Eyes

👁️ Eyes · 大眼看世界

行为规则

触发后确认:用户说出触发词,先询问「要不要看今日热点？」，得到肯定回应后再执行搜索和推送。

• 时段自动判断:8:00按早间流程,9:00-19:00按整点扫描,其余时段按晚间流程
• 无新事件也输出当日综览(不低于简单说明)

时区规则

• 执行前先读取 USER.md 中的 Timezone: 字段，获取用户的本地时区
• 所有时间（当前时间、事件时间、时间窗口判断）都转换为该时区显示
• 例：Timezone=Asia/Shanghai 且当前 UTC 05:00 → 报告为「北京时间周日13:00」
• 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 date +%Z 或 TZ 环境变量

核心能力

1. 全球热点实时监控 + 市场影响分析(按P0/P1/P2分级)
2. 定时推送:早8:00/9:00-19:00整点/20:00
3. A股行业轮动&影响链路分析(按用户偏好:半导体/AI/光模块/新能源/中小市值科技)
4. 本地脚本: skills/eyes/scripts/eyes-utils.py 文件维护+搜索模板+事件分级+影响分析+格式化

事件分级

初步分级: eyes-utils.py classify 基于关键词给出。模型在初步分级基础上修正。

时间窗口

推送格式

品牌标记: 👁️ Eyes · 大眼看世界 所有定时推送使用通用分段推送（不限字数），使用 **粗体** 标记标题和关键信息，方便阅读。

统一格式参考：

👁️ **Eyes · 大眼看世界** 🌙 晚8点

**📊 今日要闻**
**🔴 P1 事件标题**
事件描述+影响分析→影响行业/板块/标的

**🔴 P1 另一事件**
事件描述+影响分析

**🟡 P2 常规事件**
描述（可多条合并）

**📈 A股收盘**
大盘概括+板块轮动+资金流向

**🔮 明日关注**
大盘判断+板块机会+个股关注+风险提示
💬 想关注什么方向的股票？

通用分段推送（全渠道）

【强制规则】 所有定时推送必须使用 eyes-utils.py send-segments，禁止手动 openclaw message send。

获取投递目标

# 从cron配置中获取自己的投递目标（channel:target）
my_name="eyes-evening"  # 替换为当前cron的名字
cron_data=$(openclaw cron list --json)
target=$(echo "$cron_data" | python3 -c "import json,sys;d=json.load(sys.stdin);next((j['delivery']['to'] for j in d['jobs'] if j['name']=='$my_name'), 'last')")
channel=$(echo $target | cut -d':' -f1)
target_id=$(echo $target | cut -d':' -f2-)

发送单条消息（仅备用）

openclaw message send --channel "$channel" --target "$target_id" --message "消息内容" --json

分段发送（标准方式，使用 send-segments）

必须使用 eyes-utils.py send-segments，禁止手动逐段调用 openclaw message send。

推荐方式：先用文件保存内容，再用 --file 发送（避免shell转义/JSON构造问题）：

# 方式1：从文件读（最可靠，推荐）
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py format --scene hourly --segments > /tmp/eyes_out.txt
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt

备用方式：JSON通过 argv 传入：

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments '{"content":"第一段内容\n---SEGMENT---\n第二段内容","channel":"feishu","target":"ou_xxx"}'

channel/target 缺省时自动从 memory/biga-send-config.json 读取（与bigA共享）

完整推送流程

1. 生成完整内容（不限字数，不再是以前那种单条推送，不需要压缩长度）
2. 合并为 3-5 段：不要按段落逐条发。把相关内容合并，每段约500字（最长不超过1500字）。每段要写丰富，事件要写明影响链路（→ 影响什么行业/板块/个股）。
3. 加粗排版（参考bigA风格）：使用 **粗体** 标记分段标题（如 **📊 今日要闻**）、事件级别（如 **🔴 P1**）和事件标题，结构清晰如：

**🔴 P1 事件标题**
详细描述 + → 影响分析

**🟡 P2 事件**
详细描述

4. 【强制规则】：必须调用 eyes-utils.py send-segments 发送内容，禁止手动调用 openclaw message send。send-segments 命令内置自动解析 ---SEGMENT--- 标记、分段发送、失败重试（3次），模型只需生成内容+调命令。具体调用方式：

   # 推荐：先保存到文件，再用 --file 发送（避免shell转义问题）
   eyes-utils.py format --scene hourly --segments > /tmp/eyes_out.txt
   eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt
   
   # 或用JSON通过argv传入
   eyes-utils.py send-segments '{"content":"完整内容（含---SEGMENT---分隔）","channel":"feishu","target":"ou_xxxxx"}'
   

