Wecomcli Workflow Knowledge Base

企业微信个人知识库

通过 wecom-cli 操作企业微信文档和智能表格，构建个人知识管理系统。用智能表格做索引，用文档做内容存储。

注意：企业微信无飞书"知识库"模块，本 Skill 用智能表格索引 + 云文档替代。

首次配置（自动初始化）

执行任何操作前，先检查 memory 中是否已有知识库配置。 如果没有，按以下流程自动创建：

步骤 1：创建智能表格（索引表）

wecom-cli doc create_doc '{"doc_type": 10, "doc_name": "个人知识库索引"}'

从返回结果中获取 docid。

步骤 2：创建子表和字段

wecom-cli doc smartsheet_add_sheet '{"docid": "<DOCID>", "sheet_name": "知识索引"}'

wecom-cli doc smartsheet_add_fields '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>", "fields": [
  {"field_title": "标题", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "URL", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "内容类型", "field_type": "FIELD_TYPE_SINGLE_SELECT"},
  {"field_title": "来源平台", "field_type": "FIELD_TYPE_SINGLE_SELECT"},
  {"field_title": "标签", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "摘要", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "关键观点", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "文档链接", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "保存时间", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "关联条目", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"}
]}'

步骤 3：保存配置到 memory

将以下信息保存到 memory 文件 knowledge-base-config.md：

---
name: knowledge-base-config
description: 个人知识库智能表格配置信息
type: project
---

## 知识库配置

- 索引表 docid: <DOCID>
- 索引表 url: <创建时返回的URL>
- 索引表 sheet_id: <SHEET_ID>
- 表格名称: 个人知识库索引

操作流程

以下命令中 <DOCID> 和 <SHEET_ID> 从 memory 的 knowledge-base-config 中读取。

模式 1：保存链接内容

用户发送链接，AI 自动抓取、生成摘要、保存到文档和索引表。

步骤 1：用户发送链接

用户："帮我保存这篇文章 https://example.com/ai-trends-2026"

步骤 2：AI 抓取内容并生成摘要

使用 WebSearch/WebFetch 工具抓取网页内容，AI 自动：

• 提取标题
• 生成 200 字以内的摘要
• 自动生成标签（3-8 个）
• 提取关键观点
• 判断内容类型和来源平台

步骤 3：检查重复

wecom-cli doc smartsheet_get_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>"}'
# AI 比对 URL 或标题是否已存在

步骤 4：检查关联内容

AI 分析新内容与已有条目的关联性（标签重叠、主题相似），找到相关条目。

步骤 5：创建文档保存完整内容

wecom-cli doc create_doc '{"doc_type": 3, "doc_name": "AI行业十大趋势 2026"}'

获取返回的 docid（文档 docid），然后写入内容：

wecom-cli doc edit_doc_content '{"docid": "<文档DOCID>", "content": "# AI行业十大趋势 2026\n\n> 来源：https://example.com/ai-trends-2026\n> 保存时间：2026-04-02\n> 标签：AI、趋势、2026、行业分析、大模型\n\n---\n\n## 原文内容\n\n<完整文章内容>\n\n---\n\n## AI 摘要\n\n<200字摘要>\n\n## 关键观点\n\n1. ...\n2. ...\n3. ...", "content_type": 1}'

步骤 6：写入索引表

wecom-cli doc smartsheet_add_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>", "records": [{"values": {
  "标题": [{"type": "text", "text": "AI行业十大趋势 2026"}],
  "URL": [{"type": "text", "text": "https://example.com/ai-trends-2026"}],
  "内容类型": [{"text": "文章"}],
  "来源平台": [{"text": "网站"}],
  "标签": [{"type": "text", "text": "AI, 趋势, 2026, 行业分析, 大模型"}],
  "摘要": [{"type": "text", "text": "本文分析了2026年AI行业的十大发展趋势，包括大模型成本下降、多模态应用爆发等..."}],
  "关键观点": [{"type": "text", "text": "1. 大模型成本持续下降 2. 多模态成为标配 3. AI Agent大规模落地"}],
  "文档链接": [{"type": "text", "text": "https://doc.weixin.qq.com/docx/<DOCID>"}],
  "保存时间": [{"type": "text", "text": "2026-04-02"}],
  "关联条目": [{"type": "text", "text": "大模型成本下降分析"}]
}}]}'

模式 2：批量保存

用户一次发送多个链接。

交互流程：

1. 用户："把这几个链接都保存一下\nhttps://a.com/article1\nhttps://b.com/video2\nhttps://c.com/thread3"
2. AI 逐个抓取、生成摘要
3. 检查重复
4. 批量创建文档和索引

模式 3：搜索知识库

用自然语言搜索已保存的内容。

交互示例：

# 获取所有索引记录
wecom-cli doc smartsheet_get_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>"}'

# AI 在内存中按关键词、标签、类型进行过滤和匹配
# 返回匹配结果列表，包含标题、标签、摘要、文档链接

模式 4：关联发现

新保存内容时自动发现关联。

AI 处理逻辑：

1. 提取新内容的标签集合
2. 遍历已有索引记录，计算标签重叠度
3. 重叠度 > 30% 的标记为关联条目
4. 在保存时告知用户："发现 1 条关联内容：你三周前保存过《大模型成本下降分析》，从另一个角度讨论了AI行业。"

支持的内容格式

字段类型写入格式（通用规则）

完整字段类型格式说明参见 crm-schema

实操注意事项

常见踩坑

1. 更新时不传 key_type — 必须带 "key_type": "CELL_VALUE_KEY_TYPE_FIELD_TITLE"
2. API 调用失败时 — 检查错误码：301085 表示 docid 无效（改用 url）；2022004 表示字段未找到（先 add_fields）；2022003 表示记录不存在（先 add_records）。遇到错误先用 smartsheet_get_sheet '{"url": "<URL>"}' 验证表结构。
3. SINGLE_SELECT 选项不匹配 — 内容类型和来源平台必须与已有选项精确匹配
4. SINGLE_SELECT 创建时 options 不生效 — smartsheet_add_fields 传入的 property.options 不会预创建选项，选项在首次写入记录时通过 [{"text": "选项"}] 自动创建。创建字段时可省略 property 参数。
5. 文档内容写入 — edit_doc_content 的 content 是 Markdown 格式，content_type: 1 表示 Markdown
6. URL 重复检查 — 完整 URL 精确匹配 + 标题模糊匹配双重去重
7. WebFetch 失败 — 如果抓取失败，告知用户并建议手动提供内容

知识库 vs wecomcli-crm

数据联动

• 本 Skill 数据会被以下 Skill 读取：
  • wecomcli-workflow-business-advisor — 竞争/行业顾问分析行业趋势
  • wecomcli-workflow-content-pipeline — 检查重复选题