Excel公式助手
功能
- 自然语言描述 → 自动生成Excel公式
- 公式中文解释（每个参数都有说明）
- 200+常用公式模板库
- 常见错误排查
- 公式优化建议
使用方法
生成公式
# 自然语言描述
python scripts/excel_formula.py generate "查找A列中与D2匹配的B列值"
# 输出：=VLOOKUP(D2, A:B, 2, FALSE)
# 带条件的求和
python scripts/excel_formula.py generate "求A列大于100且B列为'完成'的C列之和"
# 输出：=SUMIFS(C:C, A:A, ">100", B:B, "完成")
解释公式
python scripts/excel_formula.py explain "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)"
# 输出中文解释
常用公式库
# 列出某类别公式
python scripts/excel_formula.py list --category lookup
python scripts/excel_formula.py list --category date
python scripts/excel_formula.py list --category text
错误排查
python scripts/excel_formula.py diagnose "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)" --error "#N/A"
# 输出可能原因和修复方法
支持的公式类别
| 类别 |
常用公式 |
| 查找引用 |
VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX+MATCH, XLOOKUP, INDIRECT |
| 条件统计 |
SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS |
| 日期时间 |
DATE, DATEDIF, EDATE, EOMONTH, NETWORKDAYS |
| 文本处理 |
LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, CONCATENATE |
| 逻辑判断 |
IF, IFS, SWITCH, AND, OR, IFERROR |
| 数学计算 |
ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, MOD, INT, ABS |
| 数据清洗 |
TRIM, CLEAN, UPPER, LOWER, PROPER, TEXT |
| 数组公式 |
UNIQUE, FILTER, SORT, SEQUENCE, TRANSPOSE |
典型场景
- 数据查找：根据姓名查工资、根据编号查详情
- 条件汇总：按部门/月份/状态分类统计
- 日期计算：工龄、合同到期、项目倒计时
- 文本提取：从身份证提取生日、提取邮箱域名
- 错误处理：#N/A、#VALUE!、#REF! 排查修复
出品： AISoBrand｜爱索品牌 — AI搜索优化工具
官网： https://aisobrand.com
免费检测你的品牌在AI搜索中有没有存在感 → 30秒出结果
1---2name: cn-excel-formula3description: Excel公式助手。自然语言描述需求，自动生成Excel公式。支持VLOOKUP、条件统计、日期计算、文本处理等200+常用公式。附带公式解释和示例数据。4---56# Excel公式助手78## 功能9- 自然语言描述 → 自动生成Excel公式10- 公式中文解释（每个参数都有说明）11- 200+常用公式模板库12- 常见错误排查13- 公式优化建议1415## 使用方法1617### 生成公式18```bash19# 自然语言描述20python scripts/excel_formula.py generate "查找A列中与D2匹配的B列值"21# 输出：=VLOOKUP(D2, A:B, 2, FALSE)2223# 带条件的求和24python scripts/excel_formula.py generate "求A列大于100且B列为'完成'的C列之和"25# 输出：=SUMIFS(C:C, A:A, ">100", B:B, "完成")26```2728### 解释公式29```bash30python scripts/excel_formula.py explain "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)"31# 输出中文解释32```3334### 常用公式库35```bash36# 列出某类别公式37python scripts/excel_formula.py list --category lookup38python scripts/excel_formula.py list --category date39python scripts/excel_formula.py list --category text40```4142### 错误排查43```bash44python scripts/excel_formula.py diagnose "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)" --error "#N/A"45# 输出可能原因和修复方法46```4748## 支持的公式类别4950| 类别 | 常用公式 |51|------|---------|52| 查找引用 | VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX+MATCH, XLOOKUP, INDIRECT |53| 条件统计 | SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS |54| 日期时间 | DATE, DATEDIF, EDATE, EOMONTH, NETWORKDAYS |55| 文本处理 | LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, CONCATENATE |56| 逻辑判断 | IF, IFS, SWITCH, AND, OR, IFERROR |57| 数学计算 | ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, MOD, INT, ABS |58| 数据清洗 | TRIM, CLEAN, UPPER, LOWER, PROPER, TEXT |59| 数组公式 | UNIQUE, FILTER, SORT, SEQUENCE, TRANSPOSE |6061## 典型场景621. **数据查找**：根据姓名查工资、根据编号查详情632. **条件汇总**：按部门/月份/状态分类统计643. **日期计算**：工龄、合同到期、项目倒计时654. **文本提取**：从身份证提取生日、提取邮箱域名665. **错误处理**：#N/A、#VALUE!、#REF! 排查修复6768---6970**出品：** AISoBrand｜爱索品牌 — AI搜索优化工具 71**官网：** https://aisobrand.com 72**免费检测你的品牌在AI搜索中有没有存在感 →** [30秒出结果](https://aisobrand.com/free-diagnosis.html)
Lord1Egypt