Paper Banana

Paper Banana - 学术插图生成

使用 PaperBanana 多智能体框架（Planner → Visualizer → Critic 循环）从论文方法章节文本自动生成学术插图。

前置安装

# 1. 克隆 PaperBanana
git clone https://github.com/paperbanana/PaperBanana.git ~/PaperBanana

# 2. 安装依赖
cd ~/PaperBanana
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置模型（编辑 configs/model_config.yaml）
# 设置 OpenAI 兼容的 API base URL、API key 和模型名

核心命令

SCRIPT=~/.claude/skills/auto-research/skills/paper-banana/scripts/generate_figure.py

# 基本用法
python3 $SCRIPT \
  --content "方法文本（Markdown格式）" \
  --caption "Figure 1: 框架图标题" \
  --output ./figure.png

# 从文件读取内容
python3 $SCRIPT \
  --content @method_section.md \
  --caption "Figure 1: Pipeline overview" \
  --output ./fig1.png

# 高质量模式（完整管线 + 更多迭代）
python3 $SCRIPT \
  --content @method.md \
  --caption "Figure 2: Architecture" \
  --output ./fig2.png \
  --exp-mode demo_full \
  --critic-rounds 5

# 生成统计图
python3 $SCRIPT \
  --content "实验结果数据..." \
  --caption "Figure 3: Performance comparison" \
  --output ./fig3.png \
  --task plot

CLI 参数

管线模式对比

输出格式

脚本输出 JSON 到 stdout：

{
  "status": "success",
  "output": "/absolute/path/to/figure.png",
  "format": "PNG",
  "size": "1920x1080",
  "exp_mode": "demo_planner_critic",
  "task": "diagram"
}

失败时：

{
  "status": "error",
  "message": "错误描述"
}

与 drawio 的区别