Lord1Egypt Multi-Agent Memory Optimizer
让每个 AI Agent 拥有独立记忆，同时共享公共知识库
🌟 核心价值
- 隐私保护：每个 Agent 独立记忆空间，互不干扰
- 知识传承：重要经验发布到公共空间，其他 Agent 可检索使用
- 自动化：每日自动生成总结（通过 crontab），减少人工负担
- 开箱即用：完整工具链，5 分钟快速部署
📦 安装
# 1. 进入 skills 目录
cd ~/.npm-global/lib/node_modules/@qingchencloud/openclaw-zh/skills/
# 2. 确保此技能目录存在
# memory-optimizer-base/
# 3. 初始化你的 Agent
./memory-optimizer-base/memory_optimizer.py init --agent <your_agent_id>
🎯 核心工作流
1. OpenClaw 日常会话 → 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md
2. 每日 23:00 自动 summarize → 生成 medium-term/YYYY-MM-DD.md
3. 人工确认内容 → 执行 upload → 发布到 public/<agent>/<date>/
4. 任何 Agent 可 search-public → 获取其他 Agent 的经验
🔨 命令速查
# 初始化
./memory_optimizer.py init --agent xiaotian
# 手动生成总结（测试用）
./memory_optimizer.py summarize --agent xiaotian --date 2026-04-06
# 上传到公共空间
./memory_optimizer.py upload --agent xiaotian --date 2026-04-06 --title "事件标题"
# 搜索公共知识
./memory_optimizer.py search-public "关键词"
# 查看私有记忆
./memory_optimizer.py private list --agent xiaotian
# 分析系统状态
./memory_optimizer.py analyze --agent xiaotian
# 配置管理
./memory_optimizer.py config --set memory.sync_enabled=true
⚙️ 配置
编辑 config/default.json：
{
"memory": {
"base_path": "~/.openclaw/workspace-xiaotian",
"private_root": "memory/private",
"public_root": "memory/public",
"medium_term_retention_days": 1
},
"summarizer": {
"template": "...", // 自定义输出格式
},
"upload": {
"require_upload_confirm": true // 发布前是否需要人工确认
}
}
📂 文件结构
memory-optimizer-base/
├── memory_optimizer.py # 主程序
├── .gitignore # 隐私保护
├── README.md # 详细文档
├── SKILL.md # 本文档
├── config/
│ ├── default.json # 默认配置
│ └── agents/ # 各 Agent 配置（自动生成）
└── lib/ # 核心模块
├── analyzer.py
├── summarizer.py
├── uploader.py
├── retriever.py
├── optimizer.py
├── tierer.py
└── sync.py
🔐 安全与隐私
- ✅ 所有真实记忆文件（
memory/、.openclaw/）已在.gitignore中排除 - ✅ 默认上传需人工确认，避免误发
- ✅ 私有空间严格隔离，公共空间仅包含主动分享的内容
- ⚠️ 公共空间内容永久可见，发布前请检查
📖 完整文档
详见 README.md
🤝 贡献
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版本: 0.2.0 | 许可: MIT-0