Lord1Egypt Agent Memory Keeper · AI Agent 记忆修复系统
为什么需要这个？ 每次新会话AI都是一张白纸。你以为它"应该记得"的事情，它全忘了。 这个Skill让Agent学会——写下来才算数。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 自动复盘 | 对话结束时自动分析 → 提炼关键信息 → 写入长期记忆 |
| 记忆加载 | 新会话启动时自动加载最近记忆 + 检查更新 |
| 知识检索 | 随时搜索历史记忆，不再说"我不记得了" |
| 记忆归档 | 定期清理过期记忆，保持知识库精炼 |
快速开始
安装
cp -r agent-memory-keeper ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-keeper
初始化记忆结构
告诉你的Agent：
帮我初始化记忆系统，创建 memory/ 目录和基础结构
日常使用
对话结束时，Agent会自动执行复盘。你也可以手动触发：
复盘一下这次对话，把重要的记下来
帮我查一下之前关于XXX的记录
把这件事记下来：...
工作流程
1. 对话复盘（自动）
每次对话结束时执行：
## 复盘清单
1. 有没有新的决策/方向变化？ → 记录到MEMORY.md
2. 有没有新项目/术语？ → 写进对应文件
3. 用户有没有给反馈/批评？ → 提炼规则，更新规则库
4. 有哪些信息可以跨领域推导？ → 做知识裂变
5. 有没有用户偏好/习惯？ → 记录到USER.md
2. 记忆结构
workspace/
├── MEMORY.md # 长期记忆（手动维护的精华）
├── USER.md # 用户信息
├── memory/
│ ├── YYYY-MM-DD.md # 每日原始日志
│ ├── heartbeat-state.json
│ └── knowledge/ # 知识节点
│ ├── rules/
│ │ └── rules.md # 行为规则库
│ └── *.md # 领域知识
└── TOOLS.md # 工具笔记
3. 记忆检索
需要回忆时：
搜索记忆：关键词
# 或
查一下之前关于[主题]的记录
4. 记忆维护
定期执行：
检查记忆状态 → 清理过期信息 → 合并重复条目 → 提炼精华到MEMORY.md
最佳实践
✅ 应该记住的
- 用户的名字、称呼、偏好
- 项目的状态、决策、技术选型
- 错误教训和修复方案
- 重要的时间和日期
- 用户的批评和反馈
❌ 不需要记的
- 日常问候
- 临时性、一次性对话
- 已经完成的任务细节（记结论就行）
适用场景
- 开发者：让Agent记住项目架构、技术决策、bug修复方案
- 内容创作者：记住内容风格、受众偏好、已发布的主题
- 团队协作：多Agent共享知识库，信息不掉队
- 个人助理：记住日程、偏好、重要信息
参考文档
- 记忆规则:
references/memory-rules.md - 复盘模板:
references/review-template.md