论文写作引导工作流
输出等级声明:本 Skill 的所有输出均为 O2 草稿级,仅用于协助作者整理写作思路,最终内容必须由作者审阅、改写并承担学术责任。
本 Skill 采用四步线性流程:素材收集 → 结构规划 → 分节撰写 → 修订建议。如果当前会话已有分析结果,优先复用真实统计值与图表;如果没有,则退化为纯引导模式,不得捏造结果。
第一步:素材收集(collect_materials)
- 调用
collect_artifacts获取结构化素材包,重点检查以下字段:statistical_resultschartsmethodsdatasetssummary
- 若
summary.mode == "pure_guidance",必须明确说明:- 当前会话暂无可引用的统计结果或图表
- 后续只能提供结构规划与写作提示,不能生成带真实数值的结果描述
- 若已有分析产物,先整理成写作证据清单:
- 哪些统计结果适合进入 Results
- 哪些方法记录适合进入 Methods
- 哪些图表适合在 Results / Appendix 中引用
第二步:结构规划(plan_structure)
根据素材包和用户目标,推荐论文结构。最小结构建议为:
- 摘要
- 引言
- 方法
- 结果
- 讨论
- 结论
规划时必须输出每章的输入来源:
- 方法章节:优先引用
methods - 结果章节:优先引用
statistical_results与charts - 讨论章节:基于结果做解释,但不得超出已有证据
如果用户只想写局部章节,应改写为章节级规划,例如只输出 Results + Discussion 的分节框架。
第三步:分节撰写(write_sections)
逐节引导作者撰写时,必须显式区分「可直接引用的真实结果」与「待作者补写内容」。
Results 章节模板
当 statistical_results 非空时,可使用如下模板:
### 主要结果
在 {dataset_name} 中,采用 {method_name} 得到 {test_statistic_label} = {test_statistic},
p = {p_value},效应量 {effect_type} = {effect_size}。
### 图表引用
如图 1 所示,{图表核心趋势或差异的文字描述}。
如果只有部分字段存在,缺失项必须改成占位提示,例如 [效应量待补充],不得编造。
图表嵌入模板

若图表为 HTML 或交互文件,则改为链接形式:
[查看图1:{图表标题}]({download_url})
Methods 章节模板
当 methods 非空时,按以下结构提示作者整合方法描述:
本研究在 {step_name} 阶段使用 {method_name}。
关键参数:{key_parameters}
如存在缺失信息:{missing_fields}
纯引导模式
若没有分析产物,则仅输出章节提纲与提问清单,例如:
- 你的主要研究问题是什么?
- 结果章节需要报告哪些指标?
- 是否已经有可引用的图表与检验结果?
第四步:修订复核(review_revise)
完成章节草稿后,给出修订建议时至少检查:
- 统计值是否与素材包一致
- 图表引用是否有对应文件或链接
- 方法描述是否覆盖关键参数与数据来源
- 讨论中的结论是否超出了结果支持范围
修订输出建议使用以下格式:
## 修订建议(O2 草稿级)
- 数值核对:
- 图表引用核对:
- 方法描述补足:
- 讨论收敛建议:
执行约束
- 不得捏造统计量、p 值、效应量、图表标题或方法步骤
- 如果素材包为空,必须明确说明当前为纯引导模式
- 所有带数值的段落都应默认标注“需作者审阅和修改”