能/要审计时强烈建议）；步骤少时可在 execution-log.md 用几句话记录「已扫 AGENTS、选用/排除谁」即可 —— 省略的是文档长度，不是 6a 扫描本身。
• 可选机器化：若流水线某步对应本机可跑工具链（如 OpenRouter 出图复用 xhs-card-generator 客户端），可在 plan.md 写 execution_preset / execution_prompts_file（见 templates/plan-lite.md §7）后运行 workshops/scripts/generate_execution.py --workshop workshops/<session_id> --from-plan；或直接 --preset <名>。在该会话目录下生成 scripts/run_*.py（详见 workshops/scripts/README.md）。
• 红线：不虚构技能名；互斥以 AGENTS.md 为准；纯人工步骤标 human_design，不得冒充完成。

动作：

• 仅当用户已确认方案（可在 plan.md 用户确认章节勾选并填确认时间）。
• 将执行清单逐项落实；每完成一项更新 plan.md 状态列或写 execution-log.md（若使用了 skill-pipeline.md，序号与之对齐）。
• 每一次 subagent / 独立工具链任务结束时，须满足 references/subagent-closure.md 的「单次结束」格式（产出摘要、完成度、对导演的提示）；若模型未输出，导演补录到 transcript.md 或 state.md。
• 若执行中发现需改 scope，暂停，回到阶段 5 更新 plan.md 并再次确认。

完成条件：清单完成或用户主动叫停 → 执行 orchestrator.py set <sid> session_status completed（或 stopped / cancelled）+ set <sid> ended_at "..." → orchestrator.py sync <sid>（回写 state.md）。并填写 state.md 「结束与归档」（见 templates/state.example.md）。

质量检查

□ 阶段 0：`state.md` 含 **期望交付物类型** + **非目标** + **成功标准** + 与用户原话对齐（避免「要方案却给成稿」）
□ state.md 含任务类型标签 + 选角理由（含人数为何是 N）；非产研任务未滥用 ops/product/tech；未为凑人数硬加角色
□ 阶段 1：已用迫问或写明 **「未使用 director-forcing-questions.md，原因：…」**（禁止仅写「已内化」）
□ 若有交付文件，路径在 `deliverables/` 且 `plan` 可验收
□ 选用 `plan-lite` 时已标 `plan_template: lite` 且风险说明与全量模板的差异
□ 阶段 2 角色列表与任务匹配；阶段 3 每角色有任务绑定下的角色卡（门禁已验证「针对任务：…」；骨架见 references/role-card-skeleton.md）
□ phase key 含 awaiting_approval 语义时与正文一致，无「口头阶段与文末矛盾」
□ 阶段 4：每角色独立调用或已标注 director_monologue / 压缩模式
□ plan.md 含 `plan_version`；**全量**模板须含 Owner、依赖、验收标准；**lite** 至少含交付物路径与验收（见 `plan-lite.md`）；阶段 6 前满足「用户确认」一节任一条件
□ 未经确认不进入阶段 6；workshops 敏感内容已考虑是否进 .gitignore
□ 阶段 6：已做 **6a 扫描装配** 再 **6b 执行**（见 `06-phase_6_execution.md` §0）；技能选用对照 **`AGENTS.md` + `TOOLS.md`（任务相关节）+ `skills/<name>/SKILL.md`**；多步已按需落盘 `skill-pipeline.md` 或在 `execution-log.md` 留装配摘要（见 `skill-composition.md`）
□ 子 agent：每跳有结束说明或导演已补录（见 `references/subagent-closure.md`）；session 结束时 `state.md` 含 **Session 状态** + **结束与归档**