Dingtalk Workflow Business Advisor

AI 商业顾问团 (dingtalk-workflow-business-advisor)

8 个 AI 专家角色每晚自动分析业务数据，汇总去重后发送编号清单到钉钉群聊/DING，支持回复编号展开详细分析。 相比飞书版本，钉钉独有优势：可整合 OA 审批效率分析和考勤数据。

触发方式

"商业分析"  "业务报告"  "顾问分析"  "夜间分析"  "业务建议"  "全面分析"

8 个顾问角色

数据初始化

首次使用时，自动创建 aitable 数据表：

# 创建 Base
dws aitable base create --name "商业顾问团" --yes -f json
# 返回 baseId，记为 <ba-base-id>

# 创建 2 张表
dws aitable table create --base-id <ba-base-id> --name "分析记录" --yes -f json
# 返回 tableId，记为 <records-table-id>

dws aitable table create --base-id <ba-base-id> --name "用户反馈" --yes -f json
# 返回 tableId，记为 <feedback-table-id>

# 添加业务字段（表创建后自动带一个"标题"primaryDoc字段，需额外添加业务字段）
dws aitable field create --base-id <ba-base-id> --table-id <records-table-id> --fields '[{"fieldName":"分析日期","type":"date"},{"fieldName":"顾问角色","type":"text"},{"fieldName":"分析摘要","type":"text"},{"fieldName":"优先级","type":"text"},{"fieldName":"状态","type":"text"},{"fieldName":"详细分析","type":"text"},{"fieldName":"建议行动","type":"text"}]' --yes -f json

dws aitable field create --base-id <ba-base-id> --table-id <feedback-table-id> --fields '[{"fieldName":"分析日期","type":"date"},{"fieldName":"展开编号","type":"number"},{"fieldName":"用户意见","type":"text"}]' --yes -f json

表1: 分析记录 (advisor_records)

表2: 用户反馈 (user_feedback)

工作模式

模式 1: 完整分析（8 顾问并行）

触发： "帮我分析一下最近的业务状况" / "运行商业顾问团" / 定时自动执行

工作流：

Step 1: 并行拉取所有可用数据
├── dws todo task list → 待办任务数据
├── dws calendar event list → 日程数据
├── dws oa approval list-pending → OA 审批待办（钉钉独有）
├── dws oa approval list-initiated → 我发起的审批（钉钉独有）⚠️ 当前不可用，跳过
├── dws attendance record get → 考勤数据（钉钉独有）
├── dws aitable record query → CRM 联系人（如已初始化）
├── dws aitable record query → 社交追踪快照（如已初始化）
├── dws aitable record query → 创意库（如已初始化）
└── dws aitable record query → 投资数据（如已初始化）

Step 2: 8 个顾问角色并行分析（使用 Agent Tool）
├── 财务顾问 → 分析投资组合表现
├── 营销顾问 → 分析内容互动数据
├── 增长顾问 → 分析增长趋势
├── 运营顾问 → 分析任务完成率 + OA 审批效率（钉钉独有）
├── 内容策略顾问 → 分析创意和内容质量
├── 关系/BD 顾问 → 分析联系人动态
├── 竞争/行业顾问 → WebSearch 行业趋势
└── 综合风险顾问 → 综合评估所有风险（含考勤异常，钉钉独有）

Step 3: AI 汇总去重
├── 合并相似建议
├── 按优先级排序（高→中→低）
├── 编号（1, 2, 3...）
└── 标注来源顾问

Step 4: 生成编号清单

Step 5: 保存分析记录
└── dws aitable record create → 批量保存各顾问分析

Step 6: 发送清单
├── dws chat message send-by-bot → 发送到群聊
└── 或 dws ding message send → DING 紧急发送

