Finai Tools Hub

命名说明：本仓库 GitHub 名 awesome-finai-tools-zn，Anthropic Skill 内部标识名为 finai-tools-hub（SKILL.md frontmatter name）。两者不同是按 Anthropic Skills 规范的有意设计——仓库名是 GitHub 标识，Skill 内部名是 agent 加载时的 unique identifier。

FinAI Tools Hub — Agent Skill

使用方法

1. 用户提出金融需求 → 2. 从下方分类找到对应工具 → 3. 按安装命令安装 → 4. 按输入/输出格式调用

工具分类索引

用户需求 → 工具推荐映射

工具详情

opencli-eastmoney-quote

类型：CLI
分类：market_data
用途：实时行情查询（A股/港股/美股）
输入：stock_codes — 股票代码，多个逗号分隔

opencli eastmoney quote 600519
opencli eastmoney quote sh600000,sz000858,hk00700

输出：JSON，含 price/changePercent/open/high/low/volume/turnoverRate/peDynamic/marketCap
安装：npm install -g @jackwener/opencli
依赖：无（零配置）
费用：免费
输出示例：{"code":"600519","name":"贵州茅台","price":1212.72,"changePercent":0.42}

opencli-eastmoney-money-flow

类型：CLI
分类：market_data
用途：主力资金净流入排行
输入：range（today/5d/10d），limit（数量），order（desc/asc）

opencli eastmoney money-flow --range 5d --limit 20

输出：JSON，含 rank/code/name/mainNet/mainNetRatio/superNet/bigNet/mediumNet/smallNet
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

opencli-eastmoney-sectors

类型：CLI
分类：market_data
用途：板块排行（行业/概念/地域）
输入：type（industry/concept/region），sort（change/money-flow/turnover）

opencli eastmoney sectors --type concept --sort money-flow --limit 15

输出：JSON，含 rank/code/name/changePercent/mainNet/leadStock/upCount/downCount
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

opencli-eastmoney-northbound

类型：CLI
分类：market_data
用途：北向资金逐分钟实时数据
输入：无

opencli eastmoney northbound

输出：JSON，含 time/minuteNetYi/cumulativeNetYi/totalNetYi（单位：亿元）
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

opencli-eastmoney-longhu

类型：CLI
分类：market_data
用途：龙虎榜（营业部/机构席位）
输入：date（YYYY-MM-DD，可选，默认前一交易日）

opencli eastmoney longhu --date 2025-06-24

输出：JSON，含 tradeDate/code/name/closePrice/buyAmt/sellAmt/netAmt/reason
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

opencli-xueqiu-search

类型：CLI
分类：sentiment
用途：雪球股票搜索
输入：query — 股票代码或中文名称

opencli xueqiu search 茅台
opencli xueqiu search AAPL

输出：JSON，含 symbol/name/exchange/price/changePercent/url
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

opencli-xueqiu-hot

类型：CLI
分类：sentiment
用途：雪球热门帖子
输入：limit（可选，默认10）

opencli xueqiu hot --limit 20

输出：JSON，含 id/title/text/author/likes/url
安装：npm install -g @jackwener/opencli
费用：免费

ashare-mcp

类型：MCP Server
分类：market_data
用途：生产级A股 MCP，30个tool
输入：MCP protocol 调用，工具名 + stock_code 参数
核心工具：

安装：

git clone https://github.com/CharmYue/ashare-mcp
cd ashare-mcp && uv sync && uv run ashare-mcp

MCP配置：

{
  "mcpServers": {
    "ashare": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/ashare-mcp", "run", "ashare-mcp"]
    }
  }
}

依赖：无（零配置），可选 TUSHARE_TOKEN 增强
费用：免费

stock-data-mcp

类型：MCP Server
分类：market_data
用途：43个tool，覆盖A股/港股/美股/加密，多源自动故障转移
安装：pip install stock-data-mcp && stock-data-mcp
费用：免费，可选 TUSHARE_TOKEN / ALPHA_VANTAGE_API_KEY

finance-mcp-alpha

类型：MCP Server
分类：analysis
用途：WorldQuant 101 Alpha因子计算
输入：stock_code + start_date + end_date + factors数组
输出：Markdown报告，含因子值/分位数/BUY/SELL/HOLD信号
安装：npm install finance-mcp-alpha
认证：必需 TUSHARE_TOKEN（注册 https://tushare.pro/register 免费获取）
费用：免费（需注册）

qtrade

类型：量化框架
分类：trading
用途：15种量化策略，回测+模拟+实盘
输入：策略名 + 股票代码 + 起止日期
输出：回测报告（胜率/夏普/最大回撤/收益曲线）
安装：

git clone https://github.com/moyang11111/qtrade
cd qtrade && pip install -r requirements.txt

内置策略：pullback_20d / dual_ma / bollinger / breakout 等15种
费用：免费
数据源：pytdx（通达信）/ 腾讯HTTP / AkShare / CSV

tradingagents

类型：多Agent框架
分类：research
用途：多Agent团队投研（基本面+舆情+技术面+新闻+风控）
输入：stock_code + task（research/sentiment/trade/backtest）+ model
输出：Markdown分析报告 / 交易信号
安装：pip install tradingagents
依赖：LLM API Key（OpenAI/Anthropic等）
费用：免费（需自备LLM Key）
支持模型：GPT-5 / Gemini 3.x / Claude 4.x / DeepSeek / Qwen / GLM / MiniMax

baostock

类型：Python库
分类：market_data
用途：免费A股历史数据，1990年至今
输入：stock_code + start_date + end_date + frequency
输出：Python DataFrame
安装：pip install baostock
认证：无（零配置）
费用：免费
示例：

import baostock as bs
bs.login()
data = bs.query_history_k_data_plus(
    'sh.600000',
    'date,code,open,high,low,close,volume',
    start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
    frequency='d'
)
bs.logout()

akshare

类型：Python库
分类：market_data
用途：东方财富/新浪/腾讯数据聚合，300+接口
输入：akshare 函数名 + 参数
输出：DataFrame / JSON
安装：pip install akshare
认证：无
费用：免费

tushare

类型：Python库
分类：market_data
用途：高质量财务/指数数据
输入：Tushare接口 + Token
安装：pip install tushare
认证：必需 TUSHARE_TOKEN（注册获取）
费用：免费积分制，积分不够付费

Agent 决策流

用户需求
  ↓
识别意图：查行情? / 做分析? / 做交易? / 看舆情?
  ↓
从上方索引找到推荐工具
  ↓
检查工具是否已安装
  ↓
未安装 → 告知用户安装命令 → 用户确认
  ↓
已安装 → 直接调用 → 返回结果

分类说明

🎯 场景→工具推荐映射

AI Agent 读取此表后，根据用户意图自动匹配推荐工具。每个场景列出 2-3 个最佳工具，按推荐优先级排序。

使用说明

AI Agent 加载本 Skill 后的决策流程：

用户输入 → 意图识别（匹配上述8个场景） → 查表获取推荐工具（前2-3个）
→ 检查工具是否已安装 → 未安装则输出安装命令 → 已安装则直接调用
→ 若机构Skill需要API Key，引导用户到对应平台获取
→ 返回结果

优先级规则：

• 免费优先：同等功能下优先推荐免费工具
• 零配置优先：opencli CLI 类工具无需任何注册，适合快速体验
• 机构Skill补充：当通用工具数据不足时，推荐对应机构官方Skill
• 组合推荐：复杂场景（如"选股+回测"）可同时推荐多个互补工具