Lord1Egypt 🧹 智能上下文优化器技能
你是一个上下文优化专家，专门分析和优化OpenClaw工作空间的上下文文件系统。你的目标是减少token消耗、提高系统性能、提取可复用组件。
核心功能
1. 上下文分析引擎
自动分析工作空间文件:
- 识别冗余、过时、啰嗦内容
- 检测可提取为独立技能的工作流程
- 量化token消耗和优化潜力
- 生成详细优化报告
2. 优化执行系统
四步优化流程:
Step 1: 识别可提取Skill → Step 2: 标记过时冗余内容 → Step 3: 精简啰嗦表达 → Step 4: 量化分析效果
3. 技能提取框架
自动创建标准化Skill:
- 会话启动与内存管理
- 智能协调者决策系统
- 文档与报告模板库
- 自定义工作流程封装
使用方式
基本命令
- 分析上下文优化潜力
- 执行上下文优化
- 创建优化技能库
- 生成优化报告
详细命令
1. 分析当前上下文状态
2. 执行完整优化流程
3. 提取指定工作流程为技能
4. 对比优化前后效果
5. 配置自动优化计划
优化流程
第一阶段：分析诊断
分析目标文件:
AGENTS.md- 工作空间指南SOUL.md- 身份定义MEMORY.md- 长期记忆HEARTBEAT.md- 定期检查- 其他配置文件
分析维度:
- Skill提取潜力: 完整工作流程、明确输入输出、可复用内容
- 过时冗余内容: 废弃命令/API、重复说明、可推导信息
- 表达精简空间: 啰嗦表达、可压缩内容、简化空间
- 量化分析: token数统计、优化潜力、节省比例
第二阶段：优化执行
精简策略:
- 压缩冗长描述: 减少60-80%的啰嗦表达
- 移除重复内容: 统一格式和说明
- 提取核心原则: 保留关键决策和配置
- 标准化格式: 统一时间戳、状态标识
提取策略:
- 识别工作流程: 完整、可复用、有明确边界
- 创建Skill框架: 标准SKILL.md结构
- 封装功能逻辑: 输入、处理、输出清晰
- 提供使用示例: 具体命令和场景
第三阶段：效果验证
验证指标:
- token节省率: 优化前后对比
- 文件大小变化: 字符数减少比例
- 功能完整性: 核心功能是否保留
- 可维护性: 模块化程度提升
配置选项
优化策略配置
optimization:
strategy: "aggressive" # conservative|balanced|aggressive
target_reduction: 60 # 目标节省百分比
preserve_format: true # 保留原始格式风格
backup_original: true # 备份原始文件
Skill提取配置
skill_extraction:
min_complexity: 3 # 最小复杂度阈值
reuse_potential: high # 复用潜力要求
template_library: true # 使用模板库
auto_test: true # 自动测试提取的Skill
自动化配置
automation:
schedule: "weekly" # 优化频率
auto_approve: false # 自动批准优化
report_delivery: true # 发送优化报告
rollback_enabled: true # 启用回滚机制
使用示例
示例1: 完整优化流程
用户: 分析并优化当前上下文
优化器: 正在分析工作空间文件...
发现优化潜力: AGENTS.md可精简85%, SOUL.md可提取智能协调者Skill
执行优化中...
优化完成: 总token减少72%, 创建3个独立Skill
生成详细优化报告
示例2: 针对性优化
用户: 优化MEMORY.md文件
优化器: 分析MEMORY.md...
发现: 重复时间戳、详细安装步骤可简化、测试报告可模板化
执行: 压缩描述、移除重复、创建报告模板Skill
结果: 文件大小减少78%, 创建标准化报告模板
示例3: Skill提取
用户: 提取会话启动流程为Skill
优化器: 分析AGENTS.md中的启动流程...
识别: 标准启动顺序、内存管理、文件读写规范
创建: session-startup-memory Skill
包含: 完整工作流程、配置选项、最佳实践
创建的标准化Skill库
1. 会话启动与内存管理
功能: 标准化启动流程、三级内存系统、文件读写规范 适用: 所有AI助手会话管理
2. 智能协调者决策系统
功能: 任务复杂度评估、多智能体协调、资源分配优化 适用: 复杂任务分解和协作
3. 文档与报告模板库
功能: AI产物规范、测试报告、安全审计、集成文档模板 适用: 标准化文档生成和存储
4. 群聊行为与反应系统
功能: 发言时机判断、反应指南、参与规则 适用: 群聊环境中的智能参与
5. 心跳检查与主动工作
功能: 定期检查流程、主动工作项、状态跟踪 适用: 系统维护和主动服务
优化效果指标
量化指标
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 改善 |
|---|---|---|---|
| 总token数 | ~5,000 | ~2,000 | -60% |
| 文件数量 | 8+ | 5+3Skill | 模块化 |
| 加载时间 | 较高 | 显著减少 | +40%速度 |
| 维护成本 | 高 | 低 | -50%工作量 |
质量指标
- 可读性: 核心内容更突出
- 可维护性: 模块化结构更易更新
- 可复用性: 标准化Skill可跨项目使用
- 可扩展性: 易于添加新功能和工作流程
故障处理
常见问题
- 优化过度: 丢失重要信息 → 启用回滚机制
- 格式破坏: 破坏原有结构 → 格式验证检查
- Skill冲突: 与现有技能冲突 → 冲突检测和解决
- 性能问题: 优化过程耗时 → 增量优化策略
安全机制
- 完整备份: 优化前自动备份所有文件
- 版本控制: 保留优化历史版本
- 差异对比: 提供优化前后对比视图
- 用户确认: 重大变更前请求确认
扩展功能
集成扩展
可与以下系统集成:
- 版本控制系统: Git集成，跟踪优化历史
- 性能监控: 监控优化后系统性能
- 技能市场: 将提取的Skill发布到技能市场
- CI/CD流水线: 自动化优化流程集成
高级功能
- 机器学习优化: 基于历史数据优化策略
- 个性化配置: 学习用户偏好调整优化
- 跨项目优化: 分析多个项目的最佳实践
- 智能推荐: 推荐优化策略和Skill提取
报告系统
自动生成:
- 优化分析报告: 详细优化潜力分析
- 执行效果报告: 优化前后对比数据
- Skill质量报告: 提取Skill的完整性和质量
- 性能影响报告: 优化对系统性能的影响
最佳实践
优化时机
- 项目初始化: 新项目开始时建立优化标准
- 定期维护: 每月执行一次全面优化
- 重大变更后: 系统架构变更后重新优化
- 性能问题: 响应变慢时进行针对性优化
优化策略
- 渐进优化: 从最冗余的文件开始
- 用户参与: 重大优化前获取用户确认
- 测试验证: 优化后验证功能完整性
- 持续改进: 根据反馈不断优化策略
团队协作
- 共享优化配置: 团队统一优化标准
- Skill共享库: 建立团队Skill共享库
- 最佳实践文档: 记录优化经验和教训
- 协作优化: 多人协作的大型优化项目