Auto Research

Auto Research Skills

一站式学术研究工作流，覆盖从论文检索到最终演示的完整链路。

子技能一览

快速开始：典型研究工作流

1. 检索论文    →  paper-research (arXiv) + zotero (已有文献库)
2. 阅读与笔记  →  zotero (PDF 注释提取) + paper-research (文本提取)
3. 论文精读    →  paper-reviewer (方法讲解 + 审稿式 critique)
4. 论文写作    →  academic-writing (翻译/润色/缩扩写/去AI味/审稿模拟)
5. 写文献综述  →  google-docs (直接在 Google Doc 中编辑)
6. 画学术插图  →  paper-banana (AI 生成框架图/统计图)
7. 画架构图    →  drawio (生成 .drawio 或导出 PNG/SVG)
8. 做演示文稿  →  pptx (python-pptx 生成 .pptx)

1. Paper Research（论文检索与综述）

详见 skills/paper-research/SKILL.md

核心命令

# 搜索 arXiv
python3 skills/paper-research/scripts/arxiv_survey.py \
  --terms "egocentric video" "action recognition" \
  --max-results 100 --download-pdfs --pdf-dir ./pdfs --out ./arxiv.jsonl

# 提取 PDF 文本
python3 skills/paper-research/scripts/pdf_extract.py \
  --pdf-dir ./pdfs --out-dir ./texts --sections

# 获取 BibTeX
python3 skills/paper-research/scripts/arxiv_bibtex.py \
  --from-jsonl ./arxiv.jsonl --out ./refs.bib

# 生成结构化报告
python3 skills/paper-research/scripts/generate_report.py \
  --jsonl ./arxiv.jsonl --out ./REPORT.md

工作流模式

• A) 文献综述计划：生成 REPORT.md → 构建综述大纲 → 填充内容
• B) 可复现性优先筛选：按代码可用性、协议完整性排序
• C) 实验设计：假设 → 任务 → 指标 → 探测实验

2. Zotero（文献库管理）

详见 skills/zotero/README.md

前置配置

# 安装 zotero-mcp
pip install zotero-mcp

# 添加到 Claude Code（本地模式）
claude mcp add-json "zotero" '{"command":"zotero-mcp","env":{"ZOTERO_LOCAL":"true"}}'

需要 Zotero 桌面版正在运行，且安装了 Better BibTeX 插件。

核心能力

• 搜索文献库：按关键词、作者、标签搜索已收藏论文
• 提取 PDF 注释：获取高亮、笔记、批注
• 语义搜索：基于向量的相似度搜索（需配置 embedding）
• 获取元数据：标题、作者、摘要、标签、收藏夹信息
• 引用导出：导出 BibTeX、CSL-JSON 等格式

典型用法

通过 MCP 工具直接调用（Claude Code 会自动识别）：

"搜索我 Zotero 里关于 egocentric video 的论文"
"提取这篇论文的 PDF 注释"
"列出 'ACM MM 2026' 收藏夹里的所有论文"

3. Google Docs（文档读写）

详见 skills/google-docs/SKILL.md

前置配置

1. Google Cloud 项目启用 Docs API + Drive API
2. 创建 OAuth 桌面应用凭证
3. 保存为 ~/.claude/.google/client_secret.json
4. 首次运行时完成 OAuth 授权

核心命令

DOCS=~/.claude/skills/google-docs/scripts/docs_manager.rb
DRIVE=~/.claude/skills/google-docs/scripts/drive_manager.rb

# 读取文档
$DOCS read <document_id>

# 获取文档结构（标题层级）
$DOCS structure <document_id>

# 从 Markdown 创建文档
echo '{"title": "论文草稿", "markdown": "# Title\n\n## Abstract\n\nContent..."}' | $DOCS create

# 插入文本
echo '{"document_id": "<id>", "text": "新增内容", "index": 1}' | $DOCS insert

# 查找替换
echo '{"document_id": "<id>", "find": "旧文本", "replace": "新文本"}' | $DOCS find-replace

# 追加 Markdown 内容
echo '{"document_id": "<id>", "markdown": "## New Section\n\nContent..."}' | $DOCS append

# 搜索 Drive 文件
$DRIVE search --query "name contains 'paper'"

# 分享文件
echo '{"file_id": "<id>", "email": "collaborator@gmail.com", "role": "writer"}' | $DRIVE share

从文档 URL 提取 ID

Google Docs URL 格式：https://docs.google.com/document/d/<DOCUMENT_ID>/edit

提取 /d/ 和 /edit 之间的部分即为 document_id。

4. Paper Banana（学术插图生成）

详见 skills/paper-banana/SKILL.md

前置安装

# 克隆 PaperBanana 项目
git clone https://github.com/paperbanana/PaperBanana.git ~/PaperBanana
cd ~/PaperBanana && pip install -r requirements.txt

# 配置模型（编辑 configs/model_config.yaml）

核心命令

SCRIPT=~/.claude/skills/auto-research/skills/paper-banana/scripts/generate_figure.py

# 从方法描述生成框架图
python3 $SCRIPT \
  --content @method_section.md \
  --caption "Figure 1: System architecture" \
  --output ./fig1.png

# 生成统计图
python3 $SCRIPT \
  --content "实验结果数据..." \
  --caption "Figure 2: Performance comparison" \
  --output ./fig2.png \
  --task plot

# 高质量模式
python3 $SCRIPT \
  --content @method.md \
  --caption "Figure 3: Pipeline" \
  --output ./fig3.png \
  --exp-mode demo_full --critic-rounds 5

