China Vision

China Vision - 多模态图片理解

使用AI视觉语言模型分析和理解图片内容。

与 china-doc-ocr 的区别

适用场景

Trigger Conditions

• "这是什么图片" / "What is this image?"
• "描述这张图片" / "Describe this image"
• "分析这张照片" / "Analyze this photo"
• "这个图表说明什么" / "What does this chart show?"
• "这是什么菜" / "What food is this?"
• "这是什么品牌" / "What brand is this?"
• "china-vision"

模型说明

使用 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 视觉语言模型：

• ✅ 强大的图片理解能力
• ✅ 支持中英文对话
• ⚠️ 收费模型（按token计费）
• ✅ 国内直连
• ✅ 效果优秀

注意：这是付费模型，请注意token消耗

Step 0: 环境检查

# 检查 API Key
if [ -z "$SILICONFLOW_API_KEY" ]; then
  echo "缺少 SILICONFLOW_API_KEY"
  echo "配置方法："
  echo "  1. 访问 cloud.siliconflow.cn 注册"
  echo "  2. 进入「API密钥」页面创建 Key"
  echo "  3. export SILICONFLOW_API_KEY='sk-xxxxxxxx'"
  exit 1
fi

Step 1: 识别请求类型

用户输入图片 → 判断请求类型：

"描述这张图片"     → 详细描述模式
"这是什么"         → 识别模式
"分析..."          → 分析模式
"对比..."          → 对比模式（多张图）
未指定             → 默认描述模式

Step 2: 图片分析

单张图片分析（本地文件）

python3 scripts/vision.py \
  --image "/path/to/image.jpg" \
  --prompt "请详细描述这张图片的内容"

图片URL分析

python3 scripts/vision.py \
  --url "https://example.com/photo.jpg" \
  --prompt "请详细描述这张图片"

自定义 Prompt

python3 scripts/vision.py \
  --image "/path/to/image.jpg" \
  --prompt "请识别这张图片中的商品，包括品牌和产品特征"

Prompt 模板

图片描述

请详细描述这张图片的内容，包括：
1. 主要对象/人物
2. 场景/背景
3. 颜色/光线
4. 构图/布局
5. 整体氛围

场景分析

请分析这张照片的：
1. 拍摄场景
2. 时间/天气
3. 地点特征
4. 主体行为
5. 摄影技巧

图表解读

请解读这张图表：
1. 图表类型
2. 横轴/纵轴含义
3. 主要数据趋势
4. 关键数据点
5. 结论/洞察

商品识别

请识别这张图片中的商品：
1. 商品类型
2. 品牌（如果可见）
3. 产品特征
4. 用途/功能
5. 参考价格（如果知道）

食物识别

请识别这张食物图片：
1. 菜品名称
2. 菜系（中餐/西餐/日料等）
3. 主要食材
4. 可能的口味
5. 制作方法简述

输出格式

图片描述

┌──────────────────────────────────────────────┐
│  👁️ 图片分析结果                              │
└──────────────────────────────────────────────┘

📸 图片描述
这是一张在城市街道拍摄的夜景照片。画面中可以看到
灯火通明的商业区，高楼林立，车流穿梭...

🎨 画面构成
├─ 主体: 城市街道夜景
├─ 背景: 高层建筑群
├─ 光线: 人工照明，暖色调
└─ 构图: 仰拍视角

💡 分析
这张照片展现了现代都市的繁华夜生活，拍摄者
选择了仰拍角度，突出了建筑的高度感...

与 china-doc-ocr 的协作

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如果识别效果不好
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Notes

• 使用 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 视觉语言模型
• 需要 SILICONFLOW_API_KEY
• 适合图片理解和分析，不适合文档OCR
• 文档OCR请使用 china-doc-ocr