leoyishou Concept Tree - 概念树生成器
触发条件
当用户想要了解某个概念、领域、产品的知识结构时使用。关键词：概念树、知识树、结构图、概念分解。
执行步骤
1. 获取用户输入的概念
从用户消息中提取要分析的概念/领域名称。如果不明确，询问用户。
2. 调用 Gemini 生成概念树
使用 OpenRouter API 调用 google/gemini-2.5-pro-preview：
source ~/.claude/secrets.env
cat > /tmp/concept_tree_prompt.json << 'JSONEOF'
{
"model": "google/gemini-2.5-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是一个知识架构专家。请为「{用户输入的概念}」生成一个完整的概念树。\n\n要求：\n1. 使用树形结构（目录树格式），用 / 表示有子节点\n2. 每个概念后面用括号标注英文或解释，如：媒体库(MediaLibrary)\n3. 重要/核心概念用 ✅ 标记\n4. 用 * 标记可以有多个实例的节点\n5. 层级深度 3-5 层，涵盖该领域的核心概念\n6. 按逻辑关系组织，不是简单罗列\n\n完整参考示例（CapCut 剪映）：\n```\nCapCut_剪映/\n└── Project(工程)/\n ├── Workspace(工作区)/\n │ ├── MediaLibrary(媒体库/素材区)/\n │ │ ├── Import(导入)/\n │ │ │ ├── LocalFiles(本地文件)\n │ │ │ ├── Album(相册)\n │ │ │ └── Record(录制/录音)\n │ │ ├── Assets(素材资产)/\n │ │ │ ├── Video(视频)✅\n │ │ │ ├── Audio(音频)✅\n │ │ │ ├── Image(图片)✅\n │ │ │ └── TextMaterials(字体/文本素材)✅\n │ │ ├── Templates(模板/草稿同款)/\n │ │ └── Favorites(收藏)\n │ │\n │ ├── Timeline(时间线)/\n │ │ ├── Sequence(序列/主时间轴)/\n │ │ │ ├── Track(轨道)* /\n │ │ │ │ ├── VideoTrack(视频轨)✅\n │ │ │ │ ├── AudioTrack(音频轨)✅\n │ │ │ │ └── ...\n```\n\n请参考以上示例的深度、结构和标注风格，为用户输入的概念生成类似的概念树。直接输出概念树，不要有多余解释。"
}
]
}
JSONEOF
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-d @/tmp/concept_tree_prompt.json | jq -r '.choices[0].message.content'
3. 生成交付物
将概念树保存为 Markdown 文件：
文件路径: ~/Desktop/{概念名}_concept_tree.md
文件格式:
# {概念名} 概念树
> 生成时间: {当前日期}
> 模型: Gemini 2.5 Pro
## 概念树
{生成的概念树内容}
## 图例
- `/` 表示该节点有子节点
- `✅` 表示核心/重要概念
- `*` 表示可以有多个实例
## 使用说明
这个概念树展示了 {概念名} 领域的知识结构，可用于：
- 快速了解领域全貌
- 学习路径规划
- 知识查漏补缺
4. 输出结果
- 在终端展示概念树
- 告知用户文件已保存到桌面
示例
用户：「给我 React 的概念树」
执行流程：
- 调用 Gemini 生成 React 概念树
- 保存到
~/Desktop/React_concept_tree.md - 展示概念树并告知文件位置