管线模式

5. Draw.io（架构图绘制）

详见 skills/drawio/SKILL.md

基本流程

1. 生成 mxGraphModel XML
2. 写入 .drawio 文件
3. （可选）导出为 PNG/SVG/PDF

XML 基础结构

<mxGraphModel>
  <root>
    <mxCell id="0"/>
    <mxCell id="1" parent="0"/>
    <!-- 图形元素放这里，parent="1" -->
  </root>
</mxGraphModel>

导出命令

# macOS draw.io CLI 路径
DRAWIO="/Applications/draw.io.app/Contents/MacOS/draw.io"

# 导出为 PNG（嵌入 XML，可再次编辑）
$DRAWIO -x -f png -e -b 10 -o output.drawio.png input.drawio

# 导出为 SVG
$DRAWIO -x -f svg -e -o output.drawio.svg input.drawio

# 导出为 PDF
$DRAWIO -x -f pdf -e -o output.drawio.pdf input.drawio

常用样式

命名规范

• 文件名用小写+连字符：login-flow.drawio
• 导出用双扩展名：login-flow.drawio.png（保留可编辑性）

6. PPTX（演示文稿）

详见 skills/pptx/README.md

前置安装

pip install python-pptx

使用方式

通过 Python 脚本生成 .pptx 文件：

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.text import PP_ALIGN

prs = Presentation()

# 标题幻灯片
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
slide.shapes.title.text = "ACM MM 2026"
slide.placeholders[1].text = "Agentic VLM in Egocross"

# 内容幻灯片
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
slide.shapes.title.text = "Motivation"
body = slide.placeholders[1]
body.text = "First point"
p = body.text_frame.add_paragraph()
p.text = "Second point"
p.level = 1

# 插入图片
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[5])  # 空白布局
slide.shapes.add_picture("arch.png", Inches(1), Inches(1), width=Inches(8))

prs.save("presentation.pptx")

常用操作

# 设置字体
from pptx.util import Pt
run = paragraph.add_run()
run.text = "文本"
run.font.size = Pt(24)
run.font.bold = True

# 添加表格
rows, cols = 3, 4
table = slide.shapes.add_table(rows, cols, Inches(1), Inches(2), Inches(8), Inches(3)).table
table.cell(0, 0).text = "Header"

# 设置幻灯片尺寸（16:9）
prs.slide_width = Inches(13.333)
prs.slide_height = Inches(7.5)

与 Pencil MCP 配合

如果安装了 Pencil MCP，也可以用 Pencil 设计幻灯片布局，然后导出。适合需要精细视觉设计的场景。

跨技能工作流示例

示例 A：完整论文调研 → 文档撰写

# 1. 搜索论文
python3 skills/paper-research/scripts/arxiv_survey.py \
  --terms "egocentric action" --max-results 50 --out ./arxiv.jsonl

# 2. 生成报告
python3 skills/paper-research/scripts/generate_report.py \
  --jsonl ./arxiv.jsonl --out ./REPORT.md

# 3. 创建 Google Doc 并写入报告
REPORT=$(cat REPORT.md | python3 -c "import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read()))")
echo "{\"title\": \"Literature Survey\", \"markdown\": $REPORT}" | \
  ~/.claude/skills/google-docs/scripts/docs_manager.rb create

# 4. 画架构图并插入文档
# （用 drawio 生成图，导出 PNG，上传 Drive，插入 Doc）

示例 B：Zotero 文献 → 对比表 → 演示文稿

1. 让 Claude 从 Zotero 搜索相关论文
2. 使用 paper_comparison_table.md 模板整理对比
3. 用 python-pptx 生成对比表演示文稿
4. 用 drawio 画方法对比图

安装指南

一键安装（推荐）

git clone git@github.com:LiYu0524/Auto-Reasearch-Skills.git ~/.claude/skills/auto-research

依赖安装

# Paper Research（Python，无额外依赖）
# 已内置，无需安装

# Zotero MCP
pip install zotero-mcp
claude mcp add-json "zotero" '{"command":"zotero-mcp","env":{"ZOTERO_LOCAL":"true"}}'

# Google Docs（Ruby gems）
/opt/homebrew/opt/ruby/bin/gem install google-apis-docs_v1 google-apis-drive_v3 googleauth

# Draw.io CLI
brew install --cask drawio

# PPTX
pip install python-pptx

Google Docs 凭证配置

1. 在 Google Cloud Console 创建项目
2. 启用 Google Docs API + Google Drive API
3. 创建 OAuth 2.0 桌面应用凭证
4. 下载 JSON 保存为 ~/.claude/.google/client_secret.json
5. 运行 ~/.claude/skills/google-docs/scripts/docs_manager.rb help 触发授权

文件结构

Auto-Research-Skills/
├── SKILL.md                          # 本文件（主入口）
├── README.md                         # GitHub 项目说明
├── skills/
│   ├── paper-research/               # 论文检索子技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── scripts/
│   │   ├── assets/
│   │   └── references/
│   ├── paper-reviewer/               # 论文审稿子技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── scripts/
│   │   └── references/
│   ├── academic-writing/             # 学术写作 Prompt 工具箱
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   │       ├── writing_prompts.md    # 16 个实战 Prompt 模板
│   │       ├── ai_words_blacklist.md # AI 高频词黑名单
│   │       └── external_skills.md   # 外部推荐 Skills
│   ├── google-docs/                  # Google Docs 子技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── scripts/
│   │   └── references/
│   ├── paper-banana/                 # 学术插图生成子技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── scripts/
│   │       └── generate_figure.py
│   ├── drawio/                       # 架构图子技能
│   │   └── SKILL.md
│   ├── zotero/                       # Zotero 子技能
│   │   └── README.md
│   └── pptx/                         # 演示文稿子技能
│       └── README.md
└── assets/                           # 共享模板
    └── workflow_templates.md