输出格式：

## 今日商业顾问团报告（2026-04-06）

### 总览
今日共 N 条建议，来自 M 位顾问。
数据来源：CRM(有)、社交追踪(有)、创意库(有)、投资(无)、OA审批(有)、考勤(有)

### 建议清单
1. 【关系】张三（XX科技）已 45 天未联系，上次讨论了合作意向，建议主动跟进。[来源: 关系/BD顾问]
2. 【财务】投资组合本周下跌 5%，科技股拖累，建议检查持仓比例。[来源: 财务顾问]
3. 【内容】本周内容发布频率下降 40%，建议安排时间完成待执行选题。[来源: 内容策略顾问]
4. 【运营】7 个任务已过期未完成，其中 3 个超过 14 天。[来源: 运营顾问]
5. 【审批】有 3 个审批即将到期，其中 1 个超 3 天未处理。[来源: 运营顾问]（钉钉独有）
6. 【考勤】本周有 2 天迟到，注意调整作息。[来源: 综合风险顾问]（钉钉独有）
7. 【风险】竞品 YY 产品本周发布新功能，与产品路线图重叠。[来源: 竞争顾问]
8. 【增长】Instagram 增长势头良好，建议加大投入。[来源: 增长顾问]

回复编号查看详细分析。

模式 2: 展开详细分析

触发： "第 3 条详细说说" / "展开第 N 条"

工作流：

Step 1: 查询对应顾问的完整分析记录
└── dws aitable record query --base-id <ba-base-id> --table-id <records-table-id> --yes -f json

Step 2: AI 生成展开分析
├── 原始建议
├── 来源顾问
├── 详细分析（数据支撑）
├── 建议行动步骤（3-5 步）
└── 预期效果

Step 3: 记录用户反馈
└── dws aitable record create --base-id <ba-base-id> --table-id <feedback-table-id> --records '[...]' --yes -f json

展开格式：

## 第 3 条展开分析

### 原始建议
本周内容发布频率下降 40%，建议安排时间完成待执行选题。

### 来源顾问：内容策略顾问

### 详细分析
- 上周发布 5 条内容，本周仅 3 条
- 创意库中有 4 个"方案已完成"状态但未执行
- YouTube 表现最好的内容类型是教程类（互动率 4.2%）
- Instagram 最受欢迎的是图文干货（互动率 5.8%）

### 建议行动步骤
1. 优先执行创意库中评分最高的"AI编程工具对比"选题
2. 本周至少发布 2 条教程类内容
3. 安排 30 分钟完成"飞书自动化"选题的资料整理

### 预期效果
内容发布频率恢复到 5 条/周，预计互动率提升 15%。

模式 3: 单顾问分析

触发： "只看看财务顾问的分析" / "运营顾问有什么建议"

工作流：

Step 1: 拉取指定顾问所需数据

Step 2: 执行单顾问分析

Step 3: 输出分析报告

模式 4: 历史分析回顾

触发： "上周的顾问分析有什么" / "回顾一下之前的分析"

工作流：

Step 1: 查询历史分析记录
└── dws aitable record query --base-id <ba-base-id> --table-id <records-table-id> --limit 100 --yes -f json

Step 2: AI 按日期分组，格式化输出

Step 3: 标注已处理/未处理状态

dws CLI 命令参考

创建商业顾问团

dws aitable base create --name "商业顾问团" --yes -f json
dws aitable table create --base-id <ba-base-id> --name "分析记录" --yes -f json
dws aitable table create --base-id <ba-base-id> --name "用户反馈" --yes -f json

拉取业务数据

# 待办任务
dws todo task list --yes -f json

# 日程
dws calendar event list --yes -f json

# OA 审批（钉钉独有）
dws oa approval list-pending --yes -f json
# ⚠️ list-initiated 当前不可用（服务端参数错误）
# dws oa approval list-initiated --yes -f json

# 考勤（钉钉独有）
dws attendance record get --user "manager6950" --date "2026-04-06" --yes -f json
# ⚠️ attendance summary 当前不可用（服务端统计类型错误 C0002），可用 attendance record get 替代
# dws attendance summary --user "manager6950" --date "2026-04-06 00:00:00" --yes -f json

