Everyday Start Skill

Skill Generator

这是一个用于生成新 Skill 的辅助工具，旨在帮助用户快速搭建符合 Trae 规范的 Skill 结构，全程使用中文进行交互和生成内容。

1. 触发场景与调用

• 触发场景:
  • 用户明确表示想要“创建一个新的 skill”。
  • 用户想要“添加自定义功能”或“让 AI 学会新技能”。
  • 用户询问“如何写一个 skill”。
• 调用命令:
  • 用户输入中包含 "创建 skill", "生成 skill", "add skill", "new skill" 等关键词。
  • 直接调用: skill-generator

2. 详细操作步骤与注意事项

作为 AI 助手，在执行此 Skill 时，请遵循以下步骤与用户交互：

1. 需求收集:

   • Skill 名称: 询问用户希望如何命名（建议使用 kebab-case，如 my-custom-tool）。
   • 功能描述: 询问用户这个 Skill 的主要功能是什么。
   • 触发条件 (关键): 必须明确询问用户“在什么情况下应该触发这个 Skill？”（例如：当用户问到 X 时，或者当文件发生 Y 变更时）。
   • 详细指令: 询问具体的执行逻辑、规则或输出格式要求。

2. 内容生成:

   • 根据收集的信息，构建 SKILL.md 的内容。
   • 确保 Frontmatter (---) 中的 description 字段简洁明了，并且必须包含触发条件 (Invoke when...)。

3. 文件创建:

   • 在 .trae/skills/<skill-name>/ 目录下创建 SKILL.md 文件。
   • 使用文件操作工具（如 RunCommand mkdir 或 Write）完成创建。

4. 注意事项:

   • 路径规范: 所有 Skill 必须位于 .trae/skills/ 目录下。
   • 描述规范: description 字段长度建议在 200 字符以内，且必须包含触发时机，以便路由模型正确识别。
   • 语言: 必须全程使用中文与用户进行交互。生成的 Skill 内容（包括描述、指令等）除非用户明确指定其他语言，否则默认必须使用中文编写。

3. 预期效果与案例

预期效果: 执行完成后，文件系统中应存在以下结构，并且 AI 能够识别并加载该 Skill。

案例: 假设用户想要一个 "代码审查 (code-reviewer)" 的 Skill。

生成的路径: .trae/skills/code-reviewer/SKILL.md

生成的内容示例:

---
name: code-reviewer
description: 对代码进行审查，寻找潜在 Bug 和风格问题。当用户要求“review 代码”或“检查代码”时调用。
---

# Code Reviewer

## 功能

检查当前打开的文件或选中的代码块，提供改进建议。

## 检查清单

- 变量命名规范
- 潜在的空指针异常
- 性能优化点

4. 完善指引 (Missing Details)

如果用户提供的信息不足，模型应主动询问以下细节以完善 Skill：

• 具体的触发关键词: "用户说什么词的时候应该立刻激活这个 Skill？"
• 依赖工具: "这个 Skill 是否需要调用特定的 CLI 工具或脚本？"
• 输出风格: "你希望这个 Skill 的回答是简洁的还是详细教学式的？"