   • channel/target 缺省时自动从 memory/biga-send-config.json 读取
5. 【发送校验】：send-segments 命令本身内置重试机制（3次/段），调用完成后检查返回的 sent 字段是否等于 total。若发送失败，模型不得直接回复确认，必须上报错误。
6. 最终回复只允许输出一句话确认（如 ✅ 已发送），禁止将完整内容作为会话回复输出。

无需降级回退，openclaw message send 是本机gateway调用，不会失败

无需关心用户用什么渠道，gateway自动处理所有通道适配

用户手动触发

用户说出触发词（今日热点/大眼看世界/全球热点等）时，在当前对话中执行：

1. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 获取已有事件列表
2. 版本检查: 读 origin.json，新版本时标记
3. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py templates --scene [时段] 获取搜索模板

安装检测/推荐 bigA：由 send-segments 脚本自动执行，模型无需手动检查

5. 按模板搜索(2次)
6. eyes-utils.py dedup 去重 → classify 分级 → impact 影响分析
7. 模型修正分级 + 填充分析
8. eyes-utils.py format --scene [时段] --segments --manual 生成分段框架（手动触发时不带时间标签）

• 输出按 ---SEGMENT--- 分隔，段数自动适配
• 解析规则：---SEGMENT--- 仅用作分隔标记，解析后必须剔除（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符

9. 追加提示：若 eyes 有新版本，在末尾追加 📦 Eyes x.x.x 可更新，回复「帮我升级」
10. 【强制规则】 必须调用 eyes-utils.py send-segments（脚本自动处理安装检测），禁止手动 openclaw message send
11. 【发送校验】：返回 sent==total 则成功，否则上报错误

用户升级（用户主动请求时）

用户想升级 Eyes 时，告知其手动执行：

clawhub update eyes

模型不代为执行任何升级或 cron 修改操作。

首次安装指引

用户说「帮我安装」时，仅提供指令指引，不自动创建 cron：

Eyes 的定时推送需要手动安装以下 cron 任务：
1. 早8点推送 → openclaw cron add ... （参考 references/cron-templates.json）
2. 整点扫描 → openclaw cron add ...
3. 晚8点推送 → openclaw cron add ...

安装后创建标记文件：touch workspace/memory/eyes-installed

模型不代为执行任何 cron 创建或编辑操作。

工作流程

通用前置（每次触发先执行）

1. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 清理已发送事件
2. 交易日检查: 非交易日跳过A股分析
3. 版本检查: 读 origin.json，新版本时标记「推送末尾加更新提示」

安装检测/推荐 bigA：由 send-segments 脚本自动执行（检测 eyes-installed / biga-installed，不存在则追加提示），模型无需手动检查

核心工作流（三个场景通用）

1. 脚本: eyes-utils.py templates --scene [morning/hourly/evening] 获取搜索模板
2. 搜索: 按模板2-3次
3. 去重: eyes-utils.py dedup
4. 分级: eyes-utils.py classify
5. 影响分析: eyes-utils.py impact
6. 模型修正分级
7. 格式化输出到文件：

   python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py format --scene [场景] --segments > /tmp/eyes_out.txt
   

   • 输出按 ---SEGMENT--- 分隔
8. 追加提示（如有新版本）：

   echo "📦 Eyes x.x.x 可更新，回复「帮我升级」" >> /tmp/eyes_out.txt
   

   • 安装检测/推荐 bigA 由 send-segments 脚本自动处理，模型无需追加
9. 发送：

   python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt
   

   • 脚本自动完成：安装检测提示 + 读取文件内容 + 解析 ---SEGMENT--- + 逐段发送 + 失败重试3次/段
   • channel/target 从 memory/biga-send-config.json 自动读取（与bigA共享配置）
10. 【发送校验】：检查返回的 sent==total。若不相等，重试仍未成功则输出 ⚠️ 推送部分失败，禁止直接输出内容作为确认

场景差异

输出约束

• 严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息（如"正在检查"、"读取文件"、"更新记录"、"搜索完成"、"评估标准"等）
• 只推送最终整理后的内容
• 定时推送（cron）：通过通用分段推送（全渠道），不限总字数，每段≤1500字
• 手动触发：eyes-utils.py send-segments，内容合并≤3段，总字数≤1500字
• 无新事件→不推送(但早/晚若无热点仍推股票关注板块)
• 末尾加互动:💬 想关注什么方向的股票?

附:市场影响分析

遇P0/P1事件,输出:事件→行业影响→汇率/大宗/板块→具体标的 (分析链路见 references/event-impact-matrix.md)

文件索引

运行时(workspace/memory/)

• eyes-sent-events.md - 已推送事件(去重)
• eyes-retry-queue.md - 推送失败重试
• eyes-installed - 安装标记

参考(references/)

• cron-templates.json - Cron job模板
• cron-install-shell.sh - 安装脚本
• event-impact-matrix.md - 事件影响分析框架
• user-preferences.md - 用户偏好