Lord1Egypt AI News Aggregator — AI/技术新闻高性能聚合引擎
⚠️ SECURITY NOTICE
- Type: Educational reference / analytical framework ONLY
- 本技能本身不包含可执行代码，但描述和引用了本地运行的Python脚本（需用户自行部署）
- No persistent storage, background execution, or credential collection
- No credential collection, PII processing, or system access
- All outputs require human review before real-world application
- NOT financial, legal, or insurance advice
⚠️ 数据安全警告
- 本技能仅输出新闻聚合方法的参考框架，技能本身不自动执行任何代码
- 文中描述的RSS抓取/API调用为架构说明，用户如需实际部署，需注意：
- 查询关键词、IP地址、时间戳等信息将由用户自行部署的脚本发送至第三方RSS源/API
- 请确保遵守目标网站的服务条款和robots.txt规则
- 本技能不主动联网，不会自动访问外部资源或收集用户数据
- 引用新闻时请务必核实原始来源，本技能不保证新闻的实时性和准确性
并发抓取 100+ RSS 源，12秒完成，支持 ETag/Last-Modified 缓存、日期过滤。
Setup
确保 Python 3.8+ 可用，无需额外依赖（纯标准库）。
When to Use
用户需要查看 AI/技术新闻、技术趋势、最新论文、GitHub 热门项目、AI 公司动态时使用。
⚠️ 精确触发规则（仅当用户明确表达以下意图时才激活，避免日常对话误触发）：
- 触发词必须与新闻聚合/技术资讯/论文搜索直接相关
- 不会因用户提及"新闻"或"论文"等通用词汇而自动激活
- 不会在用户讨论日常话题时误触发
触发关键词（精确匹配，需用户明确表达需求）：
- "AI 新闻" / "技术新闻" / "科技新闻"
- "今天有什么AI新闻" / "最近技术动态"
- "最新论文" / "arXiv 论文" / "AI 研究论文"
- "GitHub 热门项目" / "GitHub trending"
- "OpenAI 动态" / "Anthropic 更新"
- "新闻聚合" / "RSS 聚合"
Architecture
ai-news-aggregator/
├── scripts/
│ ├── rss_aggregator.py # 核心 RSS 抓取器
│ ├── rss_sources.json # 100+ RSS 源配置
│ ├── arxiv_papers.py # arXiv 论文搜索
│ ├── github_trending.py # GitHub 热门项目
│ └── summarize_url.py # 文章摘要
└── SKILL.md # 本文件
Data Sources
| 分类 | 源数 | 内容 |
|---|---|---|
| company | 16 | OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Apple, Mistral 等官方博客 |
| papers | 6 | arXiv AI/ML/NLP/CV, HuggingFace Daily Papers, BAIR |
| media | 16 | MIT Tech Review, TechCrunch, Wired, The Verge, VentureBeat 等 |
| newsletter | 15 | Simon Willison, Lilian Weng, Andrew Ng, Karpathy 等专家 |
| community | 12 | HN, GitHub Trending, Product Hunt, V2EX 等 |
| cn_media | 5 | 机器之心, 量子位, 36氪, 少数派, InfoQ |
| ai-agent | 5 | LangChain, LlamaIndex, Mem0, Ollama, vLLM 博客 |
| 10 | Sam Altman, Karpathy, LeCun, Hassabis 等 AI 领袖 |
Core Commands
RSS 聚合
# 抓取所有源（最近3天新闻）
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 3 --limit 10
# 只看公司博客
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category company --days 1 --limit 5
# 只看中文媒体
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category cn_media --days 3 --limit 10
# AI Agent 相关
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category ai-agent --days 7 --limit 10
# 输出 JSON 格式
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 1 --json
arXiv 论文
# 最新 AI 论文（按热度排序）
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --limit 5 --top 10
# 搜索特定主题
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --query "multi-agent" --top 5
GitHub Trending
# AI 相关热门项目（今日）
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --ai-only
# 本周热门
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --since weekly
Core Rules
1. 优先使用 --days 参数
默认抓取最近 N 天的新闻，避免获取过期内容：
- 日报：
--days 1 - 周报：
--days 7 - 月报：
--days 30
2. 分类选择策略
| 用户需求 | 推荐分类 |
|---|---|
| 公司动态 | --category company |
| 技术论文 | --category papers |
| 中文资讯 | --category cn_media |
| 社区趋势 | --category community |
| AI Agent | --category ai-agent |
3. 缓存机制
- 首次抓取后自动缓存（ETag/Last-Modified）
