linbojin ⚠️ 浏览器操作铁律
所有浏览器操作必须用 profile=openclaw，严禁用 profile=chrome！
profile=openclaw= 本地 OpenClaw 浏览器，随时可用 ✅profile=chrome= 需要用户 attach tab，cron 里完全不可用 ❌
抖店运营 Skill
通过浏览器自动化（profile=openclaw）访问抖店后台。
⚠️ 踩坑警告：浏览器自动化有很多坑，操作前必读 browser-automation.md
核心 URL 速查
基础域: https://fxg.jinritemai.com
| 功能 | 路径 |
|---|---|
| 商品管理（在售） | /ffa/g/list?sov_draft_status=0&sov_goodsType=0 |
| 商品管理（审核驳回） | /ffa/g/list?sov_draft_status=3 |
| 商品创建 | /ffa/g/create |
| 订单管理 | /ffa/morder/order/list |
| 发货中心 | /ffa/morder/logistics/ewaybill-delivery |
| 经营概览（罗盘） | /ffa/mcompass/overview |
| 商机中心 ⭐ | /ffa/bu/NewBusinessCenter |
| 体验分 | /ffa/eco/experience-score |
| 售后工作台 | /ffa/maftersale/aftersale/list |
每日巡检流程
- 打开订单管理，截图确认今日订单数
- 打开商品管理，JS 读取商品总数：
document.body.innerText.match(/共 ?\d+ ?件商品/) - 检查审核驳回：打开
?sov_draft_status=3页面 - 读取飞书多维表：更新在售商品追踪
- 生成日报，发飞书 DM 给店主
日报格式：
📊 每日巡检日报
🗓️ YYYY-MM-DD
在售商品：X个 | 今日订单：X单 | 审核驳回：X个
[选品候选库状态]
[需要店主确认的事项]
批量下架流程
完整踩坑指南 → browser-automation.md
1. 打开商品管理页
2. 搜索框输入逗号分隔的商品ID → 点查询
3. 全选 → 批量下架
4. 确认弹窗：JS 找"仍要下架"按钮点击
关键 JS（弹窗确认，ref 会过期！）：
[...document.querySelectorAll('button')].find(b => b.textContent.trim() === '仍要下架')?.click() || 'clicked'
商机中心（选品核心）
路径：/ffa/bu/NewBusinessCenter
商机中心选品逻辑已由
clawshop-inspirationSkill 统一管理（数据流/审美流等7种选品流）。
飞书 Bitable 商品库
商品候选库 token 统一通过
clawshop-data-managerSkill 管理：gateway config.get path=skills.entries.clawshop-data-manager.env → 取 CLAWSHOP_APP_TOKEN 和 CLAWSHOP_TABLE_ID字段结构见
clawshop-data-manager/SKILL.md。
全量商品读取（全量79件验证可行，2026-03-03）
✅ 唯一可靠方法：分页翻页 + 每页滚动采集
2026-03-03 实战验证：79件商品，4页全量拿到，精确。 虚拟滚动每页只渲染~7条，必须边滚边采集，每页约采集20条；点击页码翻页而非依赖URL。
步骤：
打开在售商品页（重置所有筛选）：
https://fxg.jinritemai.com/ffa/g/list?status=2等待页面出现"售卖中"（8秒）。
用
window._all = {}初始化全局缓存，存ID → 上架日期。第1页采集：滚动+extract
// act evaluate () => { window._all = {}; const extract = () => { document.querySelectorAll('table tbody tr').forEach(r => { const t = r.innerText; const id = t.match(/ID:(\d{15,})/); const dt = t.match(/202\d\/\d{2}\/\d{2}/); if (id && dt) window._all[id[1]] = dt[0]; }); }; // 滚动采集 return new Promise(resolve => { const scrollEl = document.scrollingElement; scrollEl.scrollTop = 0; let i = 0; const step = () => { extract(); scrollEl.scrollTop += 500; i++; if (i < 15) setTimeout(step, 200); else resolve(Object.keys(window._all).length); }; step(); }); }翻页（第2、3、4页）：点击页码 li，再重复滚动采集
// act evaluate（传入页码 N） async () => { const pageBtn = [...document.querySelectorAll('li')] .find(li => li.innerText.trim() === '2' && li.className.includes('pagination-item')); if (!pageBtn) return 'no page btn'; pageBtn.click(); await new Promise(r => setTimeout(r, 2000)); // 等页面切换 const scrollEl = document.scrollingElement; scrollEl.scrollTop = 0; const before = Object.keys(window._all).length; for (let i = 0; i < 15; i++) { scrollEl.scrollTop += 500; await new Promise(r => setTimeout(r, 150)); document.querySelectorAll('table tbody tr').forEach(r => { const t = r.innerText; const id = t.match(/ID:(\d{15,})/); const dt = t.match(/202\d\/\d{2}\/\d{2}/); if (id && dt) window._all[id[1]] = dt[0]; }); } return { before, after: Object.keys(window._all).length }; }对每一页（2、3、4…）各调用一次，改
'2'为对应页码即可。结果导出：
() => Object.entries(window._all).sort((a,b) => a[1] < b[1] ? 1 : -1)用 Python 对比 Bitable 候选库，批量更新上架日期/下架状态。
注意事项：
- 页码 li 必须用
li.className.includes('pagination-item')过滤，否则会误匹配 - 每次翻页后等 2 秒再开始滚动，否则新页数据还没渲染
- 总条数用
document.body.innerText.match(/共 ?(\d+)/)确认，计算需要几页 - 上架日期正则：
202\d\/\d{2}\/\d{2}，从 row 的 innerText 直接提取
❌ 不要用导出方式
导出查询商品→ 点击后生成任务，需在历史报表下载- 历史报表 (
/ffa/fxg-bill/history-report)：文件只保留 24小时，容易过期 - 下载链接需要 session cookie，curl 直接下会 403，需 browser fetch
- 整条路径太长、太脆，容易在任一环节断链
- 结论：费时费力，放弃这条路
Bitable 商品库字段
字段结构以
feishu_bitable_list_fields(app_token, table_id)实时返回为准。 token 通过gateway config.get path=skills.entries.clawshop-data-manager.env获取。
价格解析 Python 片段
def parse_price(price_str):
"""'￥4.88 ~ ￥9.16' → 4.88（取最低）"""
nums = [float(x.replace('￥','').strip()) for x in price_str.split('~') if x.replace('￥','').strip().replace('.','').isdigit() or '.' in x.replace('￥','').strip()]
return nums[0] if nums else 0.0
def parse_date_ms(time_str):
"""'2026/02/25 22:35:44' → 毫秒时间戳"""
from datetime import datetime
dt = datetime.strptime(time_str.strip(), "%Y/%m/%d %H:%M:%S")
return int(dt.timestamp() * 1000)
⚠️ 铁律
- 定价操作必须店主确认，不能自己改价格
- 不能刷单、不违规操作
- 虚拟滚动：商品列表每页只渲染可见行，必须先切100条/页再滚动JS采集
- 图片上传无法自动化，需手动操作
- 全量同步标准流程：切100条/页 → 滚动JS采集 → Python解析 → Bitable批量写入（先清空旧记录）
参考文档
- browser-automation.md — ⭐ 浏览器踩坑录（必读）
- strategy.md — 运营策略手册