# 联动数据（需对应 Skill 已初始化）
dws aitable record query --base-id <crm-base-id> --table-id <contacts-table-id> --limit 100 --yes -f json
dws aitable record query --base-id <social-base-id> --table-id <snapshots-table-id> --limit 100 --yes -f json
dws aitable record query --base-id <cp-base-id> --table-id <ideas-table-id> --limit 100 --yes -f json
dws aitable record query --base-id <sa-base-id> --table-id <analysis-table-id> --limit 100 --yes -f json

保存分析记录

dws aitable record create --base-id <ba-base-id> --table-id <records-table-id> --records '[{"cells":{"标题":"运营顾问-任务过期分析","分析日期":"2026-04-06","顾问角色":"运营顾问","分析摘要":"7个任务过期未完成","优先级":"高","状态":"待查看"}}]' --yes -f json

保存用户反馈

dws aitable record create --base-id <ba-base-id> --table-id <feedback-table-id> --records '[{"cells":{"标题":"用户反馈-第3条","分析日期":"2026-04-06","展开编号":3,"用户意见":"已采纳，本周安排"}}]' --yes -f json

发送报告到群聊

dws chat message send-by-bot --robot-code "bot_code" --group "openConversationId" --title "商业顾问团报告" --text "今日共 8 条建议..." --yes

DING 紧急发送（高优先级建议）

dws ding message send --robot-code "bot_code" --users "manager6950" --content "【紧急】3个审批即将到期，请及时处理" --type "1" --yes

定时任务

CronCreate: cron="0 22 * * 1-5", prompt="运行商业顾问团分析，生成今日报告并发送到指定群聊。如有高优先级建议用DING发送", recurring=true, durable=true

联动 Skill（数据依赖）

钉钉独有增强

OA 审批效率分析

注意： dws oa approval list-initiated 当前服务端报错不可用，以下分析暂时无法执行。可使用 dws oa approval list-pending（正常可用）获取待审批数据做部分分析。

运营顾问额外分析（当前 list-initiated 不可用，部分指标暂缺）：
- 本周新增审批 N 件，处理 M 件，处理率 X%  ← 依赖 list-initiated，暂不可用
- 平均处理时间 Y 小时  ← 依赖 list-initiated，暂不可用
- 超过 3 天未处理的审批 N 件  ← 可通过 list-pending 获取
- 被驳回的审批 N 件，主要原因：...  ← 依赖 list-initiated，暂不可用

考勤风险分析

综合风险顾问额外分析：
- 本周迟到 N 次，平均迟到 M 分钟
- 本月早退 N 次
- 工作时长趋势（是否过劳）
- 建议：注意调整作息，避免影响工作效率

注意事项

1. 所有 dws 命令必须加 --yes 标志
2. 8 个顾问使用 Agent Tool 并行执行，总耗时约 2-5 分钟
3. 联动数据依赖其他 Skill 已初始化（创建了 aitable 表），未初始化的 Skill 数据标记为"无"
4. 汇总去重是核心步骤：不同顾问可能提出相似建议，需要合并
5. 优先级判断：影响收入/合作的为高，影响效率的为中，优化建议为低
6. DING 仅用于高优先级建议，群消息用于常规报告
7. 钉钉的 OA 审批和考勤是独有数据源，其他平台无法获取
8. dws oa approval list-initiated 和 dws attendance summary 当前服务端报错，商业顾问团的运营顾问和综合风险顾问分析时需跳过这两个数据源
9. dws attendance record get 和 dws attendance rules 正常可用，可作为替代数据源

已知问题

• dws oa approval list-initiated 服务端报"参数错误"：即使提供 --start/--end 参数仍报错。当前建议使用 dws oa approval list-pending（正常可用）替代，或等待服务端修复。
• dws attendance summary 服务端报"统计类型错误"(C0002)：不可用。考勤数据改用 dws attendance record get，可按日期逐日查询获取原始打卡记录。