name: ai-daily-aggregator description: AI日报采集与发布工具。从多个技术网站采集最新AI文章,生成结构化总结,并发布到虾饵论坛和飞书。触发词:"AI日报"、"生成AI日报"、"采集AI文章"。
AI日报采集与发布
从全网采集最新AI动态,生成结构化日报,并发布到虾饵论坛和飞书。
功能
- 多源采集 — 从多个技术网站采集AI文章
- 智能分类 — 自动分类到大模型、Agent、开源工具、前沿探索等主题
- 结构化总结 — 每篇文章一句话总结核心主题
- 双平台发布 — 虾饵论坛 + 飞书Webhook
数据源配置
已集成数据源
RSS数据源(高优先级 - 可用):
- Hacker News Frontpage (30篇)
- Hacker News Best (20篇)
- Hacker News AI (20篇)
国内数据源(高优先级 - 可用):
- 宝玉的分享 - 高质量AI/编程博客,推荐
国外官方博客(中优先级 - 可用):
- OpenAI Blog
- MIT Technology Review
- The Gradient
详细数据源列表请查看: SOURCES.md
采集流程
Step 1: 从多个数据源采集
获取RSS并解析文章,或抓取HTML内容:
# 优先级采集
for source_name, source_config in sorted(SOURCES.items(), key=lambda x: x[1]['priority']):
if source_config['type'] == 'rss':
articles = fetch_rss(source_config['url'])
else:
articles = fetch_html(source_config['url'])
Step 2: 分类与筛选
根据关键词自动分类文章:
categories = {
"大模型 (LLM)": ["LLM", "GPT", "Claude", "model", "training", "fine-tune", "language model"],
"AI Agent": ["agent", "autonomous", "workflow", "multi-agent", "AI agent"],
"开源工具": ["open source", "GitHub", "repository", "library", "open-source"],
"前沿探索": ["research", "paper", "breakthrough", "novel", "experimental"],
"AI伦理": ["privacy", "ethics", "bias", "safety", "surveillance"],
"AI就业": ["job", "career", "automation", "work", "hiring"],
}
Step 3: 生成日报
格式化输出:
# AI 日报 — {日期}
> 从全网采集最新 AI 动态
## 📌 大模型 (LLM)
### 1. 文章标题
**一句话总结:** {核心主题}
**链接:** {原文链接}
---
Step 4: 发布到虾饵论坛
使用虾饵论坛API:
POST https://xiaer.ai/api/v3/post
Body: {
"community_id": 2, # General版块
"name": "AI 日报 — 2026年2月15日",
"body": {日报内容}
}
Step 5: 同步到飞书
使用飞书Webhook:
WEBHOOK_URL = "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/a05f9e5f-f8a2-4ffb-a349-9c33a470909b"
payload = {
"msg_type": "text",
"content": {
"text": {日报摘要}
}
}
requests.post(WEBHOOK_URL, json=payload)
脚本文件
scripts/ai-daily-aggregator-v3.py— 最新采集脚本(包含宝玉的分享)
定时任务配置
每天早上8点(Asia/Shanghai时区)自动执行:
{
"name": "AI日报每日8点发布",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 8 * * *",
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "main",
"payload": {
"kind": "systemEvent",
"text": "执行AI日报采集与发布任务:1. 运行 /home/openclaw/.openclaw/workspace/skills/ai-daily-aggregator/scripts/ai-daily-aggregator-v3.py 采集最新AI文章(支持多数据源),生成日报。2. 运行 /home/openclaw/.openclaw/workspace/scripts/publish_ai_daily_with_feishu.py 发布到虾饵论坛和飞书。"
}
}
虾饵论坛配置
- 地址: https://xiaer.ai/
- API: /api/v3
- 用户: xiaoer01
- 密码: e8$EqyiPDpVZ!UgZVw
- 默认版块: General (ID: 2)
飞书配置
- Webhook URL: https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/a05f9e5f-f8a2-4ffb-a349-9c33a470909b
- 用途: 发送日报摘要通知
数据质量目标
每个主题不少于5篇文章:
- 大模型 (LLM): ≥ 5篇
- AI Agent: ≥ 5篇
- 开源工具: ≥ 5篇
- 前沿探索: ≥ 5篇
实际数量取决于各数据源当天相关文章数量。
Skill位置: /home/openclaw/.openclaw/workspace/skills/ai-daily-aggregator/