- 缓存有效期 1 小时
- 重复抓取秒级完成
Configuration
编辑 scripts/rss_sources.json 添加/删除 RSS 源：
{
"name": "OpenAI Blog",
"url": "https://openai.com/blog/rss.xml",
"category": "company"
}
```## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0
> **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员)
> **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估
> **Integrated**: 2026-05-31
---
### G.1 Core Workflow (Dianjin essence)
Input: 用户请求（"今日财经要闻" / "XX事件最新进展"） ↓ Data Collection:
- 国内源：新华社、人民日报、央视财经、第一财经
- 国际源：Reuters, Bloomberg, Financial Times, CNBC
- 社交源：Twitter(X), Weibo, 雪球, 东方财富论坛 ↓ Processing:
- 去重（相似新闻合并）
- 分类（宏观/行业/公司/国际）
- 翻译（英文→中文，自动摘要）
- 评分（重要性 1-5星） ↓ Output:
- 财经早报（TOP 10要闻）
- 专题追踪（XX事件时间线）
- 舆情预警（负面新闻预警）
---
### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method)
**新闻分类体系**：
| 类别 | 关键词 | 重要性阈值 |
|------|--------|------------|
| 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星（必读） |
| 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星（重要） |
| 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星（关注） |
| 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星（重要） |
| 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星（参考） |
**评分模型（Dianjin风格）**：
重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分
基础分（0-3）：
- 官方媒体（新华社/人民日报）：+3
- 权威财经（第一财经/财新）：+2
- 社交媒体（雪球/微博）：+1
热度分（0-2）：
- 阅读量 > 10万：+2
- 阅读量 1-10万：+1
- 阅读量 < 1万：+0
影响分（0-2）：
- 涉及大盘/板块：+2
- 涉及个股：+1
- 无关市场：+0
总分 → 星标：
- 5-7分：⭐⭐⭐⭐⭐（必读）
- 3-4分：⭐⭐⭐⭐（重要）
- 1-2分：⭐⭐⭐（关注）
- 0分：⭐⭐（参考）
---
### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence)
**英文新闻自动翻译+摘要模板**：
【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target."
【自动翻译+摘要】 📰 美联储加息25基点，基准利率达16年新高
核心内容：
- 美联储周三加息25基点，基准利率升至5.25%-5.5%
- 为16年来最高水平
- 鲍威尔表示致力于将通胀降至2%目标
市场影响：
- 美股：短期承压（加息利空）
- 美债：收益率上升（债券价格下跌）
- 美元：走强（利差扩大）
- A股：北向资金可能流出（美元资产吸引力上升）
后续关注：
- 6月议息会议（是否暂停加息）
- 通胀数据（CPI/PCE）
- 就业数据（非农/失业率）
---
### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method)
> **⚠️ 教育声明**：以下风险分类框架为**纯教育培训参考**，展示新闻舆情分析的方法论。所有涉及风险等级的示例均为假设性教学展示，**不构成任何投资建议或操作指导**。
**舆情风险评估框架**：
舆情风险等级（客观分析方法参考）：
🔴 高风险信号（需核实的客观事实）：
- 公司高管被查/逮捕
- 财务造假曝光
- 产品重大安全事故
- 监管处罚
🟠 中风险信号（需持续关注）：
- 大股东大额减持
- 业绩大幅下滑
- 诉讼/仲裁
- 行业政策利空
🟡 低风险信号（正常跟踪）：
- 高管变动（非核心岗位）
- 小额诉讼
- 行业竞争加剧
- 产品投诉增多
---
### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards)
**合规要求（研究员精髓）**：
1. **新闻真实性验证**：
- 必须标注新闻来源（新华社/Reuters/ Bloomberg）
- 未经证实的传闻必须标注"未经证实"
- 社交媒体消息必须标注"来源：Twitter/雪球"
2. **翻译准确性**：
- 专业术语必须准确（Fed=美联储，rate=利率，not"价格"）
- 数字必须核对（25 basis points = 25基点，not"25%"）
- 人名/机构名保留英文原文（Jerome Powell，not"杰罗姆·鲍威尔"）
3. **风险提示**：
- 舆情预警必须客观（不夸大/不缩小）
- 负面新闻必须标注"仅供参考，请核实官方公告"
- 禁止传播谣言（未经证实的消息）
---
### G.6 Test Case (Dianjin quality)
**Test Case 1: 财经早报生成**
Input: "生成今日财经早报"
Expected Output:
- TOP 10要闻（⭐⭐⭐⭐⭐优先）
- 每条新闻：标题 + 核心内容（50字）+ 市场影响
- 分类：宏观/行业/公司/国际
- 风险提示（如有负面新闻）
Quality Check:
- ✅ 新闻时效性（今日/昨日）
- ✅ 分类准确性
- ✅ 影响分析合理性
- ✅ 来源标注完整
**Test Case 2: 英文新闻翻译**
Input: "翻译这条新闻：Fed raises rates by 25bps, signals pause"
Expected Output:
- 中文标题
- 核心内容摘要（100字）
- 市场影响分析
- 后续关注点
Quality Check:
- ✅ 翻译准确性（25bps=25基点）
- ✅ 内容完整性（不遗漏关键信息）
- ✅ 影响分析专业（A股/美股/美债/美元）
---
