Douyin Distill

douyin-distill — 抖音博主 → 人设 skill 蒸馏流水线

给一个抖音主页 URL，产出一个"像他一样分析"的人设 skill。已用此法产出 macro-ellie（艾丽·无废话财经）、stock-kuaidao（快刀斩股）、invest-tusi（土斯土耶夫斯基）。

定位

• 是：一条把"公开抖音博主"转成"可调用解读层 skill"的工程流水线 + 一套"怎么蒸馏才忠实"的方法论。
• 不是：取数/估值工具，也不是解读层本身。下载单条视频 → media-fetch；转写 → asr；产出的人设 skill 才负责"用他的视角分析"。

依赖（首次一次性）

pip3 install --break-system-packages playwright funasr torch torchaudio pyyaml
python3.14 -m playwright install chromium        # 有头浏览器（登录+枚举需要）
brew install ffmpeg

运行用 python3.14（playwright + funasr 装在此环境；系统 python3=3.9 没有）。脚本默认工作区 ~/liang/douyin-distill/<slug>/（与 repo 同级、不入任何 git，不要放 ~/Downloads），语料（媒体/逐字稿/登录态）一律不入 repo，只有蒸馏产出的 skill 进 git。

流水线（7 步）

设 URL=博主主页，WD=~/liang/douyin-distill/<slug>（slug 自取，如 tusi）。

1. 扫码登录（人工一步）

抖音主页对未登录态返回空 body——必须登录。脚本开有头浏览器，用户用抖音 App 扫码：

python3.14 skills/douyin-distill/scripts/login.py "$URL" --workdir "$WD"

会话持久化到 $WD/userdata，后续步骤复用。⚠️ 登录态属隐私，蒸馏完清理（见末节）。

2. 枚举全部作品 + 识别 VIP（+可选关注股扫描）

python3.14 skills/douyin-distill/scripts/enumerate.py "$URL" --workdir "$WD" [--focus 茅台,腾讯,平安]

旁路监听 /aweme/v1/web/aweme/post/（不破签名），滚动分页枚举。产出 enum.json/free.json/paid.json + 摘要（总数/日期/免费vs付费/系列分布）。VIP 判定：charge_info.is_charge_content 或付费合集或无免费播放地址。

3. 判断会员视频能否获取

看 enum.json 里付费项的 charge_info.has_paid：登录账号已购/已开会员才是 true → 可下全片；否则只有 3–10min 预览。拿不到全片就跳过会员视频（大多数情况）。

4. 选样（LLM 判断）

从 free.json 真视频（duration>0）里挑 ~12–18 条均衡样本：覆盖他的各招牌系列 + 方法论篇 + 代表性个案，别全选（蒸馏要的是声纹+方法论，不是全集）。把选中 aweme_id 写入 $WD/selection.txt（每行一个）。

5. 下载 + 转写

python3.14 skills/douyin-distill/scripts/download.py   --workdir "$WD" --ids-file "$WD/selection.txt"
python3.14 skills/douyin-distill/scripts/transcribe.py --workdir "$WD"     # 模型只加载一次

两步都可后台跑、断点续传。产出 $WD/transcripts/*.md（~每篇数千字）。

6. 内容过滤 + 蒸馏（LLM 核心工作）

• 过滤：确认每篇都是本人内容（feed 推荐偶混广告/他人视频，扫营销词 + 主题词自检）。
• 蒸馏：主 agent 通读全部逐字稿，提炼 → 写 skills/<persona>/（SKILL.md + 三个 reference）。产出结构、声纹 grep 方法、范式模板见 references/蒸馏方法论.md——必读。
• 接线：ln -sf ../../skills/<persona> .claude/skills/ + python3 scripts/gen_skill_index.py 刷新索引。

7. 独立校验（强制，防虚构）

蒸馏靠 LLM 读稿，易脑补/夸大频次/错配他博主特征。spawn 一个零上下文 subagent（general-purpose，model=sonnet）通读逐字稿核对保真度，揪 ✗虚构/⚠️弱支撑 → 修正。Prompt 模板见 references/蒸馏方法论.md。

踩坑（都踩过）

增量监控：watch.py（博主更新 → 每日摘要）

蒸馏是"一次性把博主提炼成 skill"；watch.py 是"持续盯一个已蒸馏博主有没有新作品"——给定主页，检测新作品则下载+转写，输出结果 JSON，供上层（Claude 定时任务）读稿→摘要→发飞书。机械层不做摘要/不发通知。

/opt/homebrew/bin/python3 skills/douyin-distill/scripts/watch.py              # 正常：枚举→比对→下载转写新作品→输出 JSON
/opt/homebrew/bin/python3 skills/douyin-distill/scripts/watch.py --seed       # 建基线（标记当前最新为已见，不下载）
/opt/homebrew/bin/python3 skills/douyin-distill/scripts/watch.py --check-only # 只枚举+比对，不下载不改状态

输出 RESULT_JSON=<json>，status ∈ ok(有新作品，含 transcript_path) / no_update / login_required / seeded / error。

与蒸馏流程的区别（避免混淆）：

• 独立 轻量枚举：只抓首屏最新 ~25 条做"有没有新的"判断（不滚到底全量），约 15-20s 关窗；CDP 禁缓存保证时效。
• 独立 登录态 ~/.douyin-watch/userdata（与蒸馏 $WD/userdata 隔离，互不干扰），状态 ~/.douyin-watch/<creator>_seen.json，均不入 repo。
• 登录失效判定比蒸馏更严：0 作品 / 登录墙文本 / 最新作品超 STALE_DAYS(默认5) 天 任一即报 login_required——因为撞登录墙时抖音返回滞后的公开快照（非空），只判"0 条"会漏报。

定时任务接线（Claude app 本地定时，非 launchd——launchd 里 claude -p 因 OAuth token 被主程序轮换而认证不了）：用 scheduled-tasks MCP 建每日任务，prompt 让 Claude 跑 watch.py → 读 transcript_path → 写结构化中文摘要 → lark-cli im +messages-send --as bot --user-id <open_id> --markdown 发飞书。已部署：艾丽的无废话财经 每早 8:55（任务 watch-ellie-douyin）。

登录过期处理：任务检测到 login_required 会把重登命令发飞书；手动扫码一次即可：

/opt/homebrew/bin/python3 skills/douyin-distill/scripts/login.py "<主页URL>" --workdir ~/.douyin-watch

边界与隐私

• 语料不入 repo：$WD（媒体/逐字稿/userdata）留本地 ~/liang/douyin-distill/（与 repo 同级、非 git），只 commit skills/<persona>/。监控的 ~/.douyin-watch/（登录态+已见状态）同理不入 repo。
• 登录态清理：蒸馏完 rm -rf "$WD/userdata"（含用户抖音会话）；不需要的媒体也可删。
• 忠实优先：声纹频次必须 grep 实测、框架/信条/案例必须有逐字稿原文支撑；第 7 步校验不可省。
• 产出的人设 skill 是解读/风格层，须在其 SKILL.md 里写清"数字仍走取数 skill 核实、不预测点位、不荐股"。

references/

• references/蒸馏方法论.md — 人设 skill 产出结构（SKILL.md + 三 reference 模板）、声纹 grep 蒸馏法、四范式抽象、校验 subagent prompt 模板