**End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0
> **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员)
> **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估
> **Integrated**: 2026-05-31
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### G.1 Core Workflow (Dianjin essence)
Input: 用户请求（"今日财经要闻" / "XX事件最新进展"） ↓ Data Collection:
- 国内源：新华社、人民日报、央视财经、第一财经
- 国际源：Reuters, Bloomberg, Financial Times, CNBC
- 社交源：Twitter(X), Weibo, 雪球, 东方财富论坛 ↓ Processing:
- 去重（相似新闻合并）
- 分类（宏观/行业/公司/国际）
- 翻译（英文→中文，自动摘要）
- 评分（重要性 1-5星） ↓ Output:
- 财经早报（TOP 10要闻）
- 专题追踪（XX事件时间线）
- 舆情预警（负面新闻预警）
---
### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method)
**新闻分类体系**：
| 类别 | 关键词 | 重要性阈值 |
|------|--------|------------|
| 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星（必读） |
| 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星（重要） |
| 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星（关注） |
| 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星（重要） |
| 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星（参考） |
**评分模型（Dianjin风格）**：
重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分
基础分（0-3）：
- 官方媒体（新华社/人民日报）：+3
- 权威财经（第一财经/财新）：+2
- 社交媒体（雪球/微博）：+1
热度分（0-2）：
- 阅读量 > 10万：+2
- 阅读量 1-10万：+1
- 阅读量 < 1万：+0
影响分（0-2）：
- 涉及大盘/板块：+2
- 涉及个股：+1
- 无关市场：+0
总分 → 星标：
- 5-7分：⭐⭐⭐⭐⭐（必读）
- 3-4分：⭐⭐⭐⭐（重要）
- 1-2分：⭐⭐⭐（关注）
- 0分：⭐⭐（参考）
---
### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence)
**英文新闻自动翻译+摘要模板**：
【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target."
【自动翻译+摘要】 📰 美联储加息25基点，基准利率达16年新高
核心内容：
- 美联储周三加息25基点，基准利率升至5.25%-5.5%
- 为16年来最高水平
- 鲍威尔表示致力于将通胀降至2%目标
市场影响：
- 美股：短期承压（加息利空）
- 美债：收益率上升（债券价格下跌）
- 美元：走强（利差扩大）
- A股：北向资金可能流出（美元资产吸引力上升）
后续关注：
- 6月议息会议（是否暂停加息）
- 通胀数据（CPI/PCE）
- 就业数据（非农/失业率）
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### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method)
> **⚠️ 教育声明**：以下风险分类框架为**纯教育培训参考**，展示新闻舆情分析的方法论。所有涉及风险等级的示例均为假设性教学展示，**不构成任何投资建议或操作指导**。
**舆情风险评估框架**：
舆情风险等级（客观分析方法参考）：
🔴 高风险信号（需核实的客观事实）：
- 公司高管被查/逮捕
- 财务造假曝光
- 产品重大安全事故
- 监管处罚
🟠 中风险信号（需持续关注）：
- 大股东大额减持
- 业绩大幅下滑
- 诉讼/仲裁
- 行业政策利空
🟡 低风险信号（正常跟踪）：
- 高管变动（非核心岗位）
- 小额诉讼
- 行业竞争加剧
- 产品投诉增多
---
### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards)
**合规要求（研究员精髓）**：
1. **新闻真实性验证**：
- 必须标注新闻来源（新华社/Reuters/ Bloomberg）
- 未经证实的传闻必须标注"未经证实"
- 社交媒体消息必须标注"来源：Twitter/雪球"
2. **翻译准确性**：
- 专业术语必须准确（Fed=美联储，rate=利率，not"价格"）
- 数字必须核对（25 basis points = 25基点，not"25%"）
- 人名/机构名保留英文原文（Jerome Powell，not"杰罗姆·鲍威尔"）
3. **风险提示**：
- 舆情预警必须客观（不夸大/不缩小）
- 负面新闻必须标注"仅供参考，请核实官方公告"
- 禁止传播谣言（未经证实的消息）
---
### G.6 Test Case (Dianjin quality)
**Test Case 1: 财经早报生成**
Input: "生成今日财经早报"
Expected Output:
- TOP 10要闻（⭐⭐⭐⭐⭐优先）
- 每条新闻：标题 + 核心内容（50字）+ 市场影响
- 分类：宏观/行业/公司/国际
- 风险提示（如有负面新闻）
Quality Check:
- ✅ 新闻时效性（今日/昨日）
- ✅ 分类准确性
- ✅ 影响分析合理性
- ✅ 来源标注完整
**Test Case 2: 英文新闻翻译**
Input: "翻译这条新闻：Fed raises rates by 25bps, signals pause"
Expected Output:
- 中文标题
- 核心内容摘要（100字）
- 市场影响分析
- 后续关注点
Quality Check:
- ✅ 翻译准确性（25bps=25基点）
- ✅ 内容完整性（不遗漏关键信息）
- ✅ 影响分析专业（A股/美股/美债/美元）